六西格碼管理工具培訓(xùn)講義-文庫吧資料
2025-01-22 23:40本頁面
【正文】 i t y % = 8 8 . 2 4 8 . 8 0 H y d r o c a r b o n %+ 9 . 8 6 6 H y d r o c a r b o n % * * 2H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 5. 41 . 31 . 2. 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 0 6 8 4R S q 9 0 . 6 %R S q ( a d j ) 8 8 . 9 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 6 . 1 3 + 2 3 2 . 6 H y d r o c a r b o n % 1 9 2 . 5 H y d r o c a r b o n % * * 2 + 5 5 . 6 7 H y d r o c a r b o n % * * 3線性模式 二次非線性模式 三次非線性模式 注：主要是通過比較三種模式的 R， R(adj)和 S, R， R(adj)值最大且 S最小的模式，它就是較適合的模式。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2 2 五。 。 。 。 2 2 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 四 . 建立回歸模型 1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Fitted line Plot...， 如下圖所示： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 3. 測定系數(shù) R , 詷整測定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2 2 表示顯示回歸值的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間 4. Minitab輸出結(jié)果如下： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 0 . 09 7 . 59 5 . 09 2 . 59 0 . 08 7 . 58 5 . 0S 1 . 0 8 6 5 3R S q 8 7 . 7 %R S q ( a d j ) 8 7 . 1 %R e g r e s s i o n9 5 % C I9 5 % P IF i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 7 4 . 2 8 + 1 4 . 9 5 H y d r o c a r b o n %5. 圖形分析如下： 。 殘差分析 1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 3. Minitab輸出分析結(jié)果如下圖： 2 2 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 S t a n d a r d i z e d R e s i d u a lPercent210 1 29 99 05 01 01F i t t e d V a l u eStandardized Residual9 69 39 08 7210 1 2S t a n d a r d i z e d R e s i d u a lFrequency2 . 01 . 51 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 0 1 . 54 . 83 . 62 . 41 . 20 . 0O b s e r v a t i o n O r d e rStandardized Residual2 01 81 61 41 21 08642210 1 2N o
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