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多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼術(shù)-展示頁(yè)

2025-01-21 14:22本頁(yè)面
  

【正文】 ? 脈沖調(diào)制編碼 PCM( Pulse Code Modulation) ? 預(yù)測(cè)編碼:差值脈沖調(diào)制編碼 DPCM( Differential Pulse Code Modulation) ? 變換編碼 :(將原始圖形分成許多矩形塊利用圖象內(nèi)象素之間的相關(guān)性,將圖象變換到另一組新的基上) ? 統(tǒng)計(jì)編碼: Huffman 編碼(出現(xiàn)頻率大的符號(hào)用較少的位數(shù)表示)算術(shù)編碼(使用自適應(yīng)方法)游程編碼(分段近似) ? 混合編碼 ? 基于知識(shí)的編碼 二、量化 ? 量化原理 將有限的離散量代替無(wú)限的連續(xù)模擬量的多對(duì)一的映射操作。 ? 標(biāo)準(zhǔn)量化器的設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)要求:給定分層級(jí)數(shù)滿足 量化誤差 限定量化誤差,確定分層級(jí)數(shù) 量化方法 ? 標(biāo)準(zhǔn)量化: 均勻量化、非均勻量化、自適應(yīng)量化 ? 量化特性曲線 矢量量化 ? 數(shù)據(jù)分組,構(gòu)成 K維矢量 ? 設(shè)計(jì)一個(gè)良好的碼本 C(具有 N個(gè) K維矢量的集合) C={yi}; yi 為碼字。 兩端都有碼本,只需傳送 i。 I(xj)=logP(xj) j=1,2, … ,n P:事件 xj的概率 . 信號(hào)源 X發(fā)出的 xj ( j=1,2,..n)共 n個(gè)事件的信息統(tǒng)計(jì)平均 (數(shù)學(xué)期望值 )是信源 X的熵
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