【正文】 的產(chǎn)能保留給那些無(wú)法被預(yù)測(cè)的需求。 Production Management page 16 169。 5. 預(yù)測(cè)控制：檢討方法、假設(shè)、數(shù)據(jù)的有效性，依需要做修正。Copyright Chen JuinHan ? 一般而言，一個(gè) 好的預(yù)測(cè)模式 應(yīng)能符合以下條件： 1. 預(yù)測(cè)結(jié)果能以實(shí)體單位表示，如汽車(chē)臺(tái)數(shù)、金錢(qián)。 3. 可針對(duì)產(chǎn)品線中每一產(chǎn)品項(xiàng)目做預(yù)測(cè)。 Production Management page 18 169。Copyright Chen JuinHan 預(yù)測(cè)細(xì)緻度 ? 需求管理的一個(gè)重要流程 — 需求預(yù)測(cè)應(yīng)提供適當(dāng)?shù)募?xì)緻度 ，且不論對(duì)單一產(chǎn)品或產(chǎn)品族群做預(yù)測(cè)，規(guī)劃的結(jié)果必須一致。 ? 對(duì)產(chǎn)品族群做預(yù)測(cè) ，以貨幣單位衡量產(chǎn)品品牌或以重量衡量包裝大小等，多用於產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)發(fā)市場(chǎng)計(jì)畫(huà)、促銷(xiāo)、廣宣、配銷(xiāo)計(jì)畫(huà)時(shí)使用。 ? 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的概念可用來(lái)幫助從事預(yù)測(cè)，若已有物料清單存在，則可以很清楚地瞭解預(yù)測(cè)的對(duì)象、細(xì)緻度以及各階層的關(guān)係，各階層都可以獨(dú)立做預(yù)測(cè)，以下介紹一些常用的方法。Copyright Chen JuinHan Production Management page 21 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 23 169。 ? 時(shí)間序列分析 (Time series analysis)：為一種定量分析方法，認(rèn)為過(guò)去需求的相關(guān)資料可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的需求。例如：銷(xiāo)售可能會(huì)受廣告、品質(zhì)、競(jìng)爭(zhēng)者所影響，一般以線性迴歸來(lái)討論。 Production Management page 24 169。 ? 定性 的 (Qualitative)預(yù)測(cè)方法並不是完全不用數(shù)字，而是指未採(cǎi)用數(shù)量化的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 一般而言，為期 3個(gè)月內(nèi)的短期需求預(yù)測(cè)，可以使用時(shí)間序列分析法、因果關(guān)係法或定性預(yù)測(cè)法；而 3個(gè)月至 2年的中期需求預(yù)測(cè)，則建議採(cǎi)用因果關(guān)係法或定性預(yù)測(cè)法；至於大於 2年的長(zhǎng)期需求預(yù)測(cè)如中期預(yù)測(cè)一樣，建議使用因果關(guān)係法或定性預(yù)測(cè)法。Copyright Chen JuinHan 定性需求預(yù)測(cè)方法 ? 定性需求預(yù)測(cè)的方法 主要是基於專業(yè)知識(shí)的判斷 ，常用於缺乏歷史數(shù)據(jù)資料或未來(lái)狀況為不可預(yù)測(cè)時(shí)，例如：新產(chǎn)品引進(jìn)市場(chǎng)前無(wú)任何銷(xiāo)售資料可供參考；因政治、經(jīng)濟(jì)條件變遷，使得原有的資料失去效用，而更新後的資料一時(shí)收集不到，因此不得不採(cǎi)用判斷及經(jīng)驗(yàn)法從事預(yù)測(cè)。 ? 常見(jiàn)的定性需求預(yù)測(cè)方法敘述如下： Production Management page 26 169。 專家意見(jiàn)法認(rèn)為集合各種不同單位的人會(huì)比個(gè)別單位更能發(fā)展出可信的預(yù)測(cè)值 ，專家意見(jiàn)法預(yù)測(cè)值的發(fā)展，是經(jīng)由開(kāi)放式的會(huì)議，由來(lái)自所有層級(jí)管理和個(gè)體的意見(jiàn)，自由交換而得。此外，這種開(kāi)放風(fēng)格的困難點(diǎn)在於較低層的員工會(huì)被較高層管理人員所壓制，而不願(yuàn)貢獻(xiàn)其真實(shí)的理念。 ? 當(dāng)預(yù)測(cè)是在決定一個(gè)較廣泛或較高的層級(jí)時(shí)，如：導(dǎo)入新產(chǎn)品線或有關(guān)新行銷(xiāo)區(qū)域的策略性產(chǎn)品決策，一般會(huì)採(cǎi)納主管的判斷。