【正文】 關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控、行人檢測(cè)、背景減法、形態(tài)學(xué)濾波V一、緒論 研究背景與意義近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域飛速發(fā)展。本設(shè)計(jì)以Matlab為平臺(tái)，利用背景減法，和形態(tài)學(xué)濾波的方法檢測(cè)視頻中的行人。本文在熟悉和掌握了有關(guān)數(shù)字圖像處理原理和技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析對(duì)比了常用的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤方法，針對(duì)不同條件下的行人目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤進(jìn)行了研究。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書(shū)寫(xiě)，不準(zhǔn)用徒手畫(huà)3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁(yè)以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無(wú)格子的頁(yè)面上5）軟件工程類(lèi)課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂目 錄摘 要 II一、緒論 1 研究背景與意義 1 智能視頻監(jiān)控概述 2 智能視頻監(jiān)控的發(fā)展 2 智能視頻監(jiān)控的研究?jī)?nèi)容 3 行人檢測(cè)與跟蹤 3 行人檢測(cè) 3 行人跟蹤 4二、設(shè)計(jì)原理 5 圖像處理基礎(chǔ) 5 顏色空間 5 圖像預(yù)處理 7 形態(tài)學(xué)方法 7 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 8 背景差分法 8 9 10 本章小結(jié) 10三、設(shè)計(jì)內(nèi)容 11 11　閾值的選取 11　形態(tài)學(xué)濾波 12 14四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及總結(jié) 16 16 16五、參考文獻(xiàn) 17致　　謝 18附錄 19摘 要智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域新興的研究方向，它通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝的視頻圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來(lái)對(duì)被監(jiān)控場(chǎng)景中的事物變化進(jìn)行定位、跟蹤和識(shí)別，并以此對(duì)相關(guān)目標(biāo)的行為進(jìn)行分析和判別，在實(shí)現(xiàn)了日常管理工作的同時(shí)又能對(duì)目標(biāo)的異常行為做出及時(shí)反應(yīng)。：任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。課 程 設(shè) 計(jì) 說(shuō) 明 書(shū)題 目： 視頻監(jiān)控中行人的檢測(cè)課 程： 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)山東建筑大學(xué)課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。本人授權(quán)　　 　 　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日注 意 事 項(xiàng)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁(yè)（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）：理工類(lèi)設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬(wàn)字（不包括圖紙、程序清單等）。、圖表要求：1）文字通順，語(yǔ)言流暢，書(shū)寫(xiě)字跡工整，打印字體及大小符合要求，無(wú)錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫(xiě)2）工程設(shè)計(jì)類(lèi)題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。行人目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的核心問(wèn)題，研究相關(guān)算法對(duì)于提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。本文完成的主要研究工作是對(duì)監(jiān)控視頻中行人目標(biāo)的檢測(cè)，為以后的行人跟蹤和行人行為的分析打下基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本模塊能夠檢測(cè)一般靜態(tài)背景條件下的行人目標(biāo)，滿(mǎn)足了實(shí)際應(yīng)用的初步要求。俗話(huà)說(shuō)：“百聞不如一見(jiàn)”，人類(lèi)從外界獲得的信息中80％是通過(guò)視覺(jué)得到的，所以人類(lèi)渴望讓機(jī)器(如計(jì)算機(jī))擁有視覺(jué)并自動(dòng)對(duì)看到的行為進(jìn)行分析。智能視頻監(jiān)控的核心內(nèi)容是智能識(shí)別算法，包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)分類(lèi)、目標(biāo)跟蹤、行為分析四部分。具體來(lái)說(shuō)，它是指在一段視頻圖像序列中自動(dòng)的檢測(cè)出用戶(hù)感興趣的目標(biāo)，并且在后續(xù)的序列中持續(xù)對(duì)該目標(biāo)進(jìn)行定位的過(guò)程。我們可采用智能算法自動(dòng)對(duì)監(jiān)控視頻中的車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤，并根據(jù)需要計(jì)算車(chē)輛行駛速度、車(chē)輛位置信息等，從而及時(shí)對(duì)交通道路上的違章行為或交通事故進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)并報(bào)警。在民生安全、民生監(jiān)控等方面使用行人的檢測(cè)和跟蹤技術(shù)實(shí)時(shí)地檢測(cè)行人，并后續(xù)分析大規(guī)模搶劫、聚集、盜竊等異常行為。(3)智能家庭：主要針對(duì)私人家庭中，借助行人檢測(cè)、跟蹤、面部識(shí)別等技術(shù)，自動(dòng)感知家庭區(qū)域中人體的存在，繼而分析檢測(cè)到的目標(biāo)行為。綜上，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的智能性、全天候性，不僅減少了監(jiān)控人員的勞動(dòng)量，而且提高了危險(xiǎn)時(shí)報(bào)警的速度和準(zhǔn)確度，正被逐步應(yīng)用于交通、園區(qū)、商場(chǎng)、酒店、銀行、儲(chǔ)物倉(cāng)庫(kù)等高安全要求的場(chǎng)合地點(diǎn)。 智能視頻監(jiān)控概述 智能視頻監(jiān)控的發(fā)展智能視頻監(jiān)控是在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。第一代：模擬時(shí)代。此時(shí)的視頻監(jiān)控存儲(chǔ)量大，信息檢索和查詢(xún)相對(duì)困難。進(jìn)入 21 世紀(jì)后，隨著數(shù)字視頻壓縮編碼技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，數(shù)字式視頻錄像機(jī)投