meta分析統(tǒng)計(jì)過(guò)程的主要內(nèi)容-文庫(kù)吧資料
2025-01-14 21:46本頁(yè)面
【正文】 I BY FAITH 。 關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型 ? 隨機(jī)效應(yīng)模型 （ random effects model） ? 隨機(jī)效應(yīng)模型是一 種對(duì)異質(zhì)性資料進(jìn)行 Meta分析的方法，但是，該法不能控制混雜，也不能校正偏倚或減少異質(zhì)性，更不能消除產(chǎn)生異質(zhì)性的原因 ? 目前，隨機(jī)效應(yīng)模型多采用 DL法（ DerSimonian ＆ Laird法） 關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型 ? DL法是通過(guò)增大小樣本資料的權(quán)重，減少大樣本資料的權(quán)重來(lái)處理資料間的異質(zhì)性，而這種處理存在著較大風(fēng)險(xiǎn) ? 通常小樣本資料往往質(zhì)量較差，偏倚較大，而大樣本資料往往質(zhì)量較好，偏倚較小。 ? 75% to 100%: considerable heterogeneity. 異質(zhì)性檢驗(yàn) ? 異質(zhì)性分析與處理方法 ?無(wú)異質(zhì)性或 I2小于 50%（即異質(zhì)性較小，可以忽略） ? 固定效應(yīng)模型（ fixed effects model） 固定效應(yīng)模型（ fixed effects model） 關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型 固定效應(yīng)模型（ fixed effects model） 前提是假定全部研究結(jié)果的方向與效應(yīng)大小基本相同，即各獨(dú)立研究的結(jié)果趨于一致，一致性檢驗(yàn)差異無(wú)顯著性。 ? 30% to 60%: may represent moderate heterogeneity。 異質(zhì)性檢驗(yàn) (heterogeneity test) ? A useful statistic for q
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