【正文】 第一章 統(tǒng)計方法基礎知識 第二章 調查表、分層法、頭腦風暴法、親和圖與排列法 第三章 因果圖、樹圖與關聯(lián)圖 第四章 水平對比、流程圖與簡易圖表 第五章 直方圖與散布圖 第六章 控制圖與過程能力 第七章 正交試驗設計法與價值工程簡介 第八章 其他方法簡介 第一章 統(tǒng)計方法基礎知識 第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途 第二節(jié) 產品質量波動 第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據及其分類 第四節(jié) 總體與樣本 第五節(jié) 隨即抽樣方法 第六節(jié) 統(tǒng)計特征數(shù) 第七節(jié) 兩類錯誤和風險 返回目錄 第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途 一、 什么是統(tǒng)計方法 二、 統(tǒng)計方法的性質 三、 統(tǒng)計方法的用途 一、什么是統(tǒng)計方法 統(tǒng)計方法 ：是指有關收集 、 整理 、 分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據 ， 并對其所反映的問題作出一定結論的方法 。 描述性統(tǒng)計方法： —— 是對統(tǒng)計數(shù)據進行整理和描述的方法； —— 常用曲線 、 表格 、 圖形等反映統(tǒng)計數(shù)據和描述觀測結果 ， 以使數(shù)據更加容易理解 ， 例如 ， 可將統(tǒng)計數(shù)據整理成折線圖 、 曲線圖和頻數(shù)直方圖等 。 2. 推斷性 —— 統(tǒng)計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解 、 推測總體狀況的目的 ， 因此它具有由局部推斷整體的性質 。 犯錯誤就要擔風險 。 （流程圖、控制圖） 第二節(jié) 產品質量波動 一、 正常波動 二、 異常波動 一、正常波動 ——正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動； ——僅有正常波動的生產過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。 引起產品波動的原因主要來自六個方面 （ 5 M1E ） ： 人 （ Man） ：操作者的質量意識 、 技術水平 、 文化素養(yǎng) 、 熟練程度 、身體素質等 ； 機器 （ Machine） ：機器設備 、 工夾具的精度 、 維護保養(yǎng)狀況等； 材料 （ Material） ：材料的化學成分 、 物理性能和外觀質量等； 方法 （ Method） ：加工工藝 、 操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確程度等； 測量 （ Measure） ：測量設備 、 試驗手段和測試方法等； 環(huán)境 （ Environment） ：工作場地的溫度 、 濕度 、 含塵度 、 照明 、 噪聲 、 震動等； 第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據及其分類 一、 計量數(shù)據 二、 計數(shù)數(shù)據 一、計量數(shù)據 ——凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據。 ——計量數(shù)據一般服從正態(tài)分布。 ——計數(shù)數(shù)據還可細分為記件數(shù)據和記點數(shù)據。 ——記件數(shù)據一般服從二項式分布，記點數(shù)據一般服從泊松分布。 第四節(jié) 總體與樣本 總體 （ 母體 ） ：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體 。 有限總體：被研究對象是有限的 ， 如一批產品的總數(shù)； 無限總體：被研究對象是無限的 ， 如某個企業(yè) 、 某個生產過程從前 、 現(xiàn)在 、 將來生產的全部產品 。 第四節(jié) 總體與樣本 樣本 （ 子樣 ） ：是指從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體 （ 產品 ） ；樣本是由 1個或若干個樣品組成的 。 抽樣：是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程 。 