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6sigma七步驟方法-展示頁(yè)

2025-04-23 10:32本頁(yè)面
  

【正文】 Sigma,Cp必然達(dá)到2[注解2]。2. “6 sigma”的計(jì)算方法:其實(shí)“6 sigma”是有別于1920年代Bell研究所的研究員Walter A Shewhart發(fā)展的“品質(zhì)管制表”的概念[注解1]。相比之下,3 sigma容許在1百萬(wàn)件產(chǎn)品中有2700件次品。就是說(shuō)其品質(zhì)要求是“3 sigma”的一倍??墒?,根據(jù)Evans和Lindsay一書(shū)提出,%合格率的話(huà),以下事件便會(huì)繼續(xù)在美國(guó)發(fā)生:——每年有20000次配錯(cuò)藥事件——每年有超過(guò)15000嬰兒出生時(shí)會(huì)被拋落地上——每年平均有9小時(shí)沒(méi)有水、電、暖氣供應(yīng)——每星期有500宗做錯(cuò)手術(shù)事件——每小時(shí)有2000封信郵寄錯(cuò)誤%的水平,但相信各位讀者對(duì)以上品質(zhì)要求并不滿(mǎn)意。%的水平,%為次貨。在70年代,產(chǎn)品如果達(dá)到2 Sigma便達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。2 Sigma有95%的合格率,而177。根據(jù)他的計(jì)算,如果有68%的合格率,便是177。GE的管理者認(rèn)為,實(shí)施六個(gè)西格瑪前后的企業(yè),就是這種感覺(jué)。GE到1999年額外賺到以及因節(jié)省開(kāi)支而獲得100至150億美元的收入。C公司過(guò)去實(shí)施全面質(zhì)量管理,后來(lái)通過(guò)六個(gè)西格瑪方法,找出了產(chǎn)品質(zhì)量的深層次問(wèn)題。通過(guò)實(shí)施六個(gè)西格瑪,每個(gè)人知道自己應(yīng)該做成什么,應(yīng)該怎么做,整個(gè)企業(yè)洋溢著熱情和效率。而實(shí)施六個(gè)西格瑪之后,GE塑料業(yè)務(wù)的交貨期從50天減少到5天,飛機(jī)引擎從80天減少到5天,而抵押保險(xiǎn)從54天減少到1天。GEP既沒(méi)有降低價(jià)格,又鞏固了同上海柯達(dá)的關(guān)系。整個(gè)過(guò)程為柯達(dá)公司當(dāng)年節(jié)省23萬(wàn)美元的成本。保留顧客 1998年,柯達(dá)(上海)公司要求GEP(塑料部)降低原材料的價(jià)格。減少成本 (20失誤/百萬(wàn)),其節(jié)省下來(lái)的費(fèi)用已達(dá)110億美元。企業(yè)過(guò)去對(duì)管理的理解,以及管理理論的認(rèn)識(shí)更多停留在口頭上和文件里,而六個(gè)西格瑪,把這一切都轉(zhuǎn)化為實(shí)際有效的行動(dòng)。韋爾奇說(shuō),地區(qū)銷(xiāo)售經(jīng)理可以用它來(lái)預(yù)測(cè)可靠性、定價(jià)政策或價(jià)格方差,人力資源經(jīng)理可以用它來(lái)減少聘用員工所需的時(shí)間,工廠經(jīng)理可以用它來(lái)減少?gòu)U物,提高生產(chǎn)能力,而汽車(chē)修理工和園藝工人也可以提高服務(wù)和滿(mǎn)足顧客。即使是藍(lán)領(lǐng)工人也能夠運(yùn)用自如。它并不復(fù)雜深?yuàn)W,它是一位車(chē)間師傅,不僅教給你理念,同時(shí)還送你一些工具,讓你現(xiàn)場(chǎng)操作一下。質(zhì)量管理的精髓,不是達(dá)到一個(gè)目標(biāo),而是明天比今天更好。這使我們感到不安,迫促使我們?yōu)槠髽I(yè)做點(diǎn)什么。如果我們掌握了六個(gè)西格瑪,就好象找到了一個(gè)重新觀察企業(yè)的放大鏡。我們所做的任何工作都有質(zhì)量問(wèn)題,毫無(wú)疑問(wèn)可以用六個(gè)西格瑪來(lái)衡量。質(zhì)量不只是在車(chē)間,而是在人力資源部、在行政部、在市場(chǎng)部,在辦公區(qū)的桌面上,在公司的戶(hù)外廣告牌上,在商店里,在客戶(hù)的家里。開(kāi)始我們認(rèn)為制造問(wèn)題,產(chǎn)品問(wèn)題是質(zhì)量管理,后來(lái)顧客的投訴讓我們知道了客戶(hù)服務(wù)也是質(zhì)量管理。它需要對(duì)顧客需求進(jìn)行分析,對(duì)事實(shí)、資料的規(guī)范使用、統(tǒng)計(jì)分析,以及對(duì)管理、改進(jìn)、再發(fā)明業(yè)務(wù)流程的密切關(guān)注。