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[經(jīng)濟(jì)學(xué)]時(shí)間序列分析講義-展示頁

2025-03-03 00:31本頁面
  

【正文】 ? ?() 125 2 544 1 6t t t tx ? ? ???? ? ?()MA模型的偏自相關(guān)系數(shù)拖尾 ? ? 112t t tx ?? ???() 12 0 .5t t tx ?? ???()MA模型的偏自相關(guān)系數(shù)拖尾 ? ? 124 1 635 2 5t t t tx ? ? ???? ? ?() 125 2 544 1 6t t t tx ? ? ???? ? ?()MA模型的可逆性 ? MA模型自相關(guān)系數(shù)的不唯一性 ? 例 MA模型具有完全相同的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù) 212111162545)4(251654)3()2(2)1(??????????????????ttttttttttttttxxxx??????????可逆的定義 ? 可逆 MA模型定義 ? 若一個(gè) MA模型能夠表示稱為收斂的 AR模型形式,那么該 MA模型稱為可逆 MA模型 ? 可逆概念的重要性 ? 一個(gè)自相關(guān)系數(shù)列唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)可逆 MA模型。 ?例 ? 對(duì) 1950年 —— 1998年北京市城鄉(xiāng)居民定期儲(chǔ)蓄所占比例序列的平穩(wěn)性與純隨機(jī)性進(jìn)行檢驗(yàn) 例 例 例 延遲階數(shù) LB統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) LB檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 P值 6 12 第三章 平穩(wěn)時(shí)間序列分析 本章結(jié)構(gòu) ? 方法性工具 ? ARMA模型 ? 平穩(wěn)序列建模 ? 序列預(yù)測 方法性工具 ? 差分運(yùn)算 ? 延遲算子 ? 線性差分方程 差分運(yùn)算 ? 一階差分 ? 階差分 ? 步差分 pk1???? ttt xxx111 ??? ????? tptptp xxxkttk xx ????延遲算子 ? 延遲算子類似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間向過去撥了一個(gè)時(shí)刻 ? 記 B為延遲算子,有 1, ???? pxBx tppt延遲算子的性質(zhì) ? ? ? ? ? , 其中 10 ?B為任意常數(shù)cxcxBcxcB ttt ,)()( 1??????11)( ?? ??? tttt yxyxBnttn xxB ??iniinnn BCB ?????0)1()1( )!(! ! ini nC in ??用延遲算子表示差分運(yùn)算 ? 階差分 ? 步差分 pkitpiipptptp xCxBx??? ?????0)1()1(tkkttk xBxx )1( ????? ?線性差分方程 ? 線性差分方程 ? 齊次線性差分方程 )(2211 thzazazaz ptpttt ????? ??? ?02211 ????? ??? ptpttt zazazaz ?齊次線性差分方程的解 ? 特征方程 ? 特征方程的根稱為特征根,記作 ? 齊次線性差分方程的通解 ? 不相等實(shí)數(shù)根場合 ? 有相等實(shí)根場合 ? 復(fù)根場合 02211 ????? ?? pppp aaa ????p??? , 21 ?tppttt cccz ??? ???? ?2211t pptddtddt cctctccz ??? ??????? ??? ?? 111121 )(tpptitittt ccececrz ???? ????? ? ?3321 )(非齊次線性差分方程的解 ? 非齊次線性差分方程的 特解 ? 使得非齊次線性差分方程成立的任意一個(gè)解 ? 非齊次線性差分方程的通解 ? 齊次線性差分方程的通解和非齊次線性差分方程的特解之和 ttt zzz ?????tz?)(2211 thzazazaz ptpttt ????????????? ??? ?tz ARMA模型的性質(zhì) ? AR模型( Auto Regression Model) ? MA模型( Moving Average Model) ? ARMA模型( Auto Regression Moving Average model) AR模型 的定義 ? 具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱為 階自回歸模型,簡記為 ? 特別當(dāng) 時(shí),稱為中心化 模型 ????????????????????????tsExtsEV a rExxxxtsstttptptpttt,0,0)(,)(0)(0222110?????????????,?p)( pAR00 ?? )( pAR AR(P)序列中心化變換 ? 稱 為 的中心化序列 ,令 p?????????101??? tt xy}{ ty }{ tx自回歸系數(shù)多項(xiàng)式 ? 引進(jìn)延遲算子,中心化 模型又可以簡記為 ? 自回歸系數(shù)多項(xiàng)式 )( pARttxB ??? )(pp BBBB ??? ?????? ?2211)(AR模型平穩(wěn)性判別 ? 判別原因 ? AR模型是常用的平穩(wěn)序列的擬合模型之一,但并非所有的 AR模型都是平穩(wěn)的 ? 判別方法 ? 單位根判別法 ? 平穩(wěn)域判別法 例 :考察如下四個(gè) 模型的平穩(wěn)性 1( 1 ) t txx ????1( 2 ) 1 .1t t txx ??? ? ?12( 3 ) 0 .5t t t tx x x ???? ? ?tttt xxx ???? ?? 11 )4(例 1( 1 ) t txx ???? 