【正文】 image(J)。J = imadjust(B,[],[0 1])。圖中對(duì)圖像文件進(jìn)行了基本的灰度變換，包括用式s = L – 1 – r 得到的圖像反轉(zhuǎn)，對(duì)反轉(zhuǎn)圖像的求補(bǔ)，以及對(duì)數(shù)變換的采用。g2=implement(g1)。B=rgb2gray(RGB)。39。 新的顏色矩陣值變成原文件的2倍，圖像明顯變亮，顏色的R、G、B值增強(qiáng)。map1=map+map。39。Carmanah Ancient Forest, British Columbia, Canada39。Chunky39。Inch39。RGB Palette39。PackBits39。littleendian39。indexed39。tif39。04Dec2000 13:57:5839。F:\MATLAB\R2007a\toolbox\images\imdemos\39。)。imfinfo(39。)。I=imread(39。)。[X,map]=imread(39。3) 對(duì)B進(jìn)行如圖所示的分段線形變換處理，試比較與直方圖均衡化處理的異同。1) 顯示B的圖像及灰度直方圖，可以發(fā)現(xiàn)其灰度值集中在一段區(qū)域，用imadjust函數(shù)將它的灰度值調(diào)整到[0，1]之間，并觀察調(diào)整后的圖像與原圖像的差別，調(diào)整后的灰度直方圖與原灰度直方圖的區(qū)別。2. 圖像灰度變換處理在圖像增強(qiáng)的作用讀入不同情況的圖像，請(qǐng)自己編程和調(diào)用Matlab函數(shù)用常用灰度變換函數(shù)對(duì)輸入圖像進(jìn)行灰度變換，比較相應(yīng)的處理效果。嘗試修改map顏色矩陣的值，再將圖像顯示出來，觀察圖像顏色的變化。1) ，imfinfo等文件，觀察一下圖像數(shù)據(jù)，了解一下數(shù)字圖像在MATLAB中的處理就是處理一個(gè)矩陣。所以積分可以表示為下列累計(jì)分布函數(shù)(cumulative distribution function, CDF)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求復(fù)制若干圖形文件（）至MATLAB目錄下work文件夾中。直方圖均衡化處理是以累積分布函數(shù)變換法為基礎(chǔ)的直方圖修正法。解決的方法是對(duì)原圖進(jìn)行灰度壓縮，如對(duì)數(shù)變換：s = clog(1 + r)，c為常數(shù)，r≥ 03) 冪次變換：4) 對(duì)比拉伸：在實(shí)際應(yīng)用中,為了突出圖像中感興趣的研究對(duì)象，常常要求局部擴(kuò)展拉伸某一范圍的灰度值，或?qū)Σ煌秶幕叶戎颠M(jìn)行不同的拉伸處理，即分段線性拉伸：其對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：2. 直方圖均衡化灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是該灰度級(jí)出現(xiàn)的頻度，它是圖像最基本的統(tǒng)計(jì)特征。1. 灰度變換灰度變換是圖像增強(qiáng)的一種重要手段，它常用于改變圖象的灰度范圍及分布，是圖象數(shù)字化及圖象顯示的重要工具。3) 理解圖像灰度變換處理在圖像增強(qiáng)的作用。數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告目 錄實(shí)驗(yàn)一：數(shù)字圖像基本操作及灰度調(diào)整1．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?***************************************12．實(shí)驗(yàn)基本原理************************************13．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求**********************************34. 實(shí)驗(yàn)具體實(shí)現(xiàn)************************************4實(shí)驗(yàn)二：數(shù)字圖像的空間域?yàn)V波和頻域?yàn)V波1．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?***************************************92．實(shí)驗(yàn)基本原理************************************93．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求**********************************124. 實(shí)驗(yàn)具體實(shí)現(xiàn)************************************14實(shí)驗(yàn)三：圖像分割與邊緣檢測(cè)1．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?***************************************322．實(shí)驗(yàn)基本原理************************************323．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求**********************************344. 實(shí)驗(yàn)具體實(shí)現(xiàn)************************************35實(shí)驗(yàn)四：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用1．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?***************************************392．實(shí)驗(yàn)基本原理************************************393．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求**********************************414. 實(shí)驗(yàn)具體實(shí)現(xiàn)************************************42實(shí)驗(yàn)一：數(shù)字圖像基本操作及灰度調(diào)整1．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?) 掌握讀、寫圖像的基本方法。2) 掌握MATLAB語言中圖像數(shù)據(jù)與信息的讀取方法。4) 掌握繪制灰度直方圖的方法，理解灰度直方圖的灰度變換及均衡化的方法。1) 圖像反轉(zhuǎn)灰度級(jí)范圍為[0, L1]的圖像反轉(zhuǎn)可由下式獲得2) 對(duì)數(shù)運(yùn)算：有時(shí)原圖的動(dòng)態(tài)范圍太大，超出某些顯示設(shè)備的允許動(dòng)態(tài)范圍，如直接使用原圖，則一部分細(xì)節(jié)可能丟失。依據(jù)定義，在離散形式下， 用rk代表離散灰度級(jí)，用pr(rk)代表pr(r)，并且有下式成立： 式中：nk為圖像中出現(xiàn)rk級(jí)灰度的像素?cái)?shù)，n是圖像像素總數(shù)，而nk/n即為頻數(shù)。假定變換函數(shù)為 (a) Lena圖像 (b) Lena圖像的直方圖 Lena圖像及直方圖當(dāng)灰度級(jí)是離散值時(shí)，可用頻數(shù)近似代替概率值，即式中：l是灰度級(jí)的總數(shù)目，pr(rk)是取第k級(jí)灰度值的概率，nk是圖像中出現(xiàn)第k級(jí)灰度的次數(shù)，n是圖像中像素總數(shù)。1. 熟悉MATLAB語言中對(duì)圖像數(shù)據(jù)讀取，顯示等基本函數(shù)特別需要熟悉下列命令：熟悉imread()函數(shù)、imwrite()函數(shù)、size()函數(shù)、Subplot（）函數(shù)、Figure（）函數(shù)。將這個(gè)圖像顯示出來（用imshow）。2) ，用rgb2gray()將其轉(zhuǎn)化為灰度圖像，記為變量B。3. 繪制圖像灰度直方圖的方法，對(duì)圖像進(jìn)行均衡化處理 請(qǐng)自己編程和調(diào)用Matlab函數(shù)完成如下實(shí)驗(yàn)。2) 對(duì)B進(jìn)行直方圖均衡化處理，試比較與源圖的異同。 分段線性變換函數(shù)4. 實(shí)驗(yàn)具體實(shí)現(xiàn)1. 熟悉MATLAB語言中對(duì)圖像數(shù)據(jù)讀取，顯示等基本函數(shù)1) 文件讀取與信息顯示：load trees。39。subimage(X,map)。39。imshow(I)。39。ans = Filename: 39。 FileModDate: 39。 FileSize: 124888 Format: 39。 FormatVersion: [] Width: 447 Height: 301 BitDepth: 8 ColorType: 39。 FormatSignature: [73 73 42 0] ByteOrder: 39。 NewSubFileType: 0 BitsPerSample: 8 Compression: 39。 PhotometricInterpretation: 39。 StripOffsets: [17x1 double] SamplesPerPixel: 1 RowsPerStrip: 18