【摘要】2023/1/20數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)1/344.建立模型之決策樹(shù)1.分類預(yù)測(cè)的概念2.什么是決策樹(shù)3.決策樹(shù)的核心問(wèn)題①?zèng)Q策樹(shù)的生長(zhǎng),模型建立②決策樹(shù)的修剪4.?信息熵和信息增益?修剪算法2023/1/20數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)2/34分類預(yù)測(cè)概念
2025-01-05 17:09
【摘要】第4章分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)估分類任務(wù):確定對(duì)象屬于哪個(gè)預(yù)定義的目標(biāo)類例子:1、根據(jù)電子郵件的標(biāo)題和內(nèi)容檢查出垃圾郵件。2、根據(jù)星系的形狀對(duì)它們分類。螺旋狀的星系橢圓狀的星系分類任務(wù)的輸入數(shù)據(jù)是記錄的集合。每條記錄也稱實(shí)例或者樣例,用元組(x,y)表示,其中x是屬性
2025-01-18 19:40
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)?分類的是利用一個(gè)分類函數(shù)(分類模型、分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)影射到給定類別中的一個(gè)。分類ApplyModelInductionDedu
2025-01-17 19:35
【摘要】決策樹(shù)及隨機(jī)效應(yīng)模型張文超2023/05/07基本概念決策樹(shù)模型的建立決策樹(shù)與判別函數(shù)的比較
【摘要】決策樹(shù)決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策樹(shù)算法A1,A2兩方案投資分別為450萬(wàn)和240萬(wàn),經(jīng)營(yíng)年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬(wàn)和負(fù)60萬(wàn),A2方案分別為120萬(wàn)和30萬(wàn)。決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-28 02:52
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)第4章分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)?分類的是利用一個(gè)分類函數(shù)(分類模型、分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)影射到給定類別中的一個(gè)。分類ApplyModelInductionD
2025-01-20 03:54
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹(shù)法★決策樹(shù)法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹(shù)來(lái)表示,就形成了決策樹(shù)。它是模擬樹(shù)木生長(zhǎng)的過(guò)程,從出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始不斷分枝來(lái)表示所分析問(wèn)題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹(shù)的畫法、決策樹(shù)的例子?例題8、例題9、例題10決
【摘要】決策樹(shù)第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-17 19:37
【摘要】決策樹(shù)技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)基本概念?決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過(guò)程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-16 21:57
【摘要】1、某運(yùn)輸公司收取運(yùn)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)如下:①本地客戶每噸5元。②外地客戶貨物重量W在100噸以內(nèi)(含),每噸8元。③外地客戶貨物100噸以上時(shí),距離L在500公里以內(nèi)(含)超過(guò)部分每噸增加7元,距離500公里以上時(shí),超過(guò)部分每噸再增加10元。試畫出決策樹(shù)、決策表,反映運(yùn)費(fèi)策略。2、郵寄包裹收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下:若收件地點(diǎn)在1000公里以內(nèi),普通件每公斤2元,掛號(hào)件每公斤3元;若
2025-07-06 19:25
【摘要】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類問(wèn)題分類(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-17 19:48
【摘要】一.示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)也稱實(shí)例學(xué)習(xí),它是一種歸納學(xué)習(xí)。示例學(xué)習(xí)是從若干實(shí)例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學(xué)習(xí)方法。第一個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序歸納出的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)拱橋概念的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)例1假設(shè)示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個(gè)示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-17 18:39
【摘要】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹(shù)分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-18 06:46
【摘要】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