如何用jmp與minitab來制作魚骨圖doc-文庫吧資料
2024-07-31 02:18本頁面
【正文】 是[,]。比如在下圖中，“分布刻畫器”和“分位數(shù)刻畫器”都顯示了失效概率與產(chǎn)品壽命之間的關(guān)系（兩者的主要差別是X軸和Y軸所代表的變量正好相反），“危險率刻畫器”顯示的是危險率（即通常所說的Hazard Rate）隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律（這可以用來實現(xiàn)可靠性理論中最著名的“浴盆曲線”），“密度刻畫器”顯示的是失效概率密度隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律。總之，可以各取所需，完成最基本的分布模型識別的任務(wù)。比如在下圖中，“對數(shù)正態(tài)”分布就是JMP在快速比較所有壽命分布后找到的最佳分布。而一般質(zhì)量工程師一聽這些專業(yè)的統(tǒng)計學名詞就犯暈，而且由于壽命數(shù)據(jù)中又含有“刪失”特性，判斷起來就更復雜了，通常需要通過一系列冗長的統(tǒng)計分析報表和統(tǒng)計指標去判斷。 例： 某公司為了對一個電子產(chǎn)品進行可靠性分析，收集了一批該產(chǎn)品的使用壽命數(shù)據(jù)（如圖一所示，當“刪失”=0時表示“時間”是精確的失效時間，當“刪失”=1時表示精確的失效時間不詳，但肯定大于“時間”所顯示的數(shù)值）。 筆者嘗試過用不同軟件進行可靠性分析，SAS公司的高端六西格瑪軟件JMP()是其中之一， 其交互式可視化分析的特點在可靠性方面也有很好的體現(xiàn)。合理應(yīng)用可靠性分析，可以幫助研發(fā)、工程、質(zhì)量等部門的技術(shù)人員提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，降低產(chǎn)品全壽命周期費用和售后服務(wù)成本，改善顧客的滿意度和忠誠度。遠到二戰(zhàn)早期美軍戰(zhàn)斗機頻頻發(fā)生的通信故障，近到今年3眾所周知，產(chǎn)品在出廠檢驗時通常都是合格的，但是隨著時間的推移，產(chǎn)品的功能和性能會漸漸發(fā)生變化，最終導致故障的發(fā)生。而在此基礎(chǔ)上，JMP還可以幫助進行更深層次的原因分析，更符合問題討論和總結(jié)的思路，而且實現(xiàn)和表現(xiàn)方式也可以根據(jù)需要靈活選用，更有利于提高工作效率 如何用JMP進行可靠性(Reliability)分析【文章摘要】令人不解的是，很多企業(yè)已經(jīng)意識到可靠性分析的重要性，卻依然在刻意地回避可靠性分析，這是為什么呢？原因很多，其中的一個主要原因是因為一般企業(yè)覺得常規(guī)的統(tǒng)計質(zhì)量管理已經(jīng)夠復雜了…… 可靠性是一個在產(chǎn)品的設(shè)計、制造和使用的每個環(huán)節(jié)中都存在的問題。 圖三 JMP的魚骨圖圖形 圖四 Minitab的魚骨圖圖形 對比四：拓展功能 在拓展功能方面，我發(fā)現(xiàn)JMP比Minitab豐富很多。 在應(yīng)用魚骨圖分析問題時，很重要的一點是都強調(diào)要徹底調(diào)查深層原因，多問幾個為什么，也就是要多建幾層原因架構(gòu)。在這個方面，兩個軟
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