chapt3需求預(yù)測生產(chǎn)運(yùn)作管理-文庫吧資料
2025-03-04 03:22本頁面
【正文】 ) x yn x2 ( x) 2a = y b xn??????? 定量預(yù)測方法（續(xù)）河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 30 定量預(yù)測方法（續(xù)） 舉例河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 31y = + a = 812 (15)5 =b = 5 (2499) 15(812)5(55) 225 = 1249512180275225 = 定量預(yù)測方法（續(xù)）河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 32 預(yù)測精度與監(jiān)控 預(yù)測誤差 預(yù)測監(jiān)控河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 33 預(yù)測精度與監(jiān)控（續(xù)）誤差 – 實(shí)際值與預(yù)計(jì)值的差別平均絕對偏差 （ Mean absolute deviation ，MAD）平均平方誤差（ Mean squared error，MSE)跟蹤信號（ Tracking signal）n 是累積誤差與 MAD的比河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 34 預(yù)測精度與監(jiān)控（續(xù)）MAD = Actual forecast??nMSE = Actual forecast)12??n(河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 35 預(yù)測精度與監(jiān)控（續(xù)）Tracking signal = (Actualforecast)MAD?Tracking signal = (Actualforecast)Actualforecast??n靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 10 預(yù)測分類（續(xù)）按主客觀因素所起的作用分 n 定性預(yù)測方法n 定量預(yù)測方法河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 11 預(yù)測的步驟 1 確定預(yù)測的目的 2 確定預(yù)測的時(shí)間范圍 3 選擇預(yù)測的方法 4 收集和分析數(shù)據(jù) 5 準(zhǔn)備預(yù)測 6 對預(yù)測進(jìn)行監(jiān)控 “預(yù)測 ”河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 12 定性預(yù)測方法 Delphi 法 用戶期望調(diào)查法 部門主管意見 銷售人員意見匯集法河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 13 定量預(yù)測方法時(shí)間序列模型n 時(shí)間序列平滑模型n 時(shí)間序列分解模型因果關(guān)系模型河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 14預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法Delphi法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法銷售人員意見匯集法因果模型時(shí)間序列模型移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型 預(yù)測方法單純法河海大學(xué)商學(xué)院（常州） 15 定量預(yù)測方法（續(xù)）時(shí)間序列預(yù)測（ Time Series Forecasts）n 趨勢成分（ Trend ） 數(shù)據(jù)長期變化趨勢n 季節(jié)性波動(dòng)（ Seasonality）
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