【摘要】第三章抽樣誤差(samplingerror)一、概念二、產(chǎn)生的條件三、均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤四、t分布總體)100/(mlg??)100/(mlgx?)100/(mlgx?)100/(3mlgx??)100/(mlgx?)100/(100mlgx?360?n
2025-02-12 14:02
【摘要】第三章誤差理論的基本知識§觀測誤差§評定精度的指標(biāo)§算數(shù)平均值及其中誤差§誤差傳播定律測量實(shí)踐中可以發(fā)現(xiàn),測量結(jié)果不可避免的存在誤差,比如:1、對同一量多次觀測,其觀測值不相同。2、觀測值之和不等于理論值
2024-10-22 21:26
【摘要】§3-1直線度誤差的測量直線度誤差的測量方法1、等厚干涉法22???Nf一、平晶基準(zhǔn)法§3-1直線度誤差的測量2、三點(diǎn)連環(huán)干涉法§3-1直線度誤差的測量2、三點(diǎn)連環(huán)干涉法iiiiahhh?????2111211212
2025-01-25 08:57
【摘要】誤差分析與測量不確定度評定第四章粗大誤差1第4章粗大誤差誤差分析與測量不確定度評定第四章粗大誤差2本章介紹在測量前或測量后發(fā)現(xiàn)粗大誤差,如果無法發(fā)現(xiàn)并剔除粗大誤差,則又如何在測量數(shù)據(jù)處理中去減小他對測量結(jié)果的影響。通過本章的學(xué)習(xí),讀者在測量數(shù)據(jù)處理中知道如何發(fā)現(xiàn)并剔除粗大誤差。教學(xué)目標(biāo)誤差分析與測量不確
2024-10-08 20:11
【摘要】1第三章泊松過程?泊松過程定義?泊松過程的數(shù)字特征?時(shí)間間隔分布、等待時(shí)間分布及到達(dá)時(shí)間的條件分布?非齊次泊松過程?復(fù)合泊松過程2定義:稱隨機(jī)過程{N(t),t≥0}為計(jì)數(shù)過程,若N(t)表示到時(shí)刻t為止已發(fā)生的“事件A”的總數(shù),且N(t)滿足下列條件:1.N(t)≥0;2.N(t
2024-10-25 01:14
【摘要】第3章馬爾可夫過程(II)泊松過程【】泊松過程【】有關(guān)泊松過程的幾個(gè)問題【】非齊次泊松過程【】復(fù)合泊松過程【】柯爾莫哥洛夫前進(jìn)方程和后退方程【】過濾的泊松過程泊松過程【一】計(jì)數(shù)過程:【定義一】計(jì)數(shù)過程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-01-25 15:19
【摘要】誤差分析與測量不確定度評定第二章測量誤差分布1第2章測量誤差分布誤差分析與測量不確定度評定第二章測量誤差分布2通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí),可以讓讀者熟悉誤差分布的基本概念、常見誤差分布特征與處理方法。為學(xué)好本課程內(nèi)容打下重要理論基礎(chǔ)。教學(xué)目標(biāo)誤差分析與測量不確定度評定第二章測量誤差分布3
2024-10-13 15:59
【摘要】1第三章隨機(jī)信號2學(xué)習(xí)目標(biāo)?隨機(jī)過程的基本概念;?隨機(jī)過程的數(shù)字特征(均值、方差、相關(guān)函數(shù));?隨機(jī)過程的平穩(wěn)性、各態(tài)歷經(jīng)性、自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)、維納-辛欽定理;?高斯隨機(jī)過程的定義、性質(zhì),其一維概率密度函數(shù)和正態(tài)分布函數(shù),高斯白噪聲;?平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng),其輸出過程的均值、自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度、
2025-01-27 13:04
【摘要】第三章匹配理論阻抗匹配的基本思想在傳輸線與負(fù)載之間加入無耗匹配網(wǎng)絡(luò),通常設(shè)計(jì)成從匹配網(wǎng)絡(luò)看進(jìn)去的阻抗為Z0阻抗匹配的重要性體現(xiàn)在三個(gè)方面1當(dāng)負(fù)載和傳輸線匹配的時(shí)候(假設(shè)信號源是匹配的),可傳輸最大功率,并且在饋線上損耗最低2對阻抗匹配靈敏的接收機(jī)部件(如天線,低噪聲放大器等)可以改進(jìn)系統(tǒng)的信噪比,提高頻率響應(yīng)的線性度3
2024-08-18 15:40
【摘要】第三章隨機(jī)數(shù)學(xué)模型?多元回歸與最優(yōu)逐步回歸?主成份分析與相關(guān)分析?判別分析?聚類分析?模糊聚類分析?馬爾可夫鏈及其應(yīng)用?存貯論?排隊(duì)論模型?層次分析法建?!於嘣貧w與最優(yōu)逐步回歸
2024-08-14 13:05
【摘要】第三章學(xué)習(xí)理論主講人李薈平頂山學(xué)院學(xué)習(xí)本部分內(nèi)容前應(yīng)先解決的問題1、什么是學(xué)習(xí)理論?我們學(xué)習(xí)研究它的目的和意義?2、代表性的學(xué)習(xí)理論流派有哪些?各理論流派之間的關(guān)系怎
2024-08-14 12:54
【摘要】11隨機(jī)過程的極限(1)隨機(jī)變量的極限定義:設(shè)隨機(jī)變量X和Xn(n=1,2,?)均有二階矩,若有0}){(lim2????XXEnn則稱隨機(jī)變量序列{Xn}依均方收斂于隨機(jī)變量X,或稱變量X是序列{Xn}依均方收斂意義下的極限,記為:LimitinmeansquareXXmilnn?????
2024-08-04 20:32
【摘要】2023/2/271第三章分層隨機(jī)抽樣概述簡單估計(jì)量及其性質(zhì)樣本量在各層的分配回歸估計(jì)量及其性質(zhì)各層樣本量的分配總樣本量的確定2023/2/272?簡單隨機(jī)抽樣只適合小型
2025-02-12 21:51
【摘要】概率論精品課概率論精品課課件貴州師大數(shù)計(jì)學(xué)院概率論教學(xué)組第三章多維隨機(jī)變量及其分布?多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布?邊際分布?隨機(jī)變量的獨(dú)立性?多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布?多維隨機(jī)變量的特征數(shù)?條件分布概率論精品課課件貴州師大數(shù)計(jì)學(xué)院概率論教學(xué)組
2024-10-25 00:59
【摘要】1第三章隨機(jī)信號的功率譜估計(jì)鄭寶玉2內(nèi)容?隨機(jī)信號的特征?經(jīng)典譜估計(jì)與現(xiàn)代譜估計(jì)?參數(shù)模型法概述?基于AR模型的譜估計(jì)法?最大熵譜估計(jì)算法?最小方差譜估計(jì)?基于矩陣特征分解的譜估計(jì)?高階譜估計(jì)3最大熵譜估計(jì)算法?Levinson算
2024-10-20 07:24