單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法-展示頁
2025-05-25 18:04本頁面
【正文】 kX ?? ?? i = 1 ,2 , ? n ( 2 .1 . 3 )其中， Y 稱被解釋變量，,21XX? kX稱解釋變量， k 為解釋變量的數(shù)目， μ 為隨機(jī)誤差項， i 為觀測值下標(biāo)， n 為樣本容量，? ? ?0 1 2, , ,??k 為待估參數(shù)。 從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是十分復(fù)雜的，是很難用有限個變量、某一種確定的形式來描述的， 這就是設(shè)置隨機(jī)誤差項的原因。 ? 線性回歸模型的特征： ⑴ 通過引入隨機(jī)誤差項，將變量之間的關(guān)系用一個線性隨機(jī)方程來描述，并用隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法來估計方程中的參數(shù)； ⑵ 在線性回歸模型中，被解釋變量的特征由解釋變量與隨機(jī)誤差項共同決定。 ? 原因 ⑴消費(fèi)除受收入影響外，還受其他因素的影響； ⑵線性關(guān)系只是一個近似描述； ⑶收入變量觀測值的近似性：收入數(shù)據(jù)本身并不絕對準(zhǔn)確地反映收入水平。P69P71 167。 P55P58 ? 、 后果 、 檢驗方法及這些檢驗方法的共同思路 、 解決辦法 。 帶常數(shù)項的計量模型引入虛擬變量個數(shù)原則 。P42,P43 ? 。 P 2 86. 普通最小二乘法參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)及其含義。違背基本假設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)模型是否可以估計。 P 2 23. 非線性計量模型轉(zhuǎn)化成線性模型數(shù)學(xué)處理方法。第二章 單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 理論與方法 Theory and Methodology of SingleEquation Econometric Model –線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論基礎(chǔ)和參數(shù)估計 ?線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計檢驗和區(qū)間估計 ?違背古典假設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題 本章知識要點 1. 從經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)兩個角度說明計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方程中必須包含隨機(jī)誤差項。 P222. 隨機(jī)誤差項包含哪些因素影響。 P 2 34. 線性回歸模型的基本假設(shè)。 P 2 4 P 2 55. 最小二乘法和最大似然法的基本原理。P 3 0 P 3 1? 、 滿足基本要求的樣本容量 。 P54 ? 。 P11,見筆
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