【正文】 ED. 這里的 信息更完整 更進一步的信息 參見 Statguide 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 00 . 0 00 . 0 10 . 0 20 . 0 3S a m p le N u m b e rSample CountU = 0 . 0 0 9 1 2U C L = 0 . 0 2 7 2 4L C L = 01 0 2 0 3 0 4 0 5 00 . 0 0 80 . 0 1 30 . 0 1 8S a m p le N u m b e rDPU0 . 0 0 0 0 . 0 0 8 0 . 0 1 6 0 . 0 2 4T a r g e t0 1 2 3 4 5 60123456Expected DefectsO b s e r v e d D e f e c t sP o i s s o n P r o c e s s C a p a b i l i t y R e p o r t f o r D e f e c t sS u m m a r y S t a t sC u m u la t i v e D P U D i s t o f D P UU C h a r t P o i s s o n P lo t( d e n o t e s 9 5 % C . I . )M e a n D e f :M e a n D P U :M i n D P U :M a x D P U :T a r g D P U :2 . 2 80 . 0 0 9 1 200 . 0 2 40( 1 . 8 8 0 7 2 , 2 . 7 3 8 9 8 )( 0 . 0 0 7 5 2 2 9 , 0 . 0 1 0 9 5 5 9 )其他關(guān)于“瑕疵”流程能力的信息 StatQuality ToolsCapability (Poisson) COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. ? 機會 (opportunity) 意指犯錯 的一種方式 – 例如：制造印刷電路板時，失敗機會總數(shù)可以是零件數(shù)加焊點數(shù) ? 如果瑕疵機會被無限放大，流程的“ sigma 質(zhì)量水準”將被曲解 ? 有些組織不接受 “瑕疵機會”的概念，僅計算他們制造了多少產(chǎn)品，有多少產(chǎn)品是失敗的 定義：機會 （ opportunity） 在決定如何定義 “ sigma 質(zhì)量水準”時，參考您 的顧客、供貨商或競爭對手的定義 COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 我們尋找瑕疵的領(lǐng)域，可能是： 一段時間 （每周的瑕疵數(shù)） 一個生產(chǎn)單位（一輛汽車） 其它恒定的 “研究范圍” 定義：單位（ Unit） COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 流程能力分析 – 屬性 數(shù)據(jù) COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 定義：數(shù)據(jù)種類 屬性或變量 ? 屬性 數(shù)據(jù)又稱為離散型數(shù)據(jù)、計數(shù)型數(shù)據(jù) – 范例： ? 好零件的數(shù)目、壞零件的數(shù)目 ? 壓力 A、壓力 B ? 反應(yīng)爐 反應(yīng)爐 2 等 ? 變量 數(shù)據(jù)又稱為連續(xù)型數(shù)據(jù)、計量型數(shù)據(jù) – 范例： ? 水銀溫度計 ? 指針式速度表 ? 長度 （ 公分 ） ? 重量 （ 公斤 ） COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 當你面對完美的質(zhì)量時，所有抽樣計劃都會發(fā)生問題，包括用來建立流程能力的樣本 您有兩個選擇： ?全部檢驗，或 ?免除最終檢驗，但您需要對流程的輸入變量有充足的了解并且控制得當，您才能得到很好的質(zhì)量。 抽 100 個零件 ，沒有零件是壞的機率是 .999100 或 .9047 。 100 次抽樣中，抽到一個或一個以上不良零件的機率極高 范例 2: 您的流程制造 .1% 的不良零件 。抽樣一零件，拿到好的零件的機率是 .95。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. Kevin 通常在 Six sigma 課程中會提及一個原理：長期來看，流程會在短期流程的基礎(chǔ)上偏移 個標準差 這個假設(shè)頗有爭議 我們將在第四周進一步討論 移動 Sigma COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 三個原因 ? 小樣本通常會低估變異 ? 小樣本捕捉到數(shù)據(jù)偏移和趨勢的機率相對較小 ? 不過，最重要的原因是我們收集數(shù)據(jù)的時間不夠長 – 我們沒有提供足夠的機會讓流程中的每一個變量充分表現(xiàn) ? “長期數(shù)據(jù)” 讓變量擁有充分的表現(xiàn)機會 COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 76543211 5 01 4 01 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 0O b s e r v a t i o n N u m b e rIndividual ValueI C h a r t f o r C 6M e a n = 1 0 1 . 7U C L = 1 3 9 . 7L C L = 6 3 . 7 11 5 01 0 05 001 9 01 4 09 04 0O b s e r v a t i o n N u m b e rIndividual ValueI C h a r t f o r d a t a1 11111111111111111111111111111111M e a n = 9 7 . 1 9U C L = 1 2 5 . 7L C L = 6 8 . 7 2從一個表現(xiàn)糟糕的流程中抽出一段，看起來還不錯。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 定義：流程聲音 1 2 01 1 01 0 09 08 07 06 09 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r M u1 0 09 89 69 49 29 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r M e d i a nV a r i a b l e : d a t a 1 9 3 . 4 3 7 1 1 . 8 8 1 9 1 . 8 6 0M a x i m u m3 r d Q u a r t i l eM e d i a n1 s t Q u a r t i l eM i n i m u mNK u r t o s i sS k e w n e s sV a r i a n c eS t D e vM e a nP V a l u e :A S q u a r e d : 9 9 . 9 8 0 1 7 . 0 9 5 9 9 . 1 0 11 2 7 . 2 4 21 0 4 . 9 4 2 9 6 . 4 4 9 8 9 . 3 4 3 6 2 . 0 0 06 0 3 . 5 E 0 2 3 . 7 E 0 11 9 6 . 4 5 81 4 . 0 1 6 39 5 . 4 8 0 60 . 1 1 90 . 5 8 99 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r M e d i a n9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r S i g m a9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r M uA n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tD e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s相同數(shù)據(jù)的分布圖 亦代表流程聲音 6 05 04 03 02 01 001 4 01 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 05 0O b s e r v a t i o n N u m b e rIndividual ValueI C h a r t f o r d a t a 1M e a n = 9 5 . 4 8U C L = 1 3 1 . 0L C L = 5 9 . 9 9控制圖代表的是流程聲音 COPYRIGHT 169。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 此流程不穩(wěn)定且無法預(yù)測 您無法由這些數(shù)據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)落點會落在何處 這些數(shù)據(jù)僅適合診斷分析 1 5 01 0 05 001 9 01 4 09 04 0O b s e r v a t i o n N u m b e rIndividual ValueI C h a r t f o r d a t a111111111111111111111111111111111M e a n = 9 7 . 1 9U C L = 1 2 5 . 7L C L = 6 8 . 7 2不穩(wěn)定且無法預(yù)測 COPYRIGHT 169。 研究前提 COPYRIGHT 169。 流程能力分析也可用作診斷工具。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. 如果您要使用流程能力分析來預(yù)測未來的流程質(zhì)量水準，前提是流程需 穩(wěn)定 且 可預(yù)測 。 2023 QFE CONSULTING. ALL RIGHTS RESERVED. ? 流程能力 作為一種預(yù)測績效的強大工具，是建立免檢系統(tǒng)的關(guān)鍵 ? 然而，這個工具通常被錯誤應(yīng)用。 2023 QFE