概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題課-展示頁

【摘要】一、重點(diǎn)與難點(diǎn)二、主要內(nèi)容三、典型例題第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題課一、重點(diǎn)與難點(diǎn)二維隨機(jī)變量的分布有關(guān)概率的計(jì)算和隨機(jī)變量的獨(dú)立性條件概率分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布定義聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布律聯(lián)合概率

2024-10-25 12:15

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)---第三章多維隨機(jī)變量及其分布}第三節(jié)：條件分布-展示頁

【摘要】概率論第三節(jié)條件分布離散型隨機(jī)變量的條件分布連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布概率論事件的條件概率:推廣到隨機(jī)變量設(shè)有兩個隨機(jī)變量X,Y,在給定Y取某個或某些值的條件下,求X的概率分布.)()()|(BPABPBAP?概率論例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個

2025-05-21 21:41

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--第三章多維隨機(jī)變量及其分布34-35節(jié)-展示頁

【摘要】一、隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性二、二維隨機(jī)變量的推廣第四節(jié)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.),()(),(},{}{},{,.),()(),(),(的相互獨(dú)立是和則稱隨機(jī)變量即有若對于所有函數(shù)的分布函數(shù)及邊緣分布量分別是二維隨機(jī)變及　　設(shè)YXyFxFyxFyYPxXPyYxXPyxYXyFxFyxFYXYX?

2025-01-29 07:39

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--第三章多維隨機(jī)變量及其分布31-33節(jié)-展示頁

【摘要】一、二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)二、二維離散型隨機(jī)變量三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量四、兩個常用的分布第一節(jié)二維隨機(jī)變量圖示e?)(eY?S)(eX?.,),(,)()(,}{,或二維隨機(jī)變量叫作二維隨機(jī)向量由它們構(gòu)成的一個向量上的隨機(jī)變量是定義在和設(shè)它的樣本空間是是一個隨機(jī)試驗(yàn)　　設(shè)YXSeYYeX

2024-12-17 10:20

第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征-展示頁

【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.數(shù)學(xué)期望引例1分賭本問題(產(chǎn)生背景)A,B兩人賭技相同,各出賭金100元,并約定先勝三局者為勝,取得全部200元.由于出現(xiàn)意外情況,在A勝2局B勝1

2025-08-10 13:05

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)---第三章{多維隨機(jī)變量及其分布}第二節(jié)：邊緣分布-展示頁

【摘要】概率論第二節(jié)邊緣分布二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度概率論????XFxPXx??????????,,YFyPYyPXYyFy??????????一、邊緣分布函數(shù)(marginaldistribution)

2024-10-25 12:16

多維隨機(jī)變量習(xí)題解析-展示頁

【摘要】第三章多維隨機(jī)變量及其分布(?，?)只能取下列數(shù)組中的值：(0，0)，(-1，1)，(-1，1/3)，(2，0)。且取這些組值的概率依次為1/6，1/3，1/12，5/12，求表示這二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律的矩形表格。解：由題設(shè)可得(?，?)的聯(lián)合分布律如下：??01/

2025-01-17 20:53

隨機(jī)變量及其概率分布-展示頁

【摘要】§替換原書37頁1．拋擲兩顆骰子，所得點(diǎn)數(shù)之和為X，那么X＝4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是　　　　　　　　　　.解析：由4＝3＋1或2＋2，得X＝4表示一顆3點(diǎn)，一顆1點(diǎn)，或兩顆都是2點(diǎn).答案：一顆3點(diǎn)，一顆1點(diǎn)，或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁　　　　知識要點(diǎn)一：隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系：隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射，隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射；，隨機(jī)變

2024-09-02 17:13

隨機(jī)變量及其分布章末復(fù)習(xí)-展示頁

【摘要】1．理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念，了解分布列對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性．2．理解超幾何分布及其導(dǎo)出過程，并能進(jìn)行簡單的應(yīng)用．3．了解條件概率和兩個事件相互獨(dú)立的概念，理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解決一些簡單的實(shí)際問題．4．理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念，能計(jì)算

2025-05-09 13:59

隨機(jī)變量及其分布函數(shù)-展示頁

【摘要】高等院校非數(shù)學(xué)類本科數(shù)學(xué)課程大學(xué)數(shù)學(xué)(四)——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)腳本編寫：孟益民教案制作：孟益民第二章隨機(jī)變量及其分布理解隨機(jī)變量的概念。

2025-01-27 20:37

多維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列-展示頁

【摘要】專業(yè)資料整理分享§多維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列一、多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布列1、?定義n個離散型隨機(jī)變量，則稱n維向量（）是上的一個n維離散型隨機(jī)變量或n維隨機(jī)向量。???對于n維隨機(jī)變量而言

2025-05-25 03:06

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(理工類-第四版)第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題答案-展示頁

【摘要】第一章多維隨機(jī)變量及其分布二維隨機(jī)變量及其分布條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布復(fù)習(xí)總結(jié)與總習(xí)題解答

2025-07-02 17:19

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)多維隨機(jī)變量及其分布-展示頁

【摘要】第三章多維隨機(jī)變量及其分布在實(shí)際應(yīng)用中,有些隨機(jī)現(xiàn)象需要同時用兩個或兩個以上的隨機(jī)變量來描述.例如,研究某地區(qū)學(xué)齡前兒童的發(fā)育情況時,就要同時抽查兒童的身高H、體重W,這里,H和W是定義在同一個樣本空間??}{eS{某地區(qū)的全部學(xué)齡前兒童}上的兩個隨機(jī)變量.又如,考察某次射擊中彈著點(diǎn)的位置時，就要同

2024-09-01 11:53

隨機(jī)變量及其分布ppt課件-展示頁

【摘要】數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院徐鑫概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)§1、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)隨機(jī)變量就是“取值隨機(jī)會而定”的變量，正如隨機(jī)事件是“發(fā)生與否隨機(jī)會而定”的事件。機(jī)會表現(xiàn)為試驗(yàn)結(jié)果，一個隨機(jī)試驗(yàn)有許多可能的結(jié)果，到底出現(xiàn)哪一種要看機(jī)會，即有一定的概率。例如，擲一枚骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)X就是一個隨機(jī)變量，

2025-05-16 07:05

隨機(jī)變量及其分布ppt課件-展示頁

【摘要】一.離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)第二章隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量的定義如果隨機(jī)變量X的取值是有限個或可列無窮個，則稱X為離散型隨機(jī)變量．§2離散型隨機(jī)變量返回主目錄第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能取值為

2024-12-17 06:11

第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題-文庫吧

第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題-wenkub

第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題(已修改)

第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題(編輯修改稿)

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