Copyright Chen JuinHan 市場(chǎng)調(diào)查法 ? 市場(chǎng)調(diào)查法大多使用普查、訪問(wèn)、問(wèn)卷等方式，收集資料以預(yù)測(cè)有關(guān)市場(chǎng)之假設(shè) ，這種方法通常運(yùn)用在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與銷(xiāo)售。但此法需要較高的人力成本、郵寄費(fèi)用，且經(jīng)常會(huì)遭遇低問(wèn)卷回收率的狀況。 Production Management page 28 169。這裡所謂的基層乃是指接近顧客或最終產(chǎn)品使用者的人員，通常這些人較瞭解其未來(lái)的需要。 ? 例如：公司整體的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)也許是整合每一個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)的資料，再加上安全存量及影響訂單量大小的調(diào)整值，成為上一層級(jí)的輸入值，反覆此過(guò)程直到最高層級(jí)為止。Copyright Chen JuinHan Delphi預(yù)測(cè)法 ? 在專家意見(jiàn)法中，高階的陳述或意見(jiàn)可能會(huì)比低層人員更受重視，甚至有些時(shí)候，低層人員會(huì)感受到威脅而不願(yuàn)貢獻(xiàn)其真實(shí)的理念。 ? 程序上，參與者先行回答問(wèn)卷，由主席收集結(jié)果，然後再形成一份新的問(wèn)卷，再請(qǐng)參與者填答。 Production Management page 30 169。 2. 經(jīng)由問(wèn)卷或 Email由參與者獲取預(yù)測(cè)值，以及對(duì)於預(yù)測(cè)值的前提或限制條件等。 4. 再次歸納、修正預(yù)測(cè)值和情境，並整理成新的問(wèn)題。決定所需花費(fèi)時(shí)間的因素有：參與人員的數(shù)目、發(fā)展預(yù)測(cè)值所牽涉的工作量以及回覆問(wèn)卷的時(shí)間等等。Copyright Chen JuinHan 定量需求預(yù)測(cè)方法 ? 依採(cǎi)用的原理又可分為 時(shí)間序列模式 (Time series model)和 因果分析法 (Casual method)。 ? 常見(jiàn)的時(shí)間序列方法有：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法 … 等，並可與季節(jié)、趨勢(shì)等因素結(jié)合。Copyright Chen JuinHan ? 因果分析法主要是在找尋與需求量最有相關(guān)的各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo) (如：國(guó)民所得、失業(yè)率、消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)、躉售物價(jià)指數(shù)、貨幣供給額 … 等 )， 建立迴歸模式進(jìn)行預(yù)測(cè)的工作 。 ? 由於預(yù)測(cè)主要是針對(duì)未來(lái)的事件，因此常用 領(lǐng)先指標(biāo) 做預(yù)測(cè)，且一般人總認(rèn)為影響需求量的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可能有一個(gè)以上，因此常見(jiàn)的因果分析法有：多元迴歸、關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè)法 … 等。Copyright Chen JuinHan 補(bǔ)充：領(lǐng)先指標(biāo) ? 領(lǐng)先指標(biāo)綜合指數(shù)是由數(shù)項(xiàng) 能提前反映景氣變動(dòng)情況的指標(biāo) 所構(gòu)成，用來(lái)預(yù)測(cè)短期未來(lái)景氣變化 。 ? 按照過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折時(shí)，領(lǐng)先指標(biāo)綜合指數(shù)會(huì)先連續(xù)三個(gè)月出現(xiàn)同方向變動(dòng)。 ? 國(guó)民生產(chǎn)毛額 (GDP)衰退可能影響面板業(yè)景氣 … Production Management page 34 169。 ? 線性迴歸分析可被用來(lái)作為時(shí)間數(shù)列與因果關(guān)係的預(yù)測(cè)工具。 ? 線性迴歸分析通常運(yùn)用於長(zhǎng)期規(guī)劃，因?yàn)樵陂L(zhǎng)期規(guī)劃中的短期資料大多呈直線。