【正文】 序設(shè)計語言。② 配備符合ANSI/ISO標準的高級程序設(shè)計語言處理軟件。能夠滿足個人學習和設(shè)計需要。從數(shù)學上來說圖像直方圖是圖像各個灰度值統(tǒng)計特性與圖像灰度值的函數(shù)，它統(tǒng)計了一幅圖像中各個灰度級出現(xiàn)的次數(shù)和概率。二值化：通過一些算法，通過一個閾值改變圖像中的像素顏色，令整幅圖像畫面內(nèi)僅有黑白二值，該圖像一般由黑色區(qū)域和白色區(qū)域組成，可以用一個比特表示一個像素，“1”表示黑色，“0”表示白色，以便有利于我們對特征的提取。相似度計算：相似度計算是為了判別兩對象的相似程度而設(shè)定的算法，比如文字、指紋、人臉等。它針對原始圖像的每一個像素直接對其灰度進行處理的，其處理過程主要是通過增強函數(shù)對像素的灰度級進行運算并將運算結(jié)果作為該像素的新灰度值來實現(xiàn)的。Sobel提?。ㄟ吘壧崛。翰捎锰荻任⒎咒J化圖像，使噪聲、條紋等得到增強；對圖像中的隨機噪聲也有一定的平滑作用；標記人臉的邊緣，使其邊緣顯得粗而亮。該模塊中的子模塊有如下幾個，下面對它們進行概述：中值濾波：在圖像的采集過程中,由于各種因素的影響,圖像中往往會出現(xiàn)一些不規(guī)則的隨機噪聲,如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲時發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失和損壞等,這些都會影響圖像的質(zhì)量，因此需要將圖片進行平滑操作以此來消除噪聲。圖像獲取模塊：該模塊主要是從圖片庫中獲取圖片，獲取后的圖片可以在軟件的界面中顯示出來以便進行識別。在確定臉部區(qū)域上，通常使用的方法有膚色提取。該系統(tǒng)主要是將處理后的人臉圖片進行定位，將眼睛、鼻子、嘴巴標記出來。這諸多因素使得人臉識別成為一項極富挑戰(zhàn)性的課題。其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡增長而變化；人臉所成圖像受光照、成像角度及成像距離等影響；而且從二維圖象重建三維人臉是病態(tài)( ill2po sed) 過程，目前尚沒有很好的描述人臉的三維模型。同時，我們把注意力集中在人臉檢測方法上，而沒有實現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫中的人臉匹配問題。人臉特征檢測是檢測人臉特征的有無和位置，比如說眼睛、鼻子、鼻孔、嘴巴、嘴唇等的有無和位置。人臉圖像預處理的好壞對整個系統(tǒng)至關(guān)重要，對人臉預處理的研究具有非常重要的意義。預處理的包括對圖像灰度化，中值濾波，對比度變化以及邊緣提取。在人臉檢測部分主要是對圖像進行獲取和預處理。在機場開展的測試中，系統(tǒng)發(fā)出的錯誤警報太多，國外的一些高校（卡內(nèi)基梅隆大學（Carnegie Mellon University）為首，麻省理工大學（Massachusetts Institute of Technology ）等，英國的雷丁大學（University of Reading））和公司（Visionics 公司Facelt 人臉識別系統(tǒng)、Viiage 的FaceFINDER 身份驗證系統(tǒng)、Lau Tech 公司Hunter系統(tǒng)、德國的BioID 系統(tǒng)等）的工程研究工作也主要放在公安、刑事方面，在考試驗證系統(tǒng)的實現(xiàn)方面深入研究并不多。美國國防部高級研究項目署，利用半自動和全自動算法。美國陸軍實驗室也是利用vc++開發(fā)，通過軟件實現(xiàn)的，并且FAR為49%。這對于人臉鑒別特別有價值，因為人臉鑒別通常使用正面照，要鑒別的人臉圖像是不同時期拍攝的，使用的照相機不一樣。我國在這方面也取得了較好的成就，國家863項目“面像檢測與識別核心技術(shù)”通過成果鑒定并初步應(yīng)用，就標志著我國在人臉識別這一當今熱點科研領(lǐng)域掌握了一定的核心技術(shù)。如何能正確識別大量的人并滿足實時性要求是迫切需要解決的問題。人臉識別技術(shù)是一個非常活躍的研究領(lǐng)域，它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學、生理學、數(shù)學等諸多學科的內(nèi)容。 這諸多因素使得人臉識別成為一項極富挑戰(zhàn)性的課題。人臉識別研究涉及的范圍廣泛，內(nèi)容涉及模式識別、計算機視覺、圖像處理、人工智能等方面。關(guān)鍵字：人臉識別，特征定位，特征提取37ABSTRACTNowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence．Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed，there is still no effective method with low cost an d high precision．