第四節(jié) 總體與樣本 數(shù)據、樣本和總體的關系 無限總體 有限總體 工序 一批 產品 一批 半成品 樣本 樣本 數(shù)據 數(shù)據 判斷 判斷 目的 總體 樣本 數(shù)據 對工序進行分析 控制 對一批產品質量進行判斷，確定是否合格 第五節(jié) 隨即抽樣方法 一、 簡單隨機抽樣法 二、 系統(tǒng)抽樣法 三、 分層抽樣法 四、 整群抽樣法 一、簡單隨機抽樣法 —— 又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。 二、系統(tǒng)抽樣法 —— 又叫等距抽樣法或機械抽樣法。 缺點：容易出較大偏差。 三、分層抽樣法 —— 也叫類型抽樣法。 優(yōu)點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。 適用場合：常用于產品質量驗收。是將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后隨機抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。 缺點：代表性差，抽樣誤差大。 案例 某種成品零件分裝在 20個零件箱裝 ， 每箱各裝 50個 ， 總共是 1000個 。 簡單隨機抽樣 ：將 20箱零件倒在一起 ， 混合均勻 ， 并將零件從 1～ 1000編號 ， 然后用查隨機數(shù)表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規(guī)律的 100個零件組成樣本 。 分層抽樣 ： 20箱零件 ， 每箱都隨機抽取 5個零件 ， 共 100個組成樣本 。 第六節(jié) 統(tǒng)計特征數(shù) 一、 樣本平均值 二、 樣本中位數(shù) 三、 樣本方差 四、 樣本標準偏差 五、 樣本極差 表示數(shù)據的集中位置 表示數(shù)據的離散程度 一、樣本平均值 ???niixnx1_ 1如果從總體中抽取一個樣本，得到一批數(shù)據 X 1， X 2， X 3… .X n， 則樣本的平均值 ： ：樣本的算術平均值； n ： 樣本大小。 當 n 為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個； 當 n 為偶數(shù)時，正中間的數(shù)有兩個，此時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術平均值。 四、樣本標準偏差 國際標準化組織規(guī)定 ， 把樣本方差的正平方根作為樣本標準偏差 ，用符號 S 來表示 。常用符號 R 表示，其計算公式： R = X max X min 第七節(jié) 兩類錯誤和風險 第一類錯誤 （ 棄真錯誤 ） ：把質量好的一批成品當作質量壞的一批成品去看待 、 處理的錯誤； α :第一類錯誤的概率值，也叫第一類錯誤的風險率。 β 返回目錄 第二章 調查表、分層法、頭腦風暴法、親和圖與排列法 第一節(jié) 調查表 第二節(jié) 分層法 第三節(jié) 頭腦風暴法 第四節(jié) 親和圖 第五節(jié) 排列圖 返回目錄 第一節(jié) 調查表 1)明確收集資料的目的； 2)確定為達到目的所需搜集的資料（這里強調問題）； 3)確定對資料的分析方法（如運用哪種統(tǒng)計方法）和負責人； 4)根據不同目的，設計用于記錄資料的調查表格式，其內容應包括：調查者、調查的時間、地點和方式等欄目； 5)對收集和記錄的部分資料進行預先檢查，目的是審查表格設計的合理性； 6)如有必要，應評審和修改該調查表格式。 序號 項目 頻數(shù) 累計 累計 ％ A 插頭槽徑大 3367 3367 B 插頭假焊 521 3888 C 插頭焊化 382 4270 D 接頭內有焊錫 201 4471 E 絕緣不良 156 4627 F 芯線未露 120 4747 G 其他 123 4870 調查者：吳 地點： 公司插頭焊接小組 _____年 ____月 ____日 插頭焊接缺陷調查表 N = 4870 一、不合格品項目調查表 批次 產品 型號 成品量（箱） 抽樣數(shù)（支） 不合格品數(shù)（支） 批不合格品率（％） 外觀不合格項目 切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點 軟腰 表面 1 烤煙 型 10 500 3 1 1 1 2 烤煙 型 10 500 8 1 1 2 2 2 3 烤煙 型 10 500 4 1 2 1 4 烤煙 型 10 500 3 2 1 5 烤煙 型 10 500 5 1 2 1 1 1 ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： 250 烤煙 型 10 500 6 1 1 2 1 1 合計 2500 125000 990 80 297 458 35 28 10 15 12 55 調查者：王 地點：卷煙車間 _____年 ____月 ____日 成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表 二、缺陷位置調查表 主要用于記錄 、 統(tǒng)計 、 分析不同類型的外觀質量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度 ， 進而從中找出規(guī)律性 ， 為進一步調查和找出解決問題的辦法提供事實依據 。 