【正文】 圖像輪廓的位置，這些輪廓常常是我們在圖像邊緣檢測時所需要的非常重要的一些特征條件，這就需要我們對一幅圖像檢測并提取出它的邊緣。圖像的邊緣是圖像最基本的特征之一。 The fifth chapter, resort to GUI inside Matlab, design the image edge detection interface, and pletion of the various algorithm is invoked by GUI, eventually pleted the graphical edge detection software based on Matlab。關(guān)鍵詞：圖像邊緣處理，MATLAB，GUI，Log算子，Canny算子Edge extraction algorithm in image processing and its implementationAbstractDigital image edge detection plays an import part in image analysis, such as image segmentation, interested region recognition and region shape it’s an import method in image feature extraction of image edge includes the valuable infotmation of the image which can be use in image understanding and through edge detection,we can reduce the calculation of image analysis and processing in the following step.This article discusses the Matlabbased image edge detection .Discussed in Matlab as the development platform and programming language, designed edge detection software , the design of the graphical user interface GUIDE , bining the portrait maps ,text maps, fractal images to illustrate the positioning of these operators。全文內(nèi)容安排組織如下：第一章，對圖像邊緣處理的意義進行了概述；第二章，對軟件平臺的選擇及其特點做了簡要的介紹；第三章，敘述了幾種常用的邊緣檢測算子的原理；第四章，通過實例分析了各種算子的定位性以及穩(wěn)定性；第五章，借助Matlab中的GUI功能設(shè)計了圖像邊緣檢測的圖形用戶界面，并在GUI界面中完成了對各種算子的調(diào)用，完成了基于MATLAB的圖形化圖像邊緣檢測軟件；第六章，對已經(jīng)完成的圖像檢測軟件進行測試。以Matlab為開發(fā)平臺和編程語言，設(shè)計出圖像邊緣檢測軟件，并且設(shè)計了圖形用戶界面GUIDE，在圖形用戶界面中添加了與各種算子相對應的處理程序，以及圖形文件的獲取、保存等功能，完成了圖像邊緣檢測軟件。邊緣中包含圖像物體有價值的邊界信息，這些信息可以用于圖像理解和分析，并且通過邊緣檢測可以降低后續(xù)圖像分析和處理的數(shù)據(jù)量。本人離校后使用畢業(yè)論文或與該論文直接相關(guān)的學術(shù)論文或成果時，第一署名單位仍然為XXX。本人完全了解XXX有關(guān)保存、使用畢業(yè)論文的規(guī)定，同意學校保存或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)XXX可以將本畢業(yè)論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用任何復制手段保存和匯編本畢業(yè)論文。本聲明的法律責任由本人承擔。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。 畢業(yè)論文(設(shè)計)題 目: 圖像處理中的邊緣提取算 法及其實現(xiàn) 院(系): 專業(yè)年級: 姓 名: 張大威 學 號: 指導教師: 2012年4月1日原 創(chuàng) 性 聲 明本人鄭重聲明：本人所呈交的畢業(yè)論文，是在指導老師的指導下獨立進行研究所取得的成果。畢業(yè)論文中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點等，均已明確注明出處。對本文的研究成果做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。論文作者簽名： 日 期： 關(guān)于畢業(yè)論文使用授權(quán)的聲明本人在指導老師指導下所完成的論文及相關(guān)的資料（包括圖紙、試驗記錄、原始數(shù)據(jù)、實物照片、圖片、錄音帶、設(shè)計手稿等），知識產(chǎn)權(quán)歸屬XXX。如果發(fā)表相關(guān)成果，一定征得指導教師同意，且第一署名單位為XXX。論文作者簽名： 日 期： 指導老師簽名： 日 期： XXX本科畢業(yè)設(shè)計圖像處理中的邊緣提取算法及實現(xiàn) 摘 要數(shù)字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標區(qū)域識別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識別中提取圖像特征的一個重要方法。