12( 3 ) 0 .5t t t tx x x ???? ? ?例 1( 2 ) 1 .1t t txx ??? ? ? tttt xxx ???? ?? 11 )4(AR模型平穩(wěn)性判別方法 ? 特征根判別 ? AR(p)模型平穩(wěn)的充要條件是它的 p個(gè)特征根都在單位圓內(nèi) ? 根據(jù)特征根和自回歸系數(shù)多項(xiàng)式的根成倒數(shù)的性質(zhì),等價(jià)判別條件是該模型的自回歸系數(shù)多項(xiàng)式的根都在單位圓外 ? 平穩(wěn)域判別 ? 平穩(wěn)域 },{21 單位根都在單位圓內(nèi)p??? ?AR(1)模型平穩(wěn)條件 ? 特征根 ? 平穩(wěn)域 1〈??? ?AR(2)模型平穩(wěn)條件 ? 特征根 ? 平穩(wěn)域 24242211222111??????????????}11,{ 12221 ??? ????? ,且例 ?? ? ? ??? ? ??211i???212i??? 2 2 1 2 10 . 5 , 0 . 5 , 1 . 5? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?2311??? 2 312 ??? 2 2 1 2 10 . 5 , 1 . 5 , 0 . 5? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?模型 特征根判別 平穩(wěn)域判別 結(jié)論 (1) 平穩(wěn) (2) 非 平穩(wěn) (3) 平穩(wěn) (4) 非 平穩(wěn) 平穩(wěn) AR模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) ? 均值 ? 方差 ? 協(xié)方差 ? 自相關(guān)系數(shù) ? 偏自相關(guān)系數(shù) 均值 ? 如果 AR(p)模型滿足平穩(wěn)性條件,則有 ? 根據(jù)平穩(wěn)序列均值為常數(shù),且 為白噪聲序列,有 ? 推導(dǎo)出 p???????? ?101)( 110 tptptt xxEEx ???? ????? ?? ?TtEEx tt ???? ,0)(, ??}{ t?Green函數(shù)定義 ? AR模型的傳遞形式 ? 其中系數(shù) 稱為 Green函數(shù) },2,1,{ ??jG jjtjjjpijtjiipi jtjiipitiittGkBkBkBx????? ???????? ?? ?????????????????00 11 01)(1)(Green函數(shù)遞推公式 ? 原理 ? 方法 ? 待定系數(shù)法 ? 遞推公式 ??????????????????? pkpkjGGGkkkjjkkj ,0,2,1110 ???其中, ?tttttt BGBBGxxB ???? ????????? )()()()(方差 ? 平穩(wěn) AR模型的傳遞形式 ? 兩邊求方差得 函數(shù)為 G r e e nGGxV a r jjjt ,)(202??????jtjjt Gx ????? ?0例 :求平穩(wěn) AR(1)模型的方差 ? 平穩(wěn) AR(1)模型的傳遞形式為 ? Green函數(shù)為 ? 平穩(wěn) AR(1)模型的方差 itiitiitt BBx ??????? ???? ??????01011)(1?,1,0,1 ?? jG jj ?2122021021)()(????? ?? ???? ?????? jjtjjt V arGxV ar協(xié)方差函數(shù) ? 在平穩(wěn) AR(p)模型兩邊同乘 ,再求期望 ? 根據(jù) ? 得協(xié)方差函數(shù)的遞推公式 )()()()( 11 kttktptpkttktt xExxExxExxE ?????? ???? ??? ?ktx? 1, ??k0)( ?? ktt xE ? 1, ??kpkpkkk ??? ???? ??????? ?2211例 :求平穩(wěn) AR(1)模型的協(xié)方差 ? 遞推公式 ? 平穩(wěn) AR(1)模型的方差為 ? 協(xié)方差函數(shù)的遞推公式為 0111 ????? kkk ?? ?2120 1 ??? ???1,1 2121 ???? kkk ???? ?例 :求平穩(wěn) AR(2)模型的協(xié)方差 ? 平穩(wěn) AR(2)模型的協(xié)方差函數(shù)遞推公式為 ???????????????????????21)1)(1)(1(12211201122121220kkkk,??????????????????自相關(guān)系數(shù) ? 自相關(guān)系數(shù)的定義 ? 平穩(wěn) AR(P)模型的自相關(guān)系數(shù)遞推公式 0??? kk ?1 1 2 2k k k p k p? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ?常用 AR模型自相關(guān)系數(shù)遞推公式 ? AR(1)模型 ? AR(2)模型 0,1 ?? kkk ?????????????????2110,1221121kkkkkk???????AR模型自相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) ? 拖尾性 ? 呈復(fù)指數(shù)衰減 1()pkiiikc???? ? 不能恒等于零pccc , 21 ?1()pkiiikc???? ? 0?例 :考察如下 AR模型的自相關(guān)圖 ttttttttttttttxxxxxxxxxx??????????????????????212111)4()3()2()1(例 — ? 自相關(guān)系數(shù)按復(fù)指數(shù)單調(diào)收斂到零 1( 1 ) 0 . 8t t txx ????例 :— 1( 2) 0. 8t t
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