社會學(xué)統(tǒng)計第四章ppt課件-展示頁
2025-01-25 14:13本頁面
【正文】 滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合計 300 — 4 10 定距數(shù)據(jù)：方差和標準差 4 11 全距 (概念要點及計算公式 ) 1. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差 2. 離散程度的最簡單測度值 3. 易受極端值影響 4. 未考慮數(shù)據(jù)的分布 7 8 9 10 7 8 9 10 未分組數(shù)據(jù) R = max(Xi) min(Xi) . = 組距分組數(shù)據(jù) R 最高組上限 最低組下限 5. 計算公式為 4 12 平均離差 (概念要點及計算公式 ) 1. 離散程度的測度值之一 2. 各變量值與其均值離差絕對值的平均數(shù) 3. 能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度 4. 數(shù)學(xué)性質(zhì)較差，實際中應(yīng)用較少 5. 計算公式為 未分組數(shù)據(jù) 組距分組數(shù)據(jù) NXXMNiiD???? 1??????KiiKiiiDFFXXM11?4 13 0750班同學(xué)暑期調(diào)查發(fā)放問卷數(shù)量分組表 按問卷數(shù)分組 組中值 (Xi) 頻數(shù)(Fi) | Xi X | |XiX |Fi 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 合計 — 50 — 312 （個）5031211 ???????? ???KiiKiiiDFFXXM4 14 方差和標準差 (概念要點 ) 1. 離散程度的測度值之一 2. 最常用的測度值 3. 反映了數(shù)據(jù)的分布 4. 反映了各變量值與均值的平均差異 5. 根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為 總體 方差或總體 標準差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為 樣本方差 或 樣本標準差 4 6 8 10 12 X = 4 15 總體 方差和 總體 標準差 (計算公式 ) 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 方差的計算公式 標準差的計算公式 NXXNii???? 122)(???????KiiKiiiFFXX1122)(??NXXNii???? 12)(???????KiiKiiiFFXX112)(??4 16 方差或標準差的另一種意義： 用均值做估計或者預(yù)測變量值時所犯錯誤的大小。 4 20 樣本方差 自由度 (degree of freedom) 例如 ， 樣本有 3個數(shù)值 ， 即 x1=2， x2=4， x3=9， 則 ?x = 5。所以自由度為 n1。因為從總體中抽取樣本，因而我們需要計算樣本的 “ 統(tǒng)計量 ” ， “ 統(tǒng)計量 ” 是研究者通過調(diào)查樣本數(shù)據(jù)人為地計算出來的，而 “ 參數(shù) ”是被調(diào)查者的總體所客觀存在的，這是兩者的區(qū)別。在實際研究中，由于抽樣的誤差可能導(dǎo)致兩者的不相等，但對于這種情況，研究者是無法知道的，否則就沒有抽樣的必要了。 4 23 第二，既然在理論上統(tǒng)計量被要求是確定的，那么在實際層面上計算統(tǒng)計量的那組數(shù)據(jù)就不是完全自由的。正是統(tǒng)計量的這個 “ 確定性 ” 限制了與之相關(guān)的一組數(shù)據(jù)的 “ 自由度 ” ，也就是說，一組數(shù)據(jù)不是可以完全自由取值的，它必須支持 “ 統(tǒng)計量與總體參數(shù)相等 ” 的理論假設(shè)。 4 24 研究者對某一社區(qū)內(nèi)居民家庭的收入狀況進行調(diào)查，該社區(qū)共有 1000戶，采取隨機抽取的方式對 100戶進行了調(diào)查。通過隨機抽樣和入戶問卷調(diào)查，研究者獲得了 100戶的收入數(shù)據(jù)。由于在理論上要求統(tǒng)計量與參數(shù)相等。 4 25 你可以這樣理解 :10個人挑選 10個桔子 ,那么只有 9個人有自由挑選的自由 ,那么剩下的那個人就只有挑最后那個
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