【正文】 (1):4957,1997 Contour Matching Using Wavelet Transform and Multigrid Methods, 9 Tianzi Jiang, Songde Ma, Journal of Computer Science and Technology 12(6):564570,1997 A Parallel InformationBased Complexity Approach to Visual Surface 10 Recognition, Tianzi Jiang, International J. Computer and Mathematics 68(34):165177,1998 Derivative Computation by Multiscale Filters, Songde Ma, Bingcheng Li, 11 Image and Vision Computing 16:4353,1998 Robust Epipolar Geometry Estimation From Two Uncalibrated Images, 12 Jinxiang Chai , Songde Ma, Pattern Recognition Letter 19(9),1998 MultiAgent Visual Surveillance of Dynamic Scenes, , 13 Tieniu Tan, , Image and Vision Computing 16(8):529532,1998 ModelBased Localization and Recognition of Road Vehicles, Tieniu 14 Tan, G. D. Sullivan, K. D. Baker, Int. J. Computer Vision 27(1):525,1998 From Image Quadrilaterals to Bilateral Symmetric Trapezia, Tieniu Tan, 15 Pattern Recognition 31(8):1117,1998 Locating and Recognising Road Vehicles, Tieniu Tan, Optical 16 Engineering 37(1):202207,1998 Application of Fuzzy Classification Technique in Computer Grading of 17 Fish Product, Baogang Hu, Gosine, ., Cao 等, IEEE Transactions on Fuzzy Systems 6(1): 144152,1998 Efficient Rotation Invariant Texture Features for ContentBased Image 18 Retrieval, Tieniu Tan, , Pattern Recognition 31(11):17251732, 1998 Rotation Invariant Texture Features and Their Use in Automatic Script 19 Identification, Tieniu Tan, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20(7):751756,1998 Corner Enhancement in Curvature Scale Space, Ge Cong, Songde Ma, 20 Pattern Recognition 31(10):14911501,1998 A ListProcessing Approach to Compute Voronoi Diagrams and the Euclidean Distance Transform, weiguang Guan, Songde Ma, IEEE 21 Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20(7):757761,1998 Local Interaction Fields and Adaptive Regularizers for Surface 22 Reconstruction and Images Relaxation, ZhiyongYang , Songde Ma, Network: Comput. Neural Syst 9:1937,1998 The Average Case Complexity of the ShiftInvariant Problem, , 23 , Approx. Theory amp。2001),November1516,2001,Orlando, USA (Program Committee Member) 4. The 3rd Inernational Conference on Cognitive Sciences(ICCS2001),2731 August 2001,Beijing,China (Program Committee Cochair) 5. The 6th International Conference for Young Computer Scientists(ICYCS39。an Jiaotong University in 1984, and obtained his MSc (in 1986) and PhD (in 1989) degrees from Imperial College of Science,Technology and Medicine, London, UK. Prior to his return to China in 1998, He worked at the University of Reading, UK as Research Fellow, Senior Research Fellow and Lecturer. He currently serve as the President of the Institute of Automation as well as the Director of the NLPR. He lead the Intelligent Recognition amp。 模式識別國家重點實驗室 簡介 模式識別國家重點實驗室,于 1984 年由國家計委批準籌建, 1987 ,現(xiàn) 22 人,平均年齡 歲,在讀博 士生與碩士生, 為固定人員 2530 人,流動人員 100 人左右. 實驗室以面向世界,面向未來,開展前瞻性的基礎(chǔ)研究。 本文由renlian111貢獻 doc文檔可能在WAP端瀏覽體驗不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT，或下載源文件到本機查看。立足國內(nèi), 面對現(xiàn)實,推進定向性的應用研究與技術(shù)開發(fā)為發(fā)展戰(zhàn)略,追求個人事 業(yè)與集體事業(yè)共同協(xié)調(diào)發(fā)展,力爭成為具有國際水準的科學研究,技術(shù) 創(chuàng)新和高科技人才培養(yǎng)基地. 實驗室目前的主要研究方向為模式識別,計算機視覺,圖像處理與 圖形學,口語信息處理,自然語言處理以及模式識別應用與系統(tǒng)等. 實驗室目前承擔了三十余項科研項目,其中包括國家重點基礎(chǔ)研究 規(guī)劃973項目(圖象,語音,自然語言理解與知識發(fā)掘),國家基金 委重大,重點項目,國家杰出青年科學基金項目,國家攻關(guān)項目,國 家高技術(shù)計劃863項目,國家基金委面上項目及國際合作項目等. 實驗室成員每年在國內(nèi)外重要的學術(shù)期刊和國際學術(shù)會議上發(fā)表 論文百余篇,其中不少發(fā)表在國際權(quán)威刊物與國際重要會議上,如 IEEE 匯刊(PAMI 等),International Journal of Computer Vision, Pattern Recognition, Image and Vision Computing, Automatica, EuroSpeech, ICSLP, ICASSP, ICCV, ICPR, ACCV 等. 近年來,實驗室已獲準和申請發(fā)明專利 26 項,獲國家科技進步二 等獎 1 項,中科院自然科學二等獎 2 項,其它部委級三等獎 3 項,國 際發(fā)明金獎與世界知識產(chǎn)權(quán)專項獎各 1 項. 實驗室在開展國際國內(nèi)學術(shù)交流與合作方面,有著優(yōu)良的傳統(tǒng). 實驗室借各種機會,積極組織學術(shù)交流,每年一批在美國,法國,德 國,日本,英國,新加坡等地工作的優(yōu)秀中國留學生,定期到實驗室 從事短期客座研究,來自美國,加拿大,英國,法國,日本等二十多 過中科院自動化所和法國國立信息與自動化研究院(INRIA)成立了 中法信息,自動化與應用數(shù)學聯(lián)合實驗室,與香港科技大學成立 作,擔任許多國內(nèi)外學術(shù)期刊的主編,副主編或編委,以及國際重要 學術(shù)會議的大會主席或程序委員會委員等. 實驗室十分重視與高新技術(shù)企業(yè)的交流與合作,希望通過與社會 資源的有效組合,促進成果轉(zhuǎn)化,為我國的經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展服 務! 研究方向與目標 ,圖片和周圍的環(huán) 境, ,研究它的計算理論與算法,以使計算機 來實現(xiàn)人的視覺,聽覺等模式識別能力,是人類在基礎(chǔ)理論與應用研究中面臨 ,是開發(fā)智能機器的一個最 關(guān)鍵的突破口(如果機器不能自動感知與識別周圍環(huán)境,機器智能也就無從談 起!).它的成功應用將大大推動人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,拓廣計算機與各種自 動機器的應用范圍. 隨著數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的飛速發(fā)展,信息過載(Information Overload) 已 (包括 文字,圖像,語音等) 這個問題,使普通百姓能方便地獲取所需信息,將互聯(lián)網(wǎng)上豐富的信息資源轉(zhuǎn) 換為發(fā)展知識經(jīng)濟的寶貴財富,是我國在推進國民經(jīng)濟和社會信息化進程中的 一個重大需求. 特別是從國家信息安全的戰(zhàn)