銷售數(shù)據(jù)收集與分析-文庫吧資料
2025-03-07 04:14本頁面
【正文】 4. 找問題的能力是數(shù)據(jù)分析的第一能力 5. 找重點 6. 不斷總結(jié)經(jīng)驗 7. 三面鏡子 ——消費者、客戶、基層員工 8. 重視數(shù)據(jù)也要重視直覺 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 象限分析的步驟： ? 明確對比的目的； ? 選擇適當?shù)膶Ρ戎笜耍? ? 確定劃分象限的標準； ? 定義不同的象限內(nèi)涵； ? 制定相應(yīng)的策略方案。這張表又能說明什么問題，分別按下屬問題重新分析。 將問題進行更透徹的分析，得到針對性的策略 差異分析 —SAWS模型 標桿市場：銷量、市場容量（人口基數(shù)、 GDP等），投入資源、消費習(xí)慣等跟本公司 /市場差異不大，基本高于 20%左右最合適。 3. 相關(guān)性分析 4. 時間序列分析 ? 時間序列數(shù)據(jù) 1. 通過觀察某一變量在某一常規(guī)時間段內(nèi)的變化而得的一組數(shù)值數(shù)據(jù)； 2. 時間本身可以看做是特殊的一組遞增的數(shù)據(jù)，但沒一個單獨的數(shù)據(jù)沒有數(shù)量意義，只有相對的順序含義； 3. 時間數(shù)據(jù)本身具有獨特的周期性，如年、月。 信息收集一定要目的明確，有可挖掘的空間，或制定應(yīng)對措施。 原則： 建立數(shù)據(jù)清單、建立報表體系、三變一不變 ?建立報表體系 建議 ： 報表體系建成之后建議主推一張報表，層級越往下，可以加大報表更新反饋的頻率，以利于分析的及時、準確。大多是歷史數(shù)據(jù) ?有些事情還不能認為是事實，直到它真的發(fā)生 ?公司內(nèi)部數(shù)據(jù) ?零售數(shù)據(jù) POS 軟數(shù)據(jù) ?觀點、態(tài)度和感覺 — 有時作為數(shù)據(jù)或觀點來收集 ?預(yù)測（根據(jù)歷史，對將來的推斷） ?常識，經(jīng)驗，評估值總結(jié) ?結(jié)合硬數(shù)據(jù)的預(yù)測 銷售數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu) ? 優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 意義： 有數(shù)據(jù)、有正確的數(shù)據(jù)、有正確形式的數(shù)據(jù)，對于管理者意義完全不同； 目的： 為進行高質(zhì)量的分析打下基礎(chǔ) ? 整體而言，是優(yōu)化整個銷售系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（即完整的數(shù)據(jù)清單），并最終以報表體系出現(xiàn)。 銷售數(shù)據(jù)分析的三種視野 生 意 全 局 視 野（ TSR模型 ） 業(yè) 績 驅(qū) 動 視 野 我們的 ＫＰＩ 客戶的 ＫＰＩ 業(yè)績驅(qū)動視野 目標： 銷量增長 ！ 網(wǎng)點覆蓋 產(chǎn)品分銷 單店產(chǎn)出 數(shù)據(jù)分析總體業(yè)務(wù)表現(xiàn)： ? 總體達成 ? 門店拓展 ? SKU分銷推進 ? 客戶需求 ? 按 8要素分析門店表現(xiàn) ? 分析改善 8要素的市場機會 ? 按渠道分析分銷數(shù)量； ? 分析產(chǎn)品分銷的市場機會 ? 根據(jù)產(chǎn)品
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