本文主要闡述基于Matlab的圖像邊緣檢測技術(shù)。最終圖形界面可實現(xiàn)打開圖片并對其進行邊緣處理，并可以將處理好的圖片保存。本文寫作的主要目的是對常用的圖像邊緣提取算法進行研究和對比，了解常用邊緣提取算法的原理及其特點，為以后深入學習圖像分析領(lǐng)域的其它知識打下基礎(chǔ)。 bined increase noise images to illustrate the stability of the operator .Add in the graphical user interface with a variety of operators corresponding to the processing procedures, and graphics files for the acquisition, preservation and other functions the pletion of the image edge detection software. The final graphical interface allows the edge to open the picture and its treatment, and may well save the picture processing. Arrangement of this paper is as follows：The first chapter introduces the significance of the image edge processing. The second chapter introduces the software platform of choice in this paper .The third chapter introduces some mon principle of marginal operator. The fourth chapter, by example, analysis of the various algorithms’s relocatability and stability。 The sixth chapter, testing the finished software of image edge detection. In this paper，the main purpose of writing is that studying of the monly used edge extraction algorithm, understand principle of edge extraction algorithm and whose characteristic. To studying image analysis field of other knowledge to lay the foundation.Keywords: Edge Treatment , MATLAB, GUI, Log operator, Canny operator 目 錄第一章 緒論 1 數(shù)字圖像簡介 1 數(shù)字圖像的處理 2 圖像邊緣處理的意義 3 本章小結(jié) 3第二章 開發(fā)平臺的選擇 4 開發(fā)平臺的選擇 4 Matlab簡介 4 本章小結(jié) 5第三章 常用的圖像邊緣檢測算法 6 引言 6 邊緣檢測與提取過程 7 邊緣檢測與提取常用算法 8 Roberts邊緣算子 8 Sobel邊緣算子 9 Prewitt邊緣算子 9 Log邊緣算子 10 Canny邊緣算子 11 本章小結(jié) 13第四章 常用算法的實現(xiàn)與比較 14 常用算法的Matlab實現(xiàn) 14 算子之間的比較 18 算子的定位性 18 算子的穩(wěn)定性 19 本章小結(jié) 22第五章 圖像邊緣提取的GUI設(shè)計 23 主要函數(shù)的介紹 23 GUI的實現(xiàn) 24 本章小結(jié) 30第六章 系統(tǒng)測試 31 打開圖像模塊測試 31 保存圖像模塊 31 執(zhí)行模塊測試 31 本章小結(jié) 32結(jié)論 33參考文獻 34致謝 35第一章 緒論在實際圖像邊緣檢測問題中，圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應用到較高層次的圖像應用中，它在圖像識別、圖像分割、圖像增強以及圖像壓縮等領(lǐng)域中有較為廣泛的應用。邊緣往往攜帶著一幅圖像的大部分信息，它存在于圖像的不規(guī)則結(jié)構(gòu)和不平穩(wěn)現(xiàn)象中，即存在于信號的突變點處。邊緣檢測算法是圖像邊緣檢測問題中經(jīng)典技術(shù)難題之一，它的解決對于我們進行高層次的特征描述、識別和理解等有著重大的影響[1]。 數(shù)字圖像簡介在我們的生活中，可以說，數(shù)字圖像無處不在，每個人都是滿身的數(shù)字裝備，MPMPPSP、PPC、手機、數(shù)碼相機、筆記本電腦，這些設(shè)備的使用都離不開對數(shù)字圖像的支持。照片、繪畫、影視畫面無疑屬于圖像，照相機、顯微鏡或望遠鏡的取景器上的光學成像也是圖像，此外，漢字也可以說是圖像的一種，因為漢字起源于象形文字，所以可以當作是一種特殊的圖像?？傊?，凡是人類視覺上能夠感受到的信息，都可以稱之為圖像。概括的講，圖像包含視頻、圖形、動畫、符號文字等主要內(nèi)容。當x，y和幅值f為有限離散的數(shù)值時，稱該圖像為數(shù)字圖像[2]。視覺是人類最高級的感知器官，所以，毫無疑問，