【正文】 業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進(jìn)一步具體和深入。這種事后和有限的審計(jì)對被審計(jì)單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營和管理系統(tǒng)來說很難及時做出正確的評價(jià)，而且對于評價(jià)日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營管理活動的真實(shí)性和合法性則顯得過于遲緩。目前，面對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計(jì)人員需要應(yīng)時而變來適應(yīng)由此而帶來的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對審計(jì)方式、審計(jì)抽樣技術(shù)、審計(jì)報(bào)告模式、審計(jì)證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理時，審計(jì)實(shí)施的是風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法。在業(yè)務(wù)和會計(jì)處理手工操作階段，審計(jì)實(shí)施的是賬表導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法。二、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對審計(jì)的影響分析審計(jì)技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。云計(jì)算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟(jì)、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進(jìn)行計(jì)算與分析。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算帶來不同的變化。而云計(jì)算主要通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴(kuò)展和管理計(jì)算及存儲資源和能力，其側(cè)重點(diǎn)是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。從側(cè)重點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)不同。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。如果沒有云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲再豐富，也終究難以用于實(shí)踐中去。云計(jì)算主要關(guān)注“計(jì)算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。(三)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是相輔相成的。第四，云計(jì)算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計(jì)算規(guī)模可以快速擴(kuò)大或縮小，計(jì)算能力可以快速、彈性獲得。其次，云計(jì)算是一條接入路徑，通過廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計(jì)算能力，通過標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行訪問。美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計(jì)算的定義是: “云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。目前全世界關(guān)于“云計(jì)算”的定義有很多。施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計(jì)算”的概念。(二)云計(jì)算的涵義與特征“云計(jì)算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實(shí)踐。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會準(zhǔn)確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認(rèn)識的傳統(tǒng)思維。(3)是在大數(shù)據(jù)時代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對一個事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時性和使用效率。但是，在大數(shù)據(jù)時代，追求精確度已經(jīng)既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。(2)是在大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。(1)是在大數(shù)據(jù)時代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高(Value)。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時代真正開始進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)生活中來了。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。一、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的涵義與特征隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來越多的關(guān)注。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 對審計(jì)影響 政策建議 引言目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟(jì)社會生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用、審計(jì)成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展。通過本報(bào)告闡述我們對大數(shù)據(jù)的理解，以及對大數(shù)據(jù)的價(jià)值的認(rèn)識，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法。本專題報(bào)告包含以下四個方面內(nèi)容：；。大數(shù)據(jù)在運(yùn)營商中的應(yīng)用可以涵蓋多個方面，包括企業(yè)管理分析如戰(zhàn)略分析、競爭分析，運(yùn)營分析如用戶分析、業(yè)務(wù)分析、流量經(jīng)營分析，網(wǎng)絡(luò)管理維護(hù)優(yōu)化如網(wǎng)絡(luò)信令監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量分析，營銷分析如精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等計(jì)算量越來越大、數(shù)據(jù)越來越多、越來越動態(tài)、越來越實(shí)時的需求背景下被催生出來的一種基礎(chǔ)架構(gòu)和商業(yè)模式。最后說說云計(jì)算與大數(shù)據(jù)對商業(yè)活動、正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革。大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計(jì)算技術(shù)的延伸。其側(cè)重的是計(jì)算的對象。第一篇：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)報(bào)告“大數(shù)據(jù)與云計(jì)算”學(xué)習(xí)報(bào)告 題目：談?wù)剬Α按髷?shù)據(jù)與云計(jì)算”技術(shù)的理解，及這兩項(xiàng)技術(shù)對商業(yè)活動、何為大數(shù)據(jù)。云計(jì)算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源，其側(cè)重的是計(jì)算，而大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，本質(zhì)就是利用計(jì)算機(jī)集群來處理大批量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲和處理。，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，而云計(jì)算作為計(jì)算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，前者強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，或者看重的存儲能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲、處理到應(yīng)用多方面的技術(shù)。技術(shù)革新對信息化發(fā)展的引領(lǐng)與推動作用已經(jīng)毋庸置疑,而新一波以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)對我國信息化的拉動作用也正日益顯現(xiàn),隨著云計(jì)算服務(wù)的互聯(lián),移動互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域的滲透相互促進(jìn),形成了市場需求與技術(shù)進(jìn)步雙拉動的態(tài)勢，對電信運(yùn)營商而言，在當(dāng)前智能手機(jī)、智能設(shè)備快速增長、移動互聯(lián)網(wǎng)流量迅猛增加的情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為運(yùn)營商帶來新的機(jī)會。第二篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算論文大數(shù)據(jù)與云計(jì)算摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經(jīng)常和云計(jì)算聯(lián)系在一起，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點(diǎn)話題。；。云計(jì)算技術(shù)主要關(guān)注“計(jì)算”，提供IT 解決方案。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)審計(jì)應(yīng)用的措施包括制定長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計(jì)法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺、加強(qiáng)研發(fā)和提高利用能力。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給現(xiàn)代審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求審計(jì)組織和審計(jì)人員把握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進(jìn)現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法的進(jìn)一步發(fā)展。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里”(一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征“數(shù)據(jù)”(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹鴬W巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃”?！按髷?shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。大數(shù)據(jù)具有4 個特點(diǎn): 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。存在單一數(shù)據(jù)的價(jià)值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會有很高的商業(yè)價(jià)值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。19 世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。過去，因?yàn)橛涗?、儲存和分析?shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。當(dāng)測量事物的能力受限制時，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準(zhǔn)度已不再是分析事物總體的主要手段。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代相比較，大數(shù)據(jù)