Copyright Chen JuinHan Production Management page 36 169。 ? 對(duì)於移動(dòng)平均法而言，最重要的在於 選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)钠跀?shù) 。 Production Management page 37 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 39 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 41 169。 ? 加權(quán)移動(dòng)平均法比 (簡(jiǎn)單 )移動(dòng)平均法佔(zhàn)優(yōu)勢(shì)之處，在於 加權(quán)移動(dòng)平均法較能反應(yīng)最近的事件 。 Production Management page 42 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 44 169。 ? 指數(shù)平滑法需三項(xiàng)資料： 最近的預(yù)測(cè)結(jié)果、最近一期的實(shí)際需求以及平滑係數(shù) α。 ? 平滑係數(shù)是用來(lái)決定預(yù)測(cè)平準(zhǔn)的程度，以及對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差值的反應(yīng)速度，一般使用的平滑係數(shù)多介於 ~。Copyright Chen JuinHan Production Management page 46 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 48 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 50 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 52 169。季節(jié)性可能是規(guī)則的年度變動(dòng) (如：氣候的變動(dòng) — 冬季與夏季冷氣的銷(xiāo)售量 )或假期變動(dòng) (如：航空旅遊、賀卡銷(xiāo)售 )。 ? 在時(shí)間序列中的季節(jié)性是以實(shí)際值偏離平均值的數(shù)量來(lái)表示。 Production Management page 53 169。在加法模型裡，利用加上或減去一特定的數(shù)量來(lái)表示季節(jié)性；在乘法模型裡，季節(jié)性以平均數(shù)量的百分比來(lái)表示，利用乘上一數(shù)值加入季節(jié)性。 ? 當(dāng)不同季節(jié)中的變動(dòng)情形具有規(guī)則性時(shí)，可用 季節(jié)指數(shù) (seasonal indexes)加以調(diào)整或消除季節(jié)性，通常季節(jié)指數(shù)以數(shù)量的百分比來(lái)表示，介於 0與 1之間。消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性，是指將季節(jié)的因素從數(shù)據(jù)中去除，以便得到一個(gè)更清楚、不含季節(jié)因素的數(shù)值；當(dāng)需求同時(shí)具有趨勢(shì)性與季節(jié)性因素時(shí)，則可在預(yù)測(cè)值中加入季節(jié)性。Copyright Chen JuinHan ? 1. 加入季節(jié)性因素的方法 ? 根據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，乘以相對(duì)應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，將季節(jié)性加入預(yù)測(cè)值中。Copyright Chen JuinHan ? 2. 計(jì)算季節(jié)指數(shù)的方法 第 i期的季節(jié)指數(shù)＝第 i期實(shí)際需求量 ╱ 一期平均需求量 ＝ (年度需求預(yù)測(cè)量 ╱ 期數(shù) ) ?第 i期的季節(jié)指數(shù) ＝調(diào)整後之第 i期需求預(yù)測(cè)量 Production Management page 56 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 58 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 60 169。Copyright Chen JuinHan 預(yù)測(cè)誤差控管與方法選擇 Production Management page 62 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 64