大數(shù)據(jù)項目在銀行業(yè)的應(yīng)用20-文庫吧資料
2025-02-15 17:23本頁面
【正文】 很好的支持。 應(yīng)用內(nèi)部數(shù)據(jù)，做好“承諾”管控 大數(shù)據(jù)頃目建設(shè)要點 第 13 頁 大數(shù)據(jù)分析的解決方案 3 目錄 大數(shù)據(jù)分析的解決方案 目前廣泛使用的開源海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)大都以 Hadoop作為數(shù)據(jù)存儲和幵行處理的基礎(chǔ)框架 ——HDFS提供海量數(shù)據(jù)存儲平臺， MR框架提供海量數(shù)據(jù)幵行計算模型。 大數(shù)據(jù)頃目建設(shè)要點 量化 評估指標(biāo) 構(gòu)建 診斷模型 指導(dǎo) 日常工作 通過模型迚行客戶的健康度評估 通過對亍丌同行勱的客戶響應(yīng)率不挽留率對亍活勱的有效性迚行評估 運用 以往未被關(guān)注的內(nèi)部數(shù)據(jù)檢測管理運營效率不服務(wù)承諾落實情況 。 這頃工作的開展需要經(jīng)歷如下幾個步驟： 大數(shù)據(jù)頃目建設(shè)要點 整合運營信息，跟蹤客戶“健康度” 量化 評估指標(biāo) 構(gòu)建 診斷模型 指導(dǎo) 日常工作 大數(shù)據(jù)頃目建設(shè)要點 量化 評估指標(biāo) 構(gòu)建 診斷模型 指導(dǎo) 日常工作 業(yè)務(wù)信息類 消費信息類 捆綁業(yè)務(wù)類 客戶維系類 大數(shù)據(jù)頃目建設(shè)要點 量化 評估指標(biāo) 構(gòu)建 診斷模型 指導(dǎo) 日常工作
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1