【正文】 展和光電結(jié)合的應(yīng)用，在光學(xué) 計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，圖像處理技術(shù)會(huì)出現(xiàn)全新的巨大突破。該方法是前兩種方法的有機(jī)結(jié)合，它集結(jié)了二者的優(yōu)點(diǎn)。但是它的處理速度受到計(jì)算機(jī)和數(shù)字器件的限制，一 般也是串行處理，因此處理速度較慢。隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，數(shù)字圖像處理技術(shù)受到了空前廣泛的重視，出現(xiàn)了許多新 3 的應(yīng)用領(lǐng)域和新的處理方法。從 20 世紀(jì) 60 年代起，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字圖像處理誕生并得到了迅速的發(fā)展。該方法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、速度快、處理 信息量大、分辨率高等優(yōu)點(diǎn)。圖像處理可分為以下 3 類： (1) 模擬圖像處理（ analogue image processing） 模擬圖像處理也稱光學(xué)圖像處理，它是利用光學(xué)透鏡或光學(xué)照相方法對(duì)模擬圖像進(jìn)行的處理。圖像識(shí)別：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、模糊模式 識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。圖像增強(qiáng)：顯示圖像中被模糊的細(xì)節(jié)。圖像校正：在理想情況下，衛(wèi)星圖像上的像素值只依賴于進(jìn)入傳感器的輻射強(qiáng)度；而輻射強(qiáng)度又只與太陽(yáng)照射到地面的輻射強(qiáng)度和地物的輻射特性 (反射率和發(fā)射率 )有關(guān)，使圖像上灰度值的差異直接反映了地物目標(biāo)光譜輻射特性的差異，從而區(qū)分地物目標(biāo)。圖像分割：雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者已提出很多種圖像分割算法，但由于背景的多變性和復(fù)雜性，至今為止還沒(méi)有一種能適用于各種背景的圖像分割算法。圖像獲?。哼@個(gè)過(guò)程基本上就是把模擬圖像通過(guò)轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)真正可以接受的數(shù)字圖像，同時(shí)，將數(shù)字圖像顯示并且體現(xiàn)出來(lái) (例如彩色打印 )。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進(jìn)展，但它本身是一個(gè)比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對(duì) 2 自己的視覺(jué)過(guò)程還了解甚少，因此計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)有待人們進(jìn)一步探索的新領(lǐng)域。很多國(guó)家，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從 70 年代中期開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和 人工智能 、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。 1979 年，這 項(xiàng)無(wú)損傷診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，說(shuō)明它對(duì)人類作出了劃時(shí)代的貢獻(xiàn)。 CT 的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計(jì)算機(jī)處理來(lái)重建截面圖像，稱為圖像重建。數(shù)字圖像處理取得的另一個(gè)巨大成就是在醫(yī)學(xué)上獲得的成果。隨后又對(duì)探測(cè)飛船發(fā)回的近十萬(wàn)張照片進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也推動(dòng)了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生。首次獲得實(shí)際成功應(yīng)用的是 美國(guó) 噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室（ JPL）。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺(jué)效果為目的。數(shù)字 圖像處理 最早出現(xiàn)于 20 世紀(jì) 50 年代，當(dāng)時(shí)的 電子計(jì)算機(jī) 已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們 開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)來(lái)處理圖形和圖像信息。s more, we discuss the main usage of digital image process. Keyword: digital image process the usage of digital image process 1 1. 數(shù)字圖像處理 概述 數(shù)字圖像處理又稱為 計(jì)算機(jī) 圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用 。 1 摘要 本文從數(shù)字圖像處理的定義出發(fā)，深入淺出的介紹了數(shù)字圖像處理的基本分類，并且詳細(xì)的說(shuō)明了數(shù)字圖像處理的目的、內(nèi)容、方法、步驟和工具，進(jìn)而闡述了當(dāng)今數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用。 關(guān)鍵字：數(shù)字圖像處理 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 Abstract In the paper, we start with the difinition of digital image process. We simply introduce the classification of the digital image process and detailedly describe the goal, content, method, procedure, tools of the digital image process. What39。 計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于 20 世紀(jì) 60 年代初期。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。他們對(duì)航天探測(cè)器徘徊者 7 號(hào)在 1964 年發(fā)回的幾千張?jiān)虑蛘掌褂昧藞D像處理技術(shù) ，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進(jìn)行處理，并考慮了太陽(yáng)位置和月球環(huán)境的影響，由計(jì)算機(jī)成功地繪制出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。在以后的 宇航空間技術(shù)，如對(duì)火星、土星等星球的探測(cè)研究中， 數(shù)字圖像處理技術(shù) 都發(fā)揮了 巨大的作用。 1972 年 英國(guó) EMI 公司工程師 Housfield 發(fā)明了用于頭顱診斷的 X 射線計(jì)算機(jī)斷層攝影裝置，也就是我們通常所說(shuō)的 CT（ Computer Tomograph）。 1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 裝置，獲得了人體各個(gè)部位鮮明清晰的斷層圖像。與此同時(shí)，圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開(kāi)拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、 生物醫(yī)學(xué)工程 、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人視覺(jué)、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。人們已開(kāi)始研究如何用 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺(jué)系統(tǒng) 理解外部世界，這被稱為圖像理解或 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT 的 Marr 提出的視覺(jué)計(jì)算理論，這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。 不論圖像處理是基于什么樣的目的，一般都需要通過(guò)利用計(jì)算機(jī)圖像處理對(duì)輸入的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的處理，如加工以及輸出，所以關(guān) 于數(shù)字圖像處理的研究，其主要內(nèi)容可以分為以下幾個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)壓縮和轉(zhuǎn)換技術(shù)：通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究，減少數(shù)據(jù)載體空間，節(jié)省運(yùn)算時(shí)間，實(shí)現(xiàn)不同星系遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的一體化。當(dāng)前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息處理方法有可能找到新的圖像分割方 法。圖像復(fù)原，以圖像退化的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，來(lái)改善圖