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未來市場變化之回歸預測的基本方法-文庫吧資料

2025-02-25 15:38本頁面
  

【正文】 , 2023? 1乍 見 翻疑夢,相悲各 問 年。 01:49:5601:49:5601:491/23/2023 1:49:56 AM? 1以我獨沈久,愧君相 見頻 。時序 因變量 (y) 自變量 (x1) 自變量 (x2)1 10 2 12 12 2 23 17 8 104 13 2 45 15 6 86 10 3 47 14 5 78 12 3 39 16 9 1010 18 10 11 多元線性回歸方程的矩陣解法( 5)l 本例計算過程如下: 多元線性回歸方程的矩陣解法( 6)相關(guān)系數(shù)檢驗表 1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29 10 20 30 謝 謝一月 2101:49:5601:4901:49一月 21一月 2101:49 01:4901:49:56一月 21一月2101:49:562023/1/23 1:49:56? 靜夜四無 鄰 ,荒居舊 業(yè)貧 。即有: 一元非線性回歸預測案例研究( 4)l 由最小二乘法有: 多元線性回歸預測l 二元一次線性回歸預測l 多元線性回歸方程的矩陣解法 二元一次線性回歸預測( 1)l 二元一次線性回歸的預測模型是:l 二元一次線性回歸的正規(guī)方程是: 二元一次線性回歸預測( 2)l 例:根據(jù)下表進行二元一次線性回歸預測。 指數(shù)曲線模型l 設(shè)有指數(shù)曲線如下: 雙曲線模型l 設(shè)有雙曲線方程如下: 對數(shù)曲線模型l 設(shè)有對數(shù)曲線方程如下: S型曲線模型l 設(shè)有 S形曲線方程如下: 一元非線性回歸預測案例研究( 1)l 根據(jù)下表資料預測 2023年變量值。 第三步:用最小二乘法建立回歸方程。計算得到置信區(qū)間為 [,],具體計算過程如下: 一元非線性回歸預測l 一元非線性回歸預測的基本步驟l 一元非線性回歸預測的主要模型 指數(shù)曲線模型 雙曲線模型 對數(shù)曲線模型 S型曲線模型
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