競賽網(wǎng)評結(jié)果的評價與分析-文庫吧資料
2024-08-20 15:07本頁面
【正文】 較的附件超過兩個，因此適用多因素方差分析。=為符合直觀印象，將/作為總體指標，兩者相除的商與評委基本素質(zhì)是正相關(guān)的，即商值越大，評委基本素質(zhì)越高。隨后按評委序號進行排列，每個評委對他所評的每篇論文均有一個偏差，求這些偏差的方差，即可得到指標體系的第二項值。 模型二：評委基本素質(zhì)評價模型根據(jù)題目，標準分的計算公式如下：此公式中即為評價指標體系中的第一項，是同一評委對不同論文打分的方差大小，與評委鑒別能力正相關(guān)。以n水平的因變量為例，假設應擬合n1個Logit模型，假設n個取值水平的概率分別為...，對一個自變量x擬合n1個方程如下： （1） （2）...... （n1）與二分類Logistic回歸相比，進行Logit變換的分別為和+，即因變量有序取值水平的累積概率。符號說明表1符號定義第k號論文的第j號評委打出的原始分由換算出的的標準分第j號評委所評閱的所有論文的平均分第j號評委所評閱的所有論文評分的方差第i題的k號論文的組內(nèi)方差虛擬變量，第k號論文最終名次第k號論文的組間方差第j號評委與第k號論文組平均分的偏差第k號論文評委組的組內(nèi)標準分均值第j號評委偏差的方差模型建立與求解 模型一：有序多分類Logit模型對于因變量水平數(shù)大于2時，就不能簡單的將其中兩個水平單獨擬合二分類的Logistic回歸，而必須考慮擬合因變量為多分類的Logit模型。通過比較兩種方差的前后變化，即可解答問題五。但考慮到網(wǎng)評是將論文隨機分配給評委的，而評分在某種程度上也屬于隨機事件，因此可以選取網(wǎng)評標準分總分前55%論文的前三位評委的評審數(shù)據(jù)，用其平均標準分來模擬不加入網(wǎng)評成績的總成績?？梢越柚鶶PSS進行方差分析，得出方差序列間的差異是否顯著。利用這兩種方差的商構(gòu)造指標體系，將其應用與附件，即可得出每個評委的指標值，進而解答問題三。 問題二需要利用每個評委所打出的所有評分數(shù)據(jù)。本文選擇較為常見的有序多分類的Logistic模型，把一等獎到無獎分別對應0。在處理問題之前，要注意到文件所給數(shù)據(jù)是按照論文序號進行排列的，而所涉及的問題卻集中在評委上，并且標準分的計算公式中，平均分是以評委所評閱的所有論文的平均分，而非同一論文四個評委的平均分，因此需要制作一份將數(shù)據(jù)按照評委序號來排列的文件，這樣方便計算每篇論文的標準分總分和每個評委給的所有評分。試分析將網(wǎng)評成績加入總成績的利弊，并對如何更有效地利用網(wǎng)評成績給出建模結(jié)論。給出合理的度量評委基本素質(zhì)的指標體系。集中評審階段每份論文由三位評委按“百分制”獨立評審，換算成標準分后將每份論文的三個標準分與網(wǎng)評中該論文的平均標準分一起求平均分，即為該論文的最終成績。關(guān)鍵字：Logit模型 方差分析 虛擬變量 評審方式比較 問題重述某競賽的評閱過程分為網(wǎng)評階段與集中評審階段。加入網(wǎng)評成績后，單篇論文由3個評委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個評委打分，這樣改變了單篇論文得分的“組內(nèi)方差”，同時也改變了每題中論文總成績之間的方差，即“組間方差”。結(jié)果表明，各組評委的整體表現(xiàn)并沒有顯著差異。對于問題四，本文先計算每題中每個評委所有評分的方差，用此方差序列表示該組評委的整體狀況。將其用于附件的評審數(shù)據(jù)，即可解決問題三。對于問題二，本文從兩個方面來度量評委的基本素質(zhì)：（1）同一評委對不同論文打分的方差大則說明此評委基本素質(zhì)高；（2）同一篇論文，單個評委的評分與評委組的評分均值間的偏差的方差小，則
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