minitab應(yīng)用實例-展示頁
2025-02-17 09:31本頁面
【正文】 集的頻率和數(shù)量。下列是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，計算機(jī)，測量圖，溫度計，天平，調(diào)查表和 X射線儀器。確認(rèn)所需的每一個 Y 或 X. ? 對每一個測量，其操作定義是什么 ? 寫下每一個定義，以確保所有團(tuán)隊成員對于收集的數(shù)據(jù)有一個共同的理解 . 起草項目數(shù)據(jù)收集計劃 建立數(shù)據(jù) 收集目標(biāo) 決定 測量對象 決定 如何測量 第 3步 當(dāng)決定使用測量工具時，首先檢查該工具是否存在 。第三章 測量階段 第二節(jié) 測量什么 對象 “ 總體 ” 代表著 . . .所有的信息 (人員，物品，事件，活動，等 .) 它構(gòu)成一個我們 感興趣 或 關(guān)心 的 特定的集合 。 在這個世界上，并不 是每個人都如此！ 什么是總體 ? “如果我想了解 . . .” “ 我的總體是 . . .” 1. 俄亥俄州的學(xué)生平均閱讀水平 a. 美國的所有人 b. 俄亥俄州的所有學(xué)生 c. 俄亥俄州的所有人 2. 對于 GEL CI客戶平均的特殊 a. 所有的 GEL CI 客戶 價格審批 (SPA)處理時間 b. 所有的 GEL SPAs c. 所有的 GEL CI SPAs 3. 每盤白熾燈燈絲的長度偏差 a. 熒光燈燈絲盤 b. 60瓦白熾燈燈絲盤 c. 所有的白熾燈燈絲盤 抽取樣本 ! – 俄亥俄州每個學(xué)生的閱讀水平 – 對每一個 CI SPA的處理時間 – 每盤白熾燈燈絲的長度 唉 ! 我沒有測量資源 抽樣 觀察 少數(shù) . . . 以估計 總體 起草項目數(shù)據(jù)收集計劃 建立數(shù)據(jù) 收集目標(biāo) 決定 測量對象 決定 如何測量 ? 收集數(shù)據(jù)的目標(biāo)或期望結(jié)果是什么 ? ? 一般來講，為了達(dá)到目的需要收集什么數(shù)據(jù) ? ? 為收集數(shù)據(jù)，你將監(jiān)測什么過程和產(chǎn)品？ 第 1步 起草項目數(shù)據(jù)收集計劃 建立數(shù)據(jù) 收集目標(biāo) 決定 測量對象 決定 如何測量 第 2步 決定測量對象時，思考下列問題 : ? 我們需要什么數(shù)據(jù) ? 決定具體的測量數(shù)據(jù) (將被集中起來 )以滿足第 1步所述的目標(biāo)。 如果不存在 , 你將需要重新選擇一個工具。 例如，如果你決定測量一個 拜訪電話 打了多長時間，合適的測量工具可能是一只秒表，或者儲存在 拜訪 系統(tǒng)里的計時軟件。 起草項目數(shù)據(jù)收集計劃 建立數(shù)據(jù) 收集目標(biāo) 決定 測量對象 決定 如何測量 ? 運(yùn)用選取的樣本，你能獲得關(guān)于一個總體或過程的結(jié)論；這就是所謂的“統(tǒng)計推論”。 ? 然而，當(dāng)樣本尺寸被縮小到只有總體的一小小部分時，出現(xiàn)樣本不能表達(dá)總體或者得出錯誤的結(jié)論的風(fēng)險隨之增加。 總體 樣本 小樣本 高風(fēng)險 大樣本 低風(fēng)險 好樣本的特質(zhì) : 樣本必須是無偏頗的。 當(dāng)收集的數(shù)據(jù)與影響總體或過程的關(guān)鍵因素?zé)o關(guān)時，就產(chǎn)生了偏頗。 在一個有代表性的樣本里，收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該精確地反應(yīng)一個總體或過程。 樣本必須是隨機(jī)的。隨機(jī)抽樣有助于避免偏頗于收集數(shù)據(jù)的特定時間和順序，操作員，或數(shù)據(jù)收集員。不論你是從一個過程還是從一個總體收集數(shù)據(jù)，你必須選定正確的抽樣方法，以確保你的樣本從統(tǒng)計角度看是有效的。在許多情況下，從一批中抽樣可以被認(rèn)為是從總體中抽樣，并且適用于同樣的規(guī)則。當(dāng)一個總體具有明顯的分類特征時，應(yīng)用分組隨機(jī)抽樣法，或分區(qū)抽樣，可清晰地了解每一個類別的表現(xiàn)。隨機(jī)抽樣可以提供一個總體的好樣本，但是它可能不能讓你發(fā)現(xiàn)罕見的或偶然的情況 (特殊原因造成的數(shù)據(jù)點 )。 總體 樣本 從一個統(tǒng)一總體中抽樣 例子：如果從一箱材料中抽樣，箱子的每個地方都有相等的機(jī)會被抽取為樣品。 從一個分類總體中抽樣 加工的軸 2組的樣本 加工的直徑 總體 樣本 過程抽樣 總體抽樣 過程在運(yùn)動 樣本 樣本 決定總體的特征 有助于理解過程的特性和狀況 抽樣的方法 隨機(jī)抽樣 分組隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 子群抽樣 每第 n 個元素 過程在運(yùn)動 在該點每小 時 3個樣品 每個元素被選中的可能性相等 總體被分成若干組，在每組內(nèi)隨機(jī)選擇 統(tǒng)計工具 最小樣本尺寸 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 缺陷率 (P) 直方圖或柏拉圖 散點圖 控制圖 510 2530 100 and nP???5 50 25 20 大約需要抽取多少樣品來計算置信區(qū)間 ? Minitab軟件包簡介和圖表演示 問題陳述 Who is th
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1