基于偏最小二乘法分析我國房價的主要影響因素-展示頁
2025-06-27 18:34本頁面
【正文】 配收入是反映居民生活水平的一個重要指標(biāo)，指城鎮(zhèn)居民戶用于最終消費支出和其他非義務(wù)性支出及儲蓄的總和，即居民家庭可以用來自由支配的收入。因此從影響居民需求的因素還有影響房地產(chǎn)開發(fā)商的因素綜合考慮。所以，判斷和分析影響房價的原因就變的很有必要了。圖2是近十年來城鎮(zhèn)居民平均可支配收入的變化，在這個圖像中，我們可以觀察到人均收入的增加也是很可觀的，但是這些數(shù)據(jù)包括了很多的其他因素，包括一直存在的“二八法則”，能夠真實反正廣大人民群眾的平均收入的數(shù)據(jù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這個數(shù)據(jù)，再加上近十年來物價水平的提高的程度，可以得到結(jié)論，近十年來城鎮(zhèn)人均可支配收入的增長速度肯定要低于近十年來全國房屋平均售價。二， 現(xiàn)狀根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的20032012年度的數(shù)據(jù)，我們做出圖1和圖2。這個時候，如果在多源回歸分析中，如果采用普通的最小二乘方法，變量之間的多重共線性就會嚴(yán)重影響參數(shù)估計，擴大模型誤差，并破壞模型的穩(wěn)健性。中國房地產(chǎn)在短時間內(nèi)發(fā)展迅速，同時也會帶來很嚴(yán)重的問題，因此進一步了解影響房地產(chǎn)的各種因素并加以調(diào)控，對于我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是有很大的幫助的。With the house prices rising rapidly, more and more people pay attention to this situation in China. Considering short development of Chinese real estate market and the price itself with many external and internal factors are closely related, 使得房價的趨勢所向和變化的幅度很難預(yù)測在一個準(zhǔn)確的范圍之內(nèi)。在文章的最后得出結(jié)論，對房價產(chǎn)生主要影響的因素包括了：居民可支配收入，五年以上住房公積金貸款利率，全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額，土地交易價格指數(shù)，建筑材料購進價格指數(shù)。偏最小二乘法（partial least squares，PLS）是最小二乘法（least squares，LS）的一種拓展的方式它利用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分解和篩選，提取對因變量解釋新最強的綜合變量，剔除多重相關(guān)信息和無解釋意義的信息，從而克服了變量多重共線性在系統(tǒng)建模中的不良作用。關(guān)鍵詞：商品房平均銷售價格 城鎮(zhèn)居民平均可支配收入 偏最小二乘回歸 摘要Abstract在房價日益增長的今天，使得越來越多的人關(guān)注中國的這一現(xiàn)狀。在文章的最后得出結(jié)論，對房價產(chǎn)生主要影響的因素包括了：城鎮(zhèn)居民平均可支配收入，五年以上住房公積金貸款利率，全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額，土地交易價格指數(shù)，建筑材料購進價格指數(shù)。偏最小二乘法（partial least squares，PLS）是最小二乘法（least squares，LS）的一種拓展的方式它利用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分解和篩選，提取對因變量解釋新最強的綜合變量，剔除多重相關(guān)信息和無解釋意義的信息，從而克服了變量多重共線性在系統(tǒng)建模中的不良作用。大三學(xué)年論文基于偏最小二乘法分析我國房價的主要影響因素姓名：郭祥學(xué)院：商學(xué)院班級：統(tǒng)計111學(xué)號：119114271指導(dǎo)教師：余明江基于偏最小二乘法分析我國房價的主要影響因素摘要在房價日益增長的今天，使得越來越多的人關(guān)注中國的這一現(xiàn)狀。中國房地產(chǎn)的基礎(chǔ)起步晚，再加上房價本身就與眾多外部內(nèi)部的因素息息相關(guān)，使得房價的趨勢所向和變化的幅度很難預(yù)測在一個準(zhǔn)確的范圍之內(nèi)。本文通過對影響房價變動的主要因素進行定量分析，并且在眾多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上構(gòu)造出房價與這些重要因素之間的預(yù)測建模。前三個因素都是和居民息息相關(guān)的，后三種因素則是開發(fā)商開發(fā)房產(chǎn)的成本的總體現(xiàn)。中國房地產(chǎn)的基礎(chǔ)起步晚，再加上房價本身就與眾多外部內(nèi)部的因素息息相關(guān)，是的放假的趨勢所向和變化的幅度很難預(yù)測在一個準(zhǔn)確的范圍之內(nèi)。本文通過對影響房價變動的主要因素進行定量分析，并且在眾多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上構(gòu)造出房價與這些重要因素之間的預(yù)測建模。前三個因素都是和居民息息相關(guān)的，后三種因素則是開發(fā)商開發(fā)房產(chǎn)的成本的總體現(xiàn)。The trend of prices to changes in amplitude and difficult to predict in an accurate range .Partial least squares (partial least squares, PLS) is the least squares (least squares, LS) an extension of the way the system data are deposed and screening, extraction of the dependent variable to explain the new variables the strongest, eliminating the multiple related information and no interpretation of the significance of information, thereby overing the multiple variables linear adverse effects in system modeling. This paper makes a quantitative analysis on the main factors affecting the price changes, and the prediction model betw
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1