生產(chǎn)運作管理需求預(yù)測-文庫吧資料
2025-02-15 23:25本頁面
【正文】 工作繁重。 例題： 定量預(yù)測方法月份 實際銷量（百臺） n=31 202 213 234 24 (20+21+23)/3=5 25 (21+23+24)/3=6 27 7 26 8 25 9 26 10 28 11 27 12 29 定量預(yù)測方法 定量預(yù)測方法161。 (適用于 成熟期 或 成長后期 )161。 定量預(yù)測方法（二）加權(quán)移動加權(quán)平均法161。 工具： excel1l 注意：161。? 對管理者啟示？ 定性預(yù)測方法 l 描點繪圖，可以比較當(dāng) n=3,n=4時對預(yù)測結(jié)果的影響 ? 定性預(yù)測方法 l 管理者的任務(wù)161。 計算公式：l Ft＋ 1=161。誘因有政治，經(jīng)濟(jì)的變動 ,戰(zhàn)爭Irregularity,短期的 ,不可預(yù)測的因素 定性預(yù)測方法 趨勢成分 季節(jié)成分 周期成分 隨機(jī)波動成分 合成 定量預(yù)測方法三、時間序列平滑模型 ※ 適用范圍及原理 方法l 沒有明顯的趨勢、季節(jié)、周期影響的相對平穩(wěn)的時間序列l(wèi) 通過多期觀測數(shù)據(jù)取平均， 消除隨機(jī)成分 的影響；l 簡單移動平均 （ Simple moving average， SMA）l 加權(quán)移動平均 （ Weighted moving average， WMA）l 一次指數(shù)平滑 （ Simple Exponential smoothing）l 二次指數(shù)平滑 定量預(yù)測方法（一）簡單移動平均法161。 定量預(yù)測方法的種類 定量預(yù)測方法二、時間序列 ※ 定義l 按一定時間間隔和事件發(fā)生先后順序排列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。161。 （ 1） 時間序列模型：l 以時間為獨立變量，利用過去需求隨時間變化的關(guān)系來估計未來需求。 定量預(yù)測方法l 定量預(yù)測概述（ 前提假設(shè)、定義、分類 ）l 時間序列（ 定義、構(gòu)成 ）l 時間序列平滑模型（ 作用、方法 ）l 時間序列分解模型l 因果關(guān)系模型（）l 預(yù)測模型的選擇161。 預(yù)測161。l 預(yù)測值容易按地區(qū)、分支機(jī)構(gòu)、銷售人員、產(chǎn)品等分開；重視銷售人員意見；取樣較多，預(yù)測結(jié)果較穩(wěn)定。 定性預(yù)測方法三、用戶調(diào)查法 適用范圍 優(yōu)缺點 步驟l 新產(chǎn)品或缺乏銷售記錄的產(chǎn)品的需求預(yù)測l 銷售人員進(jìn)行現(xiàn)實的或潛在的顧客進(jìn)行調(diào)查l 本企業(yè)可能市場占有率l 各種信息綜合處理l 了解顧客對產(chǎn)品優(yōu)缺點看法，顧客期望，不購買產(chǎn)品原因等l 很難得到顧客通力合作；顧客期望不等于實際購買；調(diào)查耗費較多人力和時間。 定義 優(yōu)缺點l 簡單易行、不需要準(zhǔn)備歷史資料、匯集了各主管的經(jīng)驗與判斷；適用于缺乏足夠歷史資料情形；l 缺乏嚴(yán)格的科學(xué)性；與會人員相互影響；耽誤主管時間；無人對其正確性負(fù)責(zé)；結(jié)果的可操作性較差； 定性預(yù)測方法案例二 某紡織廠廠長召集主管銷售、財務(wù)、計劃和生產(chǎn)等部門的負(fù)責(zé)人，對下一年度某種紡織品的銷售前景作出估計。 定性預(yù)測方法專家意見反饋綜合表 首先將產(chǎn)品的樣品、特點和用途作詳細(xì)介紹，并將同類產(chǎn)品的價格和銷售情況作介紹，發(fā)給書面意見書，讓他們提出個人的判斷。注意明顯不同意見 定性預(yù)測方法案例一 某商業(yè)公司要從外地購進(jìn)一批新產(chǎn)品，該產(chǎn)品在本地還沒有銷售記錄。 原則l 匿名性： 彼此間不受權(quán)威、資歷等影響。預(yù)測的主持人要求各位
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1