S原因就是前者把六個(gè)西格瑪看成統(tǒng)計(jì)理論,后者則認(rèn)為是經(jīng)營(yíng)績(jī)效。”六個(gè)西格瑪僅是統(tǒng)計(jì)方法,錯(cuò)。杰克質(zhì) 量當(dāng)我們對(duì)雪花般飄落的管理新概念應(yīng)接不暇時(shí),實(shí)際上我們卻不得不認(rèn)真對(duì)待我們認(rèn)為已經(jīng)過(guò)時(shí)的不值一提的質(zhì)量管理。企業(yè)即使達(dá)到5個(gè)西格瑪(%)的標(biāo)準(zhǔn),仍然會(huì)造成巨大的損失,那意味著醫(yī)院每年開(kāi)錯(cuò)超過(guò)200,000的藥方。世界一流的企業(yè),無(wú)不為缺陷付出不菲的代價(jià)。而六個(gè)西格瑪能夠更全面更有效地反映企業(yè)的真實(shí)狀況。最后參照下面的換算表:6個(gè)西格瑪=5個(gè)西格瑪=230偏差/百萬(wàn)機(jī)會(huì)4個(gè)西格瑪=6,210偏差/百萬(wàn)機(jī)會(huì)3個(gè)西格瑪=66,800偏差/百萬(wàn)機(jī)會(huì)2個(gè)西格瑪=308,000偏差/百萬(wàn)機(jī)會(huì)1個(gè)西格瑪=690,000偏差/百萬(wàn)機(jī)會(huì)西格瑪用在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是表示偏差,用在產(chǎn)品和服務(wù)里,就是缺陷的計(jì)量手段了。希臘字母б是描述偏差程度的數(shù)理統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ),而不是一支演唱組合。這就是99%%的區(qū)別。如果改進(jìn)措施,%。比如我們生產(chǎn)100個(gè)燈泡,每個(gè)燈泡亮的可能性是99%。保證百分之百條符合要求。Motorola其中一個(gè)成就就是把以前“3 Sigma”(%)的品質(zhì)要求提高至“6 Sigma”。自1981年起,Motorola已錄得1000倍(1000∶1)的品質(zhì)改善。1989年,Motorola更成功取得“Motorola Baldnige National Quality Award”獎(jiǎng)項(xiàng)。Motorola的“七步驟方法”(Seven Step Method),“不斷改善”(Continuous Improvement)和客戶(hù)完全滿(mǎn)意(Total Customer Satisfaction)都是取材自TQM(全面優(yōu)質(zhì)管理概念)。“6 Sigma”計(jì)劃要求不斷改善產(chǎn)品、品質(zhì)和服務(wù),他們制定了目標(biāo)、工具和方法來(lái)達(dá)到目標(biāo)和客戶(hù)完全滿(mǎn)意(Total Customer Satisfaction)的要求。于1987年,Motorola建立了“6 Sigma”的概念,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的原理,“6 Sigma”%或以上?!铩? Sigma”的歷史:在70年代,Motorola面對(duì)日本嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),其主席Bob galvin決定在品質(zhì)上改善,來(lái)迎戰(zhàn)日本高品質(zhì)的挑戰(zhàn)?!癝ix Sigma”★★★★「七步驟方法」 在品質(zhì)保證發(fā)展上,近年提出了“6 Sigma”的品質(zhì)管理。不少跨國(guó)性企業(yè)已采用這品質(zhì)管理概念,并要求他們的供貨商提供此種保證。在1981年,他要求其產(chǎn)品必須在五年內(nèi)有10倍的改善。換句話(huà)說(shuō),這是非常接近“零缺點(diǎn)”的要求。在過(guò)程上他們提供了黑帶(Black Belt)和綠帶(Green Belt)的有經(jīng)驗(yàn)工程人員和顧問(wèn)推行整個(gè)計(jì)劃,并成為品質(zhì)改善的先鋒。他們提出新設(shè)計(jì)文化,簡(jiǎn)化生產(chǎn)步驟,采用機(jī)械臂、通用網(wǎng)絡(luò)等來(lái)達(dá)到他們5“九”(%)品質(zhì)要求。1989年,Bob Galvin又提出另一個(gè)十倍品質(zhì)改善的要求,并于1991年完成。其它公司,譬如Boeing,Caterpllar,Corning,General Electric,Digital Equipment和IBM等公司都采用“6 Sigma”方法去改善品質(zhì)。他們把傳統(tǒng)合格率百分比的要求改變?yōu)榘偃f(wàn)分比或億萬(wàn)分比?!?
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