生產(chǎn)與運作管理--庫存管理-展示頁
2025-01-20 10:52本頁面
【正文】 來自 中國最大的資料庫下載 第六章 庫存管理 ? 庫存機器作用 ? 庫存問題的分析 ? 單周期庫存問題的基本模型 ? 確定性均勻需求庫存問題的基本模型 ? 確定性非均勻需求的庫存問題基本模型 ? 不確定型庫存問題基本模型 來自 中國最大的資料庫下載 庫存及其作用 ?庫存的定義 庫存是指一切暫時閑置的、用于未來目的的、有經(jīng)濟價值的資源。 按庫存物資的存在狀態(tài)分類，可以將庫存分為原材料庫存、在制品庫存、成品庫存。庫存是暫時閑置的資源，需要占用大量的資金（物料本身的價值），使得這些流動資金不能周轉(zhuǎn)。 來自 中國最大的資料庫下載 庫存問題的分類 庫存問題的分類 ? 單周期庫存和多周期庫存 單周期庫存又稱一次性訂貨問題，即某物品在一定時間內(nèi)只訂貨一次，消耗完也不再補充訂貨，如報童問題、圣誕樹問題。 來自 中國最大的資料庫下載 庫存問題的分類 ? 獨立需求與相關(guān)需求庫存 獨立需求，是指對某種物品的需求只受企業(yè)外部的市場影響而不受其他種類物品的影響，表現(xiàn)出對這種產(chǎn)品需求的獨立性。 來自 中國最大的資料庫下載 庫存問題的分類 ? 確定型庫存和不確定型庫存 當需求率和訂貨提前期被視為確定的，則發(fā)生在這種情況下庫存稱為確定性的庫存問題。如果將兩者中的任一個看作隨機變量，發(fā)生在這種情況下的庫存就是不確定型庫存。 ? 獨立需求對一定的庫存控制系統(tǒng)來說，是一種外生變量（ Exogenous Variable）。其中 Q表示訂貨量，R表示訂貨點（ Reorder Point） 庫存量 Q訂貨量 Q R 訂貨點水平 時間 LT 訂貨提前期 圖 6－ 1：連續(xù)性檢查庫存控制系統(tǒng) 來自 中國最大的資料庫下載 連續(xù)性檢查庫存控制系統(tǒng) （（ Q， R） 策略） ? 該策略適用于需求量大、缺獲費用較高、需求波動性很大的情形。因此，適用于 價值較高的重要物資 的庫存控制。所謂雙倉系統(tǒng)使將同一物資分放兩倉（或兩個容器），其中一倉使用完之后，庫存控制系統(tǒng)發(fā)出訂貨，在發(fā)出訂貨后，就開始使用另一倉的物資，知道下一批訂單到貨，再將物資按兩倉存放。其基本思想是：每隔一定時期檢查一次庫存，并發(fā)出一次訂貨，把現(xiàn)有庫存補充到最大庫存水平 S，如果檢查時庫存量為I，則訂貨量為（ SI）。 來自 中國最大的資料庫下載 定期檢查庫存控制系統(tǒng) （簡稱（ t， S） 策略） t t t B I2 I1 LT LT SI2 SI1 A 最大庫存量 S 圖 6－ 2：定期檢查庫存控制系統(tǒng) 來自 中國最大的資料庫下載 定期檢查庫存控制系統(tǒng) （簡稱（ t， S） 策略） ? 該策略不設(shè)訂貨點，只設(shè)固定檢查周期和最大庫存量，適用于一些不很重要的或使用量不大的物資。 ? 缺點是不論庫存水平 I降得多還是少，都要按期發(fā)出訂貨。如圖 6－ 3所示。該方法的核心思想是再決定一個事物的眾多因素中分清主次，識別出少數(shù)的但對事物起決定作用的關(guān)鍵因素和多數(shù)的但對事物影響較小的次要因素。所謂 “ 20－ 80”原則簡單的說就是 20％的因素帶來 80％的結(jié)果。 ? 它提示人們，不同的因素在同一活動中起著不同的作用，在資源有限的情況下，注意力應(yīng)該放在起著關(guān)鍵作用的因素上。 如果要對庫存商品進行年銷售額分析，則： ? 收集各個名目商品的年銷售量，商品單價等數(shù)據(jù) ? 對原始數(shù)據(jù)進行整理并按要求進行計算 ? 作 ABC分類表 ? 以累計名目百分數(shù)為橫坐標，累計銷售額百分數(shù)為縱坐標，根據(jù) ABC分析表中的相關(guān)數(shù)據(jù) ,繪制 ABC分析圖。 來自 中國最大的資料庫下載 單周期庫存問題的基本模型 ? 期望損失最小法 比較不同訂貨量下的期望損失，取期望損失最小的訂貨量作為最佳訂貨量。單位售價： P。 訂貨量為 Q時的期望損失： 0( ) ( ) ( ) ( ) ( )LUE Q C d Q p d C Q d p dd Q d Q? ? ? ? ?????式中， P(d)為需求量為 d時的概率 來自 中國最大的資料庫下載 某商店掛歷的需求分布概率 需求 d（份） 0 10 20 30 40 50 概率 p(d) 訂 貨 量 Q 實際需求量 d 期望 損失 EL(Q) 0 10 20 30 40 50 概率 p (D=d) 0 10 20 30 40 50 0 200 400 600 800 1000 300 0 200 400 600 800 600 300 0 200 400 600 900 600 300 0 200
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