91回歸分析概述92線性回歸分析和線性回歸模型93回歸方-在線瀏覽
2024-11-04 15:03本頁面
【正文】 釋變量的特征和規(guī)律性，那么殘差序列中應(yīng) 不包含明顯的規(guī)律性 。 ). ..(? 22110 ppiiii xxxyyye ???? ????????對于 殘差均值和方差齊性檢驗可以利用殘差圖進行分析 。如果殘差的方差隨著解釋變量值（或被解釋變量值）的增加呈 有規(guī)律 的變化趨勢，則出現(xiàn)了異方差現(xiàn)象。 DW檢驗用來檢驗殘差的 自相關(guān) 。一般情況下， DW值在 。 變量的篩選問題，方法一般有 向前篩選、向后篩選、逐步篩選 三種基本策略。首先，選擇與被解釋變量具有 最高線性相關(guān)系數(shù)的變量進入方程，并進行回歸方程的各種檢驗；然后，在剩余的變量中尋找與被解釋變量偏相關(guān)系數(shù)最高且通過檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗；這個過程一直重復(fù)，直到再也沒有可進入方程的變量為止。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對回歸方程進行各種檢驗；然后，在回歸系數(shù)顯著性檢驗不顯著的一個或多個變量中，剔除 t檢驗值最小的變量，并重新建立 回歸方程和進行各種檢驗；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數(shù)檢驗都顯著，則回歸方程建立結(jié)束。 ?逐步篩選（ Stepwise ）策略：在向前篩選策略的基礎(chǔ)上結(jié)合向后篩選策略，在每個變量進入方程后再次判斷是否存在應(yīng)該剔除出方程的變量。 ?多重共線性分析 多重共線性是指解釋變量之間 存在線性相關(guān)關(guān)系 的現(xiàn)象。容忍度的取值范圍在 01之間，越接 近 0表示多重共線性越強，越接近 1表示多重共線性越弱。方差膨脹因子是容忍度的倒數(shù)。 21 ii RT o l ??2iR 特征根和方差比 。如果某個特征根既能夠刻畫某解釋變量方差的較大部分比例 （ ）， 又能刻畫另一解釋變量方差的較大部分比例，則表明這兩個解釋變量間存在較強的線性相關(guān)關(guān)系。指最大特征根與第 i個特征根比的平方根。 imik ???5 線性回歸分析的基本操作 （ 1）選擇菜單 Analyze－ Regression－ Linear，出現(xiàn)窗口： 選擇 一個或多個解釋變量 進入 選擇回歸分析中解釋變量的 篩選策略 標(biāo)志變量 （ 2）選擇被解釋變量進入 Dependent框。 （ 4）在 Method框中選擇回歸分析中解釋變量的篩選策略。 （ 5）第三和第四步中確定的 解釋變量及變量篩選策略 可放置在不同的塊（ Block）中。 （ 6）選擇一個變量作為條件變量放到 Selection Variable框中，并單擊 Rule按鈕給定一個判斷條件。 （ 7）在 Case Labels框中 指定哪個變量作為樣本數(shù)據(jù)點的標(biāo)志變量 ，該變量的值將標(biāo)在回歸分析的輸出圖形中。 輸出與回歸系數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計量 輸出每個 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)95％的置信區(qū)間。 輸出每個解釋變量進入方程后引起的 判定系數(shù)的變化量和 F值的變化量。 輸出方程中各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差以及各回歸系數(shù)的方差 多重共線性分析 DW檢驗值 輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差絕對值大于等于 3的樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)信息 ， （ 1） Estimates： SPSS默認(rèn)輸出項， 輸出與回歸系數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計量 。 （ 2） Confidence Intervals：輸出每個 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 95％的置信區(qū)間。 （ 4） Model fit： SPSS默認(rèn)輸出項， 輸出判定系數(shù)、調(diào)整的判定系數(shù)、回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差、回歸方程顯著 F檢驗的方程分析表。 （ 6） Part and partial correlation：輸出方程中各解釋變量與被解釋變量之間的 簡單相關(guān)、偏相關(guān)系數(shù)。 （ 8） Collinearity Diagnostics： 多重共線性分析，輸出各個解釋變量的容忍度、方差膨脹因子、特征值、條件指標(biāo)、方差比例等。 Options選項，出現(xiàn)的窗口可供用戶 設(shè)置多元線性回歸分析中解釋變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)以及缺失值的處理方式。 DEPENDNT表示 被解釋變量 ，*ZPRED表示 標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值 ，*ZRESID表示 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 ，*DRESID表示 剔除殘差 ，*ADJPRED表示 調(diào)整的預(yù)測值 ，*SRESID表示 學(xué)生化殘差 ，*SDRESID表示 剔除學(xué)生化殘差。 繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差序列的直方圖 繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差序列的正態(tài)分布累計概率圖 繪制被解釋變量和各個
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