【摘要】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關(guān)聯(lián)銷售的
2024-10-12 09:42
【摘要】一、實驗?zāi)康?使用數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法,對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類訓(xùn)練并測試。應(yīng)用不同的分類算法,比較他們之間的不同。與此同時了解Weka平臺的基本功能與使用方法。二、實驗環(huán)境 實驗采用Weka平臺,。 Weka是懷卡托智能分析系統(tǒng)的縮寫,該系統(tǒng)由新西蘭懷卡托大學(xué)開發(fā)。Weka使用Java寫成的,并且限制在GNU通用公共證書的條件下發(fā)布。它可以運(yùn)行于幾乎所有操作平臺,是一款免費的,非商業(yè)
2024-08-31 11:51
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘—實用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及Java實現(xiàn)?原書–英文版《DataMining—PracticalMachineLearningToolsandTechniqueswithJavaImplementations》,新西蘭IanH.Witten、EibeFrank著?Weka–Anopensource
2025-07-17 09:02
【摘要】1.數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?數(shù)據(jù)倉庫體系化環(huán)境從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)——以單一的數(shù)據(jù)資源為中心,著重事務(wù)處理,?競爭環(huán)境要求科學(xué)、準(zhǔn)確、快速的決策。?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不適宜DSS:–處理的性能特性不同?事務(wù)處理:數(shù)據(jù)的存取操作頻繁
2025-07-18 11:39
【摘要】2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則?在交易數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘多維關(guān)聯(lián)規(guī)則?從
2024-12-06 19:44
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言??一個完全自動(不需要人為干預(yù)或指導(dǎo))的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會產(chǎn)生大量模式(重新把知識淹沒)?會涵蓋所有數(shù)據(jù),使得挖掘效率低下?大部分有價值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解,缺乏有效性、新穎性和實用性——令人不感興趣。?沒有
2025-07-18 11:33
【摘要】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識類型約束:指定要挖掘的知識類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
2024-11-03 09:03
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳=ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中,支持向量機(jī)
2024-08-29 17:51
【摘要】0子目錄模型的分類與適用范圍模型的評價標(biāo)準(zhǔn)與方法案例1預(yù)測性模型描述性模型數(shù)據(jù)挖掘我們的客戶是什么樣子的?他們需要什么?如何選取最好的針對性客戶交互方式,以保證利潤最大化?揭示蘊(yùn)含于歷史數(shù)據(jù)中的規(guī)律無指導(dǎo)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘模型按照功能劃分主要分為描述性模型
2024-12-06 14:25
【摘要】本科畢業(yè)論文(設(shè)計)(題目:決策樹分類算法在教學(xué)分析中的應(yīng)用)姓名:學(xué)號:1142151204專業(yè):計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)院系:信息工程學(xué)院指導(dǎo)老師:袁張露職稱學(xué)歷:助教/研究生完成時間:
2025-06-06 02:54
【摘要】④內(nèi)部公開請勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件(中國)有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運(yùn)營魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開請勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百
2025-06-29 05:04
【摘要】第六章分類和預(yù)測分類VS.預(yù)測?分類:?預(yù)測分類標(biāo)號(或離散值)?根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號屬性,構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù),并用來分類新數(shù)據(jù)?預(yù)測:?建立連續(xù)函數(shù)值模型,比如預(yù)測空缺值?典型應(yīng)用?信譽(yù)證實?目標(biāo)市場?醫(yī)療診斷?性能預(yù)測數(shù)據(jù)分類——一個兩步過程
2024-12-06 00:54
【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測?時間序列?偏差檢測
2025-07-18 11:38
【摘要】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價格預(yù)測目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會需求 2數(shù)據(jù)挖掘過程 23時間序列預(yù)測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時間序列預(yù)測模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5
2024-08-07 20:10
2025-03-07 14:55