六西格瑪管理標(biāo)準(zhǔn)差-文庫(kù)吧資料
2024-07-27 17:50本頁(yè)面
【正文】 算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)差被用來評(píng)估價(jià)格可能的變化或波動(dòng)程度。 在EXCEL中STDEVP函數(shù)是另外一種標(biāo)準(zhǔn)差，也就是總體標(biāo)準(zhǔn)差。 編輯本段Excel函數(shù) 關(guān)于這個(gè)函數(shù)在EXCEL中的STDEVP函數(shù)有詳細(xì)描述，EXCEL中文版里面就是用的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”字樣。從這里可以看到，標(biāo)準(zhǔn)誤更大的是受到樣本人數(shù)的影響。標(biāo)準(zhǔn)誤代表的就是當(dāng)前的樣本對(duì)總體數(shù)據(jù)的估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤代表的就是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的相對(duì)誤差。 標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error, SE) 表示的是抽樣的誤差。標(biāo)準(zhǔn)差與正態(tài)分布有密切聯(lián)系：在正態(tài)分布中，%的面積，%的面積。標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明數(shù)據(jù)越聚集；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明數(shù)據(jù)越離散。SD來表示，表示樣本某個(gè)數(shù)據(jù)觀察值相距平均值有多遠(yuǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation, STD） 表示的就是樣本數(shù)據(jù)的離散程度?，F(xiàn)實(shí)生活或者調(diào)查研究中，我們常常無(wú)法對(duì)某類欲進(jìn)行調(diào)查的目標(biāo)群體的所有成員都加以施測(cè)，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來進(jìn)行調(diào)查，然后利用統(tǒng)計(jì)原理和方法對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)果就是樣本的結(jié)果，然后用樣本結(jié)果推斷總體的情況。 編輯本段標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤都是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區(qū)別的。 公式運(yùn)用一些代數(shù)知識(shí)，不難發(fā)現(xiàn)點(diǎn) P 與點(diǎn) R 之間的距離(也就是點(diǎn) P 到直線 L 的距離)是。若這3個(gè)值不都相等，過點(diǎn) P 作垂線 PR 垂直于 L，PR 交 L 于點(diǎn) R，則 R 的坐標(biāo)為這3個(gè)值的平均數(shù)： 想像一條通過原點(diǎn)的直線 。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一組數(shù)據(jù)中有3個(gè)值，X1,X2,X3。標(biāo)準(zhǔn)誤。 標(biāo)準(zhǔn)差與平均值定義公式編輯本段標(biāo)準(zhǔn)差公式 方差s^2=[(x1x)^2+(x2x)^2+......(xnx)^2]/n 標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根 誤差條 error bar。 定義公式： 編輯本段標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之間的關(guān)系 一組數(shù)據(jù)的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差常常同時(shí)做為參考的依據(jù)。當(dāng)選到只剩一個(gè)時(shí)，它不可能再有自由了，所以自由度是n1。 標(biāo)準(zhǔn)差（SD） 由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號(hào)換算回來這就是我們要說的標(biāo)準(zhǔn)差。 樣本量越大越能反映真實(shí)的情況，而算數(shù)均值卻完全忽略了這個(gè)問題，對(duì)此統(tǒng)計(jì)學(xué)上早有考慮，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本的均差多是除以自由度（n1)，它的意思是樣本能自由選擇的程度。因此，離均差的平方和成了評(píng)價(jià)離散度 一個(gè)指標(biāo)。為了避免正負(fù)問題，在數(shù)學(xué)有上有兩種方法：一種是取絕對(duì) 值，也就是常說的離均差絕對(duì)值之和。和越大離散度也就越大。其實(shí)，離散度就是數(shù)據(jù)偏離平均值的程度。 離均差的平方和 由于誤差的不可控性，因此只由兩個(gè)數(shù)據(jù)來評(píng)判一組數(shù)據(jù)是不科學(xué)的。 一組數(shù)據(jù)怎樣去評(píng)價(jià)和量化它的離散度呢?人們使用了很多種方法： 極差 最直接也是最簡(jiǎn)單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評(píng)價(jià)一組數(shù)據(jù)的離散度。如何不緊密，那距真實(shí)值的就會(huì)大，準(zhǔn)確性當(dāng)然也就不好了，不可能想象離散度大的方法，會(huì)測(cè)出準(zhǔn)確的結(jié)果。 雖然樣本的真實(shí)值是不可能知道的，但是每個(gè)樣本總是會(huì)有一個(gè)真實(shí)值的，不管它究竟是多少。因此怎樣量化檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性就成了難題。檢測(cè)值與真實(shí)值之間的差距就是評(píng)價(jià)檢測(cè)方法最有決定性的指標(biāo)。說起標(biāo)準(zhǔn)差首先得搞清楚它出現(xiàn)的目 的。 反之,標(biāo)準(zhǔn)差越低,代表實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)越精確。 如是總體，標(biāo)準(zhǔn)差公式根號(hào)內(nèi)除以n 如是樣本，標(biāo)準(zhǔn)差公式根號(hào)內(nèi)除以（n1) 因?yàn)槲覀?
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