matlab程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇影像顯示與讀寫(xiě)-文庫(kù)吧資料
2024-07-30 15:53本頁(yè)面
【正文】 示與讀寫(xiě) 192 影像的顯示與列印 ? MATLAB 在顯示影像時(shí) ，會(huì)將之置於預(yù)設(shè)的圖軸之中，並以此圖軸的長(zhǎng)寬比來(lái)成像，因而造成影像的失真。 image(X)。39。 ? X的值的範(fàn)圍可以是下列兩種： ? 介於 0~1的浮點(diǎn)數(shù) ? 0~255的 uint8（詳見(jiàn)本章第三節(jié)）。全彩影像可以表示成一個(gè) mn3 的矩陣 X，其中 X (:, :, 1) 代表 R（紅色）的強(qiáng)度。 min(min(X)) % 顯示 X 的最小值 max(max(X)) % 顯示 X 的最大值 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：強(qiáng)度影像 ans = ans = ? 具有上述特性的影像資料稱為強(qiáng)度影像（ Intensity Images），一般經(jīng)由數(shù)值運(yùn)算產(chǎn)生的矩陣均屬此類，因此均可由 imagesc 來(lái)顯示。 colormap(gray)。 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：亂數(shù)色盤(pán) ? 由於色盤(pán)是亂數(shù)產(chǎn)生，所以每次結(jié)果都不一樣： 50 100 150 200 250 300204060801001201401601802001020304050607080MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：強(qiáng)度影像 ? 如果我們的色盤(pán)矩陣只有 K 個(gè)橫列，但是 X 的某些元素值小於 1 或大於 K， 則我們可以使用 imagesc指令將 X 的最小值轉(zhuǎn)換成 1，最大值轉(zhuǎn)成 K，其他中間值則依線性關(guān)係轉(zhuǎn)換成介於 1 與 K 的值，舉例如下： ? 範(fàn)例 194： ： X = peaks。 colormap(newmap) 。 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：驗(yàn)證數(shù)值 ? 結(jié)果： 100 200 3005010015020020 40 60 80 100204060801001 2 30 . 511 . 522 . 533 . 5 0 . 5 1 1 . 50 . 511 . 520406080ans = 2 2 2 61 69 69 69 61 69 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：亂數(shù)色盤(pán) ? 要正確地顯示索引影像則需要正確的色盤(pán)，以上面的小丑影像為例，如果使用亂數(shù)產(chǎn)生的色盤(pán)則會(huì)產(chǎn)生下面的結(jié)果： ? 範(fàn)例 193： load % 載入小丑影像資料，含變數(shù) X 和 map newmap = rand(size(map))。 image(69)。 image(X(1:3, 1:3))。 image(X(1:100, 1:100))。 image(X)。 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：驗(yàn)證數(shù)值 ? 索引影像的數(shù)值可以驗(yàn)證如下。, size(map, 1))。 fprintf(39。max(max(X)) = %d\n39。, min(min(X)))。 % 顯示影像 colormap(map) % 取用色盤(pán)矩陣 MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：顯示 ? 欲顯示對(duì)應(yīng)的色盤(pán)，可再執(zhí)行 colorbar，結(jié)果如下： 50 100 150 200 250 300204060801001201401601802001020304050607080MATLAB 程式設(shè)計(jì)入門(mén)篇：影像顯示與讀寫(xiě) 索引影像：驗(yàn)證索引範(fàn)圍 ? 由於由 X 是索引影像，因此其最小值是 1 ，最大值會(huì)等於
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