最新三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)-文庫吧資料
2025-07-06 03:15本頁面
【正文】 對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行簡單簡單效應(yīng)檢驗(yàn)：BCA三階交互效應(yīng)顯著，還需進(jìn)行簡單簡單效應(yīng)檢驗(yàn)。成對(duì)比較度量:MEASURE_1(I) b(J) b均值差值 (IJ)標(biāo)準(zhǔn) 誤差差分的 95% 置信區(qū)間a下限上限12.781*.163.000.4313*.257.00021*.163.0003*.220.00031*.257.0002*.220.000基于估算邊際均值*. 均值差值在 .05 級(jí)別上較顯著。a. 設(shè)計(jì) : 截距 + a 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b + c + b * c被試間變量效應(yīng)：因?yàn)镻=0，A的主效應(yīng)極顯著。b. 設(shè)計(jì) : 截距 + a 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b + c + b * cLevene’s方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果：因?yàn)镻，各組因變量方差齊性。a. 可用于調(diào)整顯著性平均檢驗(yàn)的自由度。多變量檢驗(yàn)b效應(yīng)值F假設(shè) df誤差 dfSig.bPillai 的跟蹤.906.000Wilks 的 Lambda.094.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000b * aPillai 的跟蹤.961.000Wilks 的 Lambda.039.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000cPillai 的跟蹤.909.000Wilks 的 Lambda.091.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000c * aPillai 的跟蹤.003.043a.839Wilks 的 Lambda.997.043a.839Hotelling 的跟蹤.003.043a.839Roy 的最大根.003.043a.839b * cPillai 的跟蹤.234.176Wilks 的 Lambda.766.176Hotelling 的跟蹤.306.176Roy 的最大根.306.176b * c * aPillai 的跟蹤.827.000Wilks 的 Lambda.173.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000a. 精確統(tǒng)計(jì)量 b. 設(shè)計(jì) : 截距 + a 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b + c + b * c球形假設(shè)檢驗(yàn)：被試內(nèi)變量球形假設(shè)檢驗(yàn)，由于c變量只有兩個(gè)水平，所以不需要檢驗(yàn)；b,b*c均滿足球形假設(shè)。協(xié)方差矩陣等同性的 Box 檢驗(yàn)aBox 的 MFdf121df2Sig..395檢驗(yàn)零假設(shè)，即觀測到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。a. 設(shè)計(jì) : 截距 + a + c + a * c 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b多變量檢驗(yàn)b效應(yīng)值F假設(shè) df誤差 dfSig.bPillai 的跟蹤.803.000Wilks 的 Lambda.197.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000b * aPillai 的跟蹤.822.000Wilks 的 Lambda.178.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000b * cPillai 的跟蹤.169.362Wilks 的 Lambda.831.362Hotelling 的跟蹤.203.362Roy 的最大根.203.362b * a * cPillai 的跟蹤.752.000Wilks 的 Lambda.248.000Hotelling 的跟蹤.000Roy 的最大根.000a. 精確統(tǒng)計(jì)量b. 設(shè)計(jì) : 截距 + a + c + a * c 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b主體內(nèi)效應(yīng)的檢驗(yàn)度量:MEASURE_1源III 型平方和df均方FSig.b采用的球形度2.000GreenhouseGeisser.000HuynhFeldt.000下限.000b * a采用的球形度2.000GreenhouseGeisser.000HuynhFeldt
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