Human face is a plex pattern an d is easily affected by the expression，plexion and clothes．In this paper，some general research are discussed，including methods of face detection and location，features abstraction，and face recognition．Then we analyze and forecast the face recognition’s application and its prospects．Keywords: Face Recognition Technology, Face location，F(xiàn)eatures abstraction第1章 緒 論所謂人臉識別，是指對輸入的人臉圖像或者視頻．判斷其中是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步給出每張人臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。2008屆計算機科學與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計（論文）人臉面部特征提取技術(shù)的研究摘 要人臉識別技術(shù)(FRT)是當今模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。雖然人臉識別的研究已有很長的歷史，各種人臉識別的技術(shù)也很多，但由于人臉屬于復雜模式而且容易受表情、膚色和衣著的影響， 目前還沒有一種人臉識別技術(shù)是公認快速有效的．本文主要討論了人臉識別技術(shù)的一些常用方法，對現(xiàn)有的人臉檢測與定位、人臉特征提取、人臉識別的方法進行分析和討論，最后對人臉識別未來的發(fā)展和應(yīng)用做了展望。并且依據(jù)這些信息，進一步提取每張人臉蘊含的身份特征，并將其與已知人臉庫中的人臉進行對比，從而識別每張人臉的身份。人臉識別還涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學科， 也和人腦的認識程度緊密相關(guān)。人臉識別是機器視覺和模式識別領(lǐng)域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一，同時也具有較為廣泛的應(yīng)用意義。如今，雖然在這方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在實用應(yīng)用中仍面臨著很嚴峻的問題，因為人臉五官的分布是非常相似的，而且人臉本身又是一個柔性物體，表情、姿態(tài)或發(fā)型、化妝的千變?nèi)f化都給正確識別帶來了相當大的麻煩。 人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在在大多數(shù)領(lǐng)域中起到舉足輕重的作用，尤其是用在機關(guān)單位的安全和考勤、網(wǎng)絡(luò)安全、銀行、海關(guān)邊檢、物業(yè)管理、軍隊安全、智能身份證、智能門禁、司機駕照驗證、計算機登錄系統(tǒng)。北京科瑞奇技術(shù)開發(fā)股份有限公司在2002年開發(fā)了一種人臉鑒別系統(tǒng)，對人臉圖像進行處理，消除了照相機的影響，再對圖像進行特征提取和識別。系統(tǒng)可以接受時間間隔較長的照片，并能達到較高的識別率，在計算機中庫藏2300人的正面照片，每人一張照片，使用相距17年、差別比較大的照片去查詢，首選率可以達到50%，前20 張輸出照片中包含有與輸入照片為同一人的照片的概率可達70%。在美國的進行的公開測試中，F(xiàn)AR，為53%。這種算法需要人工或自動指出圖像中人的兩眼的中心坐標，然后進行識別。本系統(tǒng)主要對人臉的檢測與定位做了深入研究。圖像獲取主要是獲取圖像的基本信息，以便對圖像的像素進行處理。人臉預處理過程是計算機人臉識別中一個重要過程。特征定位是人臉識別的目的是確定單張人臉在圖像中的位置，它通過標記人臉區(qū)域 來確定和計算人臉的各器官定位。值得指出的是，人臉檢測涉及的方法種類繁多（據(jù)報告可知，用于人臉檢測方法的有150多種），且涉及的知識點較深，并各有特點，所以我們小組將人臉檢測與人臉識別區(qū)分開來，因為后者只是前者一個簡單問題。雖然人類的人臉識別能力很強,，能夠記住并辨別上千張不同人臉，可是計算機則困難多了。另外，人臉識別還涉及到圖象處理、計算機視覺、模式識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學科，也和人腦的認識程度緊密相關(guān)。第2章 系統(tǒng)需求分析 系統(tǒng)功能需求系統(tǒng)功能主要圍繞人臉檢測和人臉特征定位進行設(shè)計，首先該系統(tǒng)會對圖像進行人臉檢測，人臉檢測主要是對圖像進行預處理的過程，預處理這個模塊在整個人臉識別系統(tǒng)的開發(fā)過程中占有很重要的地位。圖像的處理方法很多，