統(tǒng)計在現(xiàn)代社會所扮演的角色-展示頁
2025-06-06 00:33本頁面
【正文】 191。◎ 統(tǒng)計學(xué)研究過程：設(shè)定合適的理論或模式搜集樣本數(shù)據(jù)、實驗設(shè)計、抽樣或模擬資料分析與分析估計與檢定決策或預(yù)測推論= 估計 + 假設(shè)檢定Inferential Statistics = Estimation + Testing Hypothesis 統(tǒng)計精神就是科學(xué)研究的精神◎ 著名統(tǒng)計學(xué)家費雪(R. A. Fisher, 18901962)曰：統(tǒng)計方法的目的是基于經(jīng)驗觀察，去改進(jìn)我們對系統(tǒng)的了解即統(tǒng)計的基本精神。然而通往真理的路上充滿混沌與挫折，如何厘清真相，統(tǒng)計學(xué)自然就成為一門極重要的科學(xué)研究工具?！阂允聦?數(shù)字)作決策』。授 課 目 錄第一章 質(zhì)量管理概說第二章 統(tǒng)計學(xué)概論第三章 機(jī)率概論及機(jī)率分配第四章 統(tǒng)計制程管制與管制圖第五章 計量值管制圖第六章 計數(shù)值管制圖第七章 制程能力分析第八章 允收抽樣的基本方法第九章 計數(shù)值抽樣計劃第十章 計量值抽樣計劃第十一章 量具之再現(xiàn)度與再生度第十二章 質(zhì)量管理之新七大手法第二章 統(tǒng)計學(xué)概論1. 導(dǎo)論統(tǒng)計學(xué)是一探討如何搜集數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)的科學(xué)研究方法。在不確定的狀態(tài)下，藉由樣本數(shù)據(jù)所提供的訊息，經(jīng)歸納分析、推論檢定、決策與預(yù)測等過程。 認(rèn)識統(tǒng)計◎ 自古以來，人類從事各項研究活動均是為求真理，亦是社會文明進(jìn)步的原動力?！?統(tǒng)計學(xué)是由搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)及解釋意義等規(guī)則與程序所組成?！?架構(gòu)一系列有組織有系統(tǒng)且可分析的研究過程，以獲得客觀可靠的結(jié)論即科學(xué)研究的精神。???Organization/Process“Ref: The Six Sigma Way, by Peter S. Pande, Robert P. Neuman, amp?！?參數(shù)：用來描述母體的特征之?dāng)?shù)值，或稱母數(shù)。※ 統(tǒng)計量：用來描述此樣本的特征之?dāng)?shù)值。◎ 該系學(xué)生每周平均看書時間為2125 hrs區(qū)間估計，且有95%的信心，相信母體平均值為落于該區(qū)間內(nèi)，即該系學(xué)生每周平均看書時間為2125 hrs。倘該系系學(xué)會宣稱，『本系學(xué)生每周平均看書時間為30 hrs』，懷疑者進(jìn)行隨機(jī)抽樣，欲以實際的資料驗證與駁斥此宣稱，然數(shù)據(jù)顯示懷疑者能駁斥此宣稱，因為，◎ 該系學(xué)生每周平均看書時間為30 hrs不在95%信賴區(qū)間2125 hrs之內(nèi)?！?直到18世紀(jì)左右，主要偏向數(shù)據(jù)與圖形顯示的范圍，即所謂敘述統(tǒng)計學(xué)(Descriptive Statistics)將資料予以分析后，用數(shù)據(jù)、模式或圖表陳示出來。對動態(tài)數(shù)據(jù)則有趨勢分析、建構(gòu)模式與預(yù)測的功能。 R. A. Fisher, (18901962)提出小樣本統(tǒng)計方法，并建立一致性、有效性、充分性、最大概似法等，提出實驗設(shè)計，另其對常態(tài)分配和t分配的理論與應(yīng)用都有極大貢獻(xiàn)。 A. Wald, (19021950)統(tǒng)計決策理論之始祖。如于一母體中抽3人，其中有1人是男生，則男生所占樣本的比例是1/3，如此可能無證據(jù)說明此母體中的男女生比例不是各占一半；但倘于此母體中抽300人，其中有100人是男生，則男生所占的樣本比例為1/3，如此已有證據(jù)說明此母體內(nèi)男女生比例不是各占一半。 1/2』，在數(shù)學(xué)上此式是對的，但在統(tǒng)計檢定時，倘于此母體中抽100人，其中有49人是男生，則男生所占的樣本比例為49/100，雖然49/100 185。統(tǒng)計計算常用軟件 『Excel、Minitab、Matlab』、SAS、SPSS、Statistica 統(tǒng)計資料的整理與描述研究自然或社會現(xiàn)象，首先要搜集相關(guān)的統(tǒng)計資料。藉由統(tǒng)計資料去了解母體的特性(參數(shù))，常用代表集中趨勢的統(tǒng)計量，如樣本的平均值；與代表離散的統(tǒng)計量，如樣本的變異數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差。(Measures of Central TendencyLocation)(Measures of DispersionScale) 統(tǒng)計資料的搜集 一般數(shù)據(jù)依性質(zhì)可分為：連續(xù)型數(shù)據(jù)與離散型數(shù)據(jù)1. 連續(xù)型資料(Continuous Data)：如量測身高、體重、容量、重量、長度等數(shù)據(jù)，它是一種計量尺度(Metric Sacle)，而且理論上可以量到小數(shù)點以下幾位的數(shù)據(jù)。(1) 類別尺度(Nominal
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