淺析數(shù)控技術(shù)發(fā)展的智能化趨勢(shì)-文庫(kù)吧資料
2024-09-06 11:23本頁(yè)面
【正文】 理[4]。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域,實(shí)時(shí)智能控制研究和應(yīng)用的主要趨勢(shì)分支有:自適應(yīng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、學(xué)習(xí)控制、前饋控制等。而實(shí)時(shí)系統(tǒng)也正朝著具有智能行為的、更加復(fù)雜的應(yīng)用發(fā)展。然而人工智能則試圖用計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)人類的各種智能行為[2]。3數(shù)控技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)數(shù)控系統(tǒng)除在高速高精高效化、柔性化、工藝復(fù)合性和多軸化等方面發(fā)展外,還在實(shí)時(shí)智能化方面加強(qiáng)了充分的認(rèn)識(shí)和重視。數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高速、高精、高效控制,加工過(guò)程中可以自動(dòng)修正、調(diào)節(jié)、補(bǔ)償各項(xiàng)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了在線診斷和智能化故障處理。1)在集成化基礎(chǔ)上,數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了超薄型、超小型化。CNC系統(tǒng)應(yīng)進(jìn)一步地向高度自動(dòng)化、高度智能化方向發(fā)展。在復(fù)雜環(huán)境和多變量條件下,加工過(guò)程中的刀具組合、工件材料、主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速率、刀具軌跡、切削深度、步長(zhǎng)、加工余量等加工參數(shù),還不能在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下根據(jù)外部干擾和隨機(jī)因素實(shí)時(shí)地動(dòng)態(tài)調(diào)整,更不能通過(guò)反饋控制環(huán)節(jié)隨機(jī)地修正CAD/CAM中的設(shè)定量,從而影響到CNC的工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。加工過(guò)程的各種變量必須根據(jù)經(jīng)驗(yàn)以固定參數(shù)形式事先設(shè)定,加工程序在實(shí)際加工前要用手工方式或CAD/CAM自動(dòng)方式編程。數(shù)控技術(shù)集成微電子、計(jì)算機(jī)、信息處理、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)控制等高新技術(shù),對(duì)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化、集成化、智能化起著舉足輕重的作用。當(dāng)前數(shù)控技術(shù)成為制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家投入巨資,對(duì)現(xiàn)代制造技術(shù)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā),以改革傳統(tǒng)的制造模式。⑥軟件技術(shù),等。④伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)。②信息處理、加工、傳輸技術(shù)。 intelligent。發(fā)展趨勢(shì)Abstract:
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