【摘要】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景n傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小n傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精
2025-05-08 02:56
【摘要】1蟻群算法及其應(yīng)用1.螞蟻覓食行為與覓食策略2.螞蟻系統(tǒng)——蟻群系統(tǒng)的原型3.改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法4.蟻群優(yōu)化算法的仿真研究5.蟻群算法的應(yīng)用——對(duì)QoS組播路由問(wèn)題求解234蟻群優(yōu)化算法概述n起源n應(yīng)用領(lǐng)域n研究背景n研究現(xiàn)狀n應(yīng)用現(xiàn)狀5蟻群優(yōu)化算法起源
2025-05-08 03:55
【摘要】現(xiàn)代智能優(yōu)化算法顏學(xué)峰實(shí)驗(yàn)十六樓415房間Email:Tel:64253254(o)、13671876906華東理工大學(xué)信息學(xué)院自動(dòng)化研究所二○○八年十月現(xiàn)代智能優(yōu)化算法I.模擬退火II.遺傳算法III.蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法—螞蟻生物行為I.螞蟻搬家,天
2025-05-22 09:48
【摘要】改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)?帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)(AntSystemwithelitiststrategy,ASelite)是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng)?遺傳算法中的精英策略?傳統(tǒng)的遺傳算法可能會(huì)導(dǎo)致最適應(yīng)個(gè)體的遺傳信息丟失?精英策略的思想是保留住一代中的最適應(yīng)個(gè)體?螞蟻系統(tǒng)中的精英策略?每次循環(huán)之
2025-05-22 18:41
【摘要】1自然計(jì)算與群體智能趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所2蟻群算法趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所3參考文獻(xiàn)APPEAREDINPROCEEDINGSOFECAL91-EUROPEANCONFERENCEONARTIFICIALLIFE,PARIS,FRANCE,ELSEVIERPU
2025-05-25 06:21
【摘要】1蟻群算法及其應(yīng)用2啟發(fā)式算法_分類(lèi)現(xiàn)代優(yōu)化算法:80年代初興起?禁忌搜索(tabusearch)?模擬退火(simulatedannealing)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralworks)?遺傳算法(geicalgorithms)?螞蟻算法(AntAlgorithm,群體智能,Sw
【摘要】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景?傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小
2025-01-15 18:37
【摘要】遺傳算法與群智能優(yōu)化算法簡(jiǎn)介主要內(nèi)容?智能優(yōu)化算法簡(jiǎn)介?問(wèn)題的NP-完全特性?常用的智能優(yōu)化算法?遺傳算法-GeicAlgorithm?群智能優(yōu)化算法?蟻群優(yōu)化算法-AntColonyOptimization?粒子群優(yōu)化算法-ParticleSwarmOptimization?...北京交通大學(xué)
2024-08-31 02:06
【摘要】智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/271第六章蟻群算法介紹智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/272蟻群優(yōu)化算法1.蟻群優(yōu)化算法概述2.蟻群優(yōu)化算法概念3.算法模型和收斂性分析4.算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題5.應(yīng)用6.參考資料智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/273蟻群優(yōu)化算法概述
2024-08-30 20:32
【摘要】1第八章蟻群優(yōu)化算法2第八章蟻群優(yōu)化一.導(dǎo)言二.ACO算法31.ACO的產(chǎn)生?AntColonyOptimization(ACO),蟻群優(yōu)化,開(kāi)始時(shí)稱(chēng)為“蟻群系統(tǒng)”?1991年,意大利學(xué)者Dorigo正式提出ACO算法?M.Dorigo.Optimization,learning
2024-11-05 14:08
【摘要】蟻群算法論文:基于蟻群遺傳算法的實(shí)驗(yàn)教學(xué)排課優(yōu)化策略[摘要]隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展,實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的完善,如何利用現(xiàn)有的各種技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課表編排的自動(dòng)化、科學(xué)化和合理化,提高資源利用率以及教師和學(xué)生對(duì)課表的滿意度是目前高校教學(xué)管理工作函待解決的問(wèn)題之一。[關(guān)鍵詞]蟻群算法遺傳算法蟻群遺傳算法排課問(wèn)題一、引言目前,使
2024-11-19 22:49
【摘要】蟻群算法研究報(bào)告題目信息工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓名程亮學(xué)號(hào)201115068指導(dǎo)教師譚同德2014-6-4目錄第一章蟻群算法概述 2
2025-05-05 07:40
【摘要】//:定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。#pragmaonce#include#include#includeconstdoubleALPHA=;//啟發(fā)因子,信息素的重要程度constdoubleBETA=;//期望因子,城市間距離的重要程度constdoubleRO
2024-08-08 18:56
【摘要】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問(wèn)題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺
2025-02-25 12:43
【摘要】蟻群算法在路徑規(guī)劃策略中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種考慮交通負(fù)荷條件下的最優(yōu)路徑搜索算法。算法的主要目標(biāo)就是在地圖尋找出最優(yōu)路徑。本課題提出的路徑搜索算法基于蟻群算法,搜索從地圖給定起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑。該算法由C++實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)于不同的地圖表現(xiàn)出很好的魯棒性,能快速計(jì)算出最短路徑。性能良好的路徑規(guī)劃策略基于標(biāo)準(zhǔn)搜索算法,例如
2024-08-05 10:02