抽樣調查技術概述-展示頁
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【正文】 概率抽樣設計 ? 第三節(jié) 非概率抽樣 ? 第四節(jié) 樣本容量的確定 2023/3/22 1 本章教學目的 通過本章學習，了解抽樣調查的各項技術的特點，正確地應用各項技術進行抽樣調查；掌握如何選取樣本、樣本框，減少抽樣調查的誤差，提高抽樣調查的精確度。 2023/3/22 2 第一節(jié) 抽樣調查的基本概念 ? 一、普查 ? 二、全及總體與樣本總體 ? 三、抽樣誤差 ? 四、抽樣框與抽樣框誤差 2023/3/22 3 一、普查 ? 概念： 普查是指為了某一特定調查目的而專門組織的一次性全面調查，即為了了解調查對象的基本情況而一次性地對調查對象中的全部單位逐一進行登記的調查。同時，普查需要占用較多的人力、花費較多的財力和物力才能完成。在抽樣調查中，全及總體是抽樣推斷的目標。 2023/3/22 5 （二）樣本總體 ? 概念： 也稱抽樣總體（ sampled population）或者“子樣”、“樣本”，是指從全及總體中抽取出來的單位集合。一般來說，樣本單位數達到或者超過 30個稱為大樣本，而在 30個以下的稱為小樣本。 ? 抽樣誤差是指在調查中因使用的樣本而發(fā)生的樣本指標與總體指標之間的差異。這份名單為調查者提供了辨別和聯(lián)系調查總體中個體的有效途徑。①完整性是指不遺漏總體中的任意一個個體；②不重復性是指任意一個個體不能重復列入抽樣框。抽樣框誤差是一種非抽樣誤差 2023/3/22 9 ? （ 1）丟失目標總體單位也被稱為“涵蓋不足”，是指抽樣框沒有覆蓋全部目標總體單位。 （ 3）丟失目標單位和非目標單位共存，是指在抽樣框中既有丟失目標單位，也有包含非目標單位。 （ 5）不正確的輔助信息誤差也被稱為“內容上的偏差”，這種誤差會降低估計的精度。 2023/3/22 10 ? （ 1）在抽選樣本之前，要對抽樣框加以檢查，發(fā)現可能存在的問題，進行識別、處理，并采取一定措施加以補救。 ? ? （ 1）總體和 ? （ 2）總體中具有某種特定特征的個體總數或它們在總體中所占的比例或百分率： ? （ 3）總體兩個不同指標的總和或均值的比值 2023/3/22 11 第二節(jié) 概率抽樣設計 ? 一、簡單隨機抽樣 ? 二、等距抽樣 ? 三、分層抽樣 ? 四、整群抽樣法 ? 五、多階段抽樣 2023/3/22 12 一、簡單隨機抽樣 ? （一）簡單隨機抽樣的具體操作 ? （二）簡單隨機抽樣平均誤差 ? （三）簡單隨機抽樣的方法 ? （四）簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點 2023/3/22 13 一、簡單隨機抽樣 ? （一）具體操作步驟： ? 第一，對總體的每個單位進行編號，總體單位數為 10,000的總體可編為 00 001到期 10,000號； ? 第二，在隨機數碼表（一般的數理統(tǒng)計書中都有此表）中從任意一個編號數開始，向上、向下或跳躍選取編號，在 00 001和 10,000之間選出 200個（樣本單位數）； ? 第三，在有明確總體單位的數字表中選出符合上述數字的總體單位，這些總體單位就是樣本。 ? 盡管簡單隨機抽樣在理論上是最符合隨機原則的，但在實際應用中則有一定的局限性 。
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鄂ICP備17016276號-1