然后逐一檢查樣本 ， 把發(fā)現(xiàn)的缺陷 ， 按規(guī)定的符號在同一張示意圖中的相應位置上表示出來 。 調查人：李 調查日期： _____年 ____月 ____日 調查數(shù)（ N）： 121 件 調查方式：根據原始憑證統(tǒng)計 頻數(shù) 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 － 正 正 正 正 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 正 0 5 10 15 20 25 30 35 40 零件實測值分布調查表 四、矩陣調查表 矩陣調查表是一種多因素調查表 ， 它要求把產生問題的對應因素分別排列成行和列 ， 在其交叉點上標出調查到的各種缺陷 、 問題和數(shù)量 。 它是按照一定的標志 ， 把收集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據加以歸類 、 整理和匯總的一種方法 。 常與其他統(tǒng)計方法結合起來應用 ， 如：分層直方圖法 、 分層排列圖法 、 分層控制圖法 、 分層散布圖法 、 分層因果圖法 。 第二節(jié) 分層法 分層的標志： 1) 人員：可按年齡 、 工級 、 和性別等分層 。 3) 材料：可按產地 、 批號 、 制造廠 、 規(guī)格 、 成分等分類 。 5) 測量：可按測量設備 、 測量方法 、 測量人員 、 測量取樣方法 、 環(huán)境條件等分層 。 7) 環(huán)境：可按照明度 、 清潔度 、 溫度 、 濕度等分層 。 第二節(jié) 分層法 分層步驟： 1) 收集數(shù)據； 2) 將采集到的數(shù)據根據不同的目的選擇分層標志； 3) 分層； 4) 按層歸類； 5) 畫分層歸類圖。 。 它采用會議的形式 ， 引導參加會議的每個人圍繞著某中心議題 （ 如質量問題等 ） 廣開言路 ， 激發(fā)靈感 ，在自己頭腦中掀起思想風暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法 。 第三節(jié) 頭腦風暴法 頭腦風暴法的應用步驟： 一 、 引發(fā)和產生創(chuàng)造思維的階段： 1) 領導者同與會者是平等的 ， 無領導和被領導之分； 2) 明確頭腦風暴會議的目的； 3) 與會的每位成員依次發(fā)表一條意見 、 一個觀點； 4) 成員可以互相補充各自的觀點 ， 但不能評論 、 更不能批駁別人的觀點； 5) 當面把每個人的觀點毫無遺漏地記錄下來； 6) 會議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 7) 將每個人的所有觀點重述一遍 。 最后集思廣益 ，按問題進行歸納 。 它是把收集到的大量有關某一特定主題的意見 、 觀點 、 想法和問題 ， 按它們相互親近程度加以歸類 、 匯總的一種圖 。 A A2 A1 A3 A21 A11 A22 B B1 B2 B3 A12 A13 A型圖 第四節(jié) 親和圖 應用親和圖的步驟： 1) 確定小組的討論主題 2) 制作語言資料卡片 3) 匯總、整理卡片 ① 把卡片集中起來，隨機地放在一起； ② 把有關聯(lián)的卡片歸在一組； ③ 找出或另寫出一張能代表該組內容的主卡片； ④ 把主卡片放在最上面。 它是將質量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 。 排列圖的主要用途是： 1） 按主要順序顯示出每個質量改進項目對整個質量問題的影響； 2） 識別進行質量改進的機會 。 二、作排列圖的注意事項 1) 一般來說，關鍵的少數(shù)項目應是本 QC小組有能力解決的最突出的一個，否則就失去找主要矛盾的意義，要考慮重新進行項目的分類； 2) 縱坐標可以用“件數(shù)”或“金額”等來表示，原則是以更好地找到“主要項目”為準； 3) 不太重要的項目很多時，橫軸會變得很長，通常都把這些列入“其他”欄內，因此“其他”欄總在最后； 4) 確定了主要因素，采取了相應的措施后，為了檢查“措施效果”，還要重新畫出排列圖。 ● ● ● ● ● ● ● ● 0 A B C D E F G 頻數(shù)（個） 累計百分比（％） 返回目錄 第三章 因果圖、樹圖與關聯(lián)圖 第一節(jié) 因果圖 第二節(jié) 樹圖 第三節(jié) 關聯(lián)圖 返回目錄 第一節(jié) 因果圖 應用因果圖的步驟： 1) 簡明扼要地規(guī)定結果，即規(guī)定需要解決