10決策分析-展示頁(yè)
2025-03-01 01:01本頁(yè)面
【正文】 投資 投資 成功 失敗 可以投資 154 2 156次 不宜投資 38 6 44次 合計(jì) 192 8 200次 咨詢意見(jiàn) 實(shí)施結(jié)果 合計(jì) 30 T1：咨詢公司意見(jiàn)：可以投資 T2：咨詢公司意見(jiàn)：不宜投資 E1：投資成功 E2：投資失敗 31 156 P(T1)= 100% = 200 44 P(T2)= 100% = 200 P(E1)= P(E2)= 32 154 P(E1/ T1)= = 156 2 P(E2/ T1)= = 156 38 P(E1/ T2)= = 44 6 P(E2/ T2)= = 44 33 咨詢 不咨詢 適宜 不適宜 不投資 投資 不投資 成功 失敗 成功 失敗 不投資 投資 成功 失敗 ? 560530560 34 答 ：求助于咨詢公司 如果投資公司給出可以投資意見(jiàn)則投資 如果投資公司給出不宜投資意見(jiàn)則存入銀行 35 第三節(jié) 效用理論 (1)、什么是效用值 例 ：工廠價(jià)值 200萬(wàn)元，發(fā)生火災(zāi)可能性 (千分之一 )。 20 (3)貝葉斯法 (后驗(yàn)概率法 )(Bayes法 ) 處理風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題時(shí)，需要知道各種 狀態(tài)出現(xiàn)的概率： P(?1)， P(?2)， … ， P(?n)，這些概率稱 為 先 驗(yàn)概率 。試求最優(yōu)方案。請(qǐng)決定效益最大的 生產(chǎn)方案？ 15 解： 100 20 75 10 50 30 38 1 28 2 36 3 38 4 A1 A2 A3 16 例 2 化工原料廠，由于某項(xiàng)工藝不好，影響效益，現(xiàn)廠方欲改革工藝，可自行研究 (成功可能為 )，買專利 (成功可能為 )。每批 10件，最大生 產(chǎn)力 40件 /月 (批量生產(chǎn)與銷售 )，應(yīng)如何決 策，使得收益最大？ 11 1 5 0 10 20 30 40 Vi = ? Vij 0 0 0 0 0 0 0 10 10 50 50 50 50 190/5 20 20 40 100 100 100 320/5 30 30 30 90 150 150 390/5 40 40 20 80 140 200 400/5 Ai Si 12 第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)決策 （一）、期望值準(zhǔn)則 (1)、矩陣法 例 1 Pj S1 S2 S3 A1 20 1 6 A2 9 8 0 A3 6 5 4 Si Aj ? PjVij 選 A2 13 (2) 決策樹法 概率分枝 標(biāo)自然狀態(tài)的概率 決策點(diǎn) 標(biāo)決策期望效益值 方案點(diǎn) 標(biāo)本方案期望效益值 結(jié)果點(diǎn) 標(biāo)每個(gè)方案在相應(yīng)狀態(tài)下面的效益值 14 例 1 S1 S2 A1 100 20 A2 75 10 A3 50 30 電視機(jī)廠試生產(chǎn)三種電視機(jī) Ai(i=1,2,3)。管理科學(xué)中決策學(xué) 派的代表人物 Si m on 由于對(duì)經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)的決策程序進(jìn)行了開創(chuàng)性的工作而獲 得了 197 8 年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。第 1頁(yè) 運(yùn) 籌 帷 幄 之 中 決 勝
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