尋智六西格瑪圖解介紹-文庫吧資料
2025-07-05 00:34本頁面
【正文】 儘量網(wǎng)羅收納各種可能的因子在實驗之中，以免將來造成遺珠之恨。但是何時該用？何時卻又不該用呢？這就要先從問題類型下手，一般而言，問題可分為三類： 從以上問題分類表即可明白，實驗計劃法（）嚴格地說只能適用在A型及X型問題，那就成了殺雞用牛刀。一. 實驗乎？遊戲乎？ 試想全世界有千千萬萬的工廠，因此每天就可能有千千萬萬的「實驗」在進行，但是如果嚴謹?shù)丶右澡a定，我們會發(fā)現(xiàn)，其中僅有一部份可以稱的上是實驗，而其餘的都僅是遊戲而已！ 一個嚴謹?shù)膶嶒炓欢梢钥隙ǖ幕卮鹣铝腥齻€問題： ●問題的類型是什麼？ ●實驗的目的是什麼？ ●選擇的實驗工具是否與問題之類型相符合？ 對一個運用實驗計劃法（ Design of Experiment）所進行的實驗，尤其要計較這三個問題，否則往往不只是徒勞無功，其實追根究底，這都是忽視了以上三個問題，或者說不講究實驗策略的必然結果?！丁贰 ”疚拈_始時提出了兩個根本的問題：為何推動6σ必須運用ANOVA呢？為何6σ的達成要借助DOE呢？透過上述的改善實例，我們可將其因果邏輯歸納如下，6σ是要透過持續(xù)不斷的改善來降低變異，使品質(zhì)更加穩(wěn)定，在這個改善過程中DOE是一個最有效且可靠的工具，結果就形成了DOE與6σ密不可分的關係，這也就是黑帶武士訓練為何特別重視DOE及ANOVA的根本原因，換言之若將6σ視為終極寶藏，那麼DOE就是打開寶庫必備的一串鑰匙，其循序漸進的程序可圖示如下：(註2)。 既然這5個的製程參數(shù)是決定鍍膜厚度的關鍵因素，改善專案的下一步就是要針對這少數(shù)的顯著因子，找出最佳的製程控制條件。2. 循序漸進找真因 當改善專案成立之後，黑帶武士的首要任務就是儘快找出造成鍍膜厚度變異起伏的真因(root cause)。6σ的總變異控制在客戶期待的規(guī)格上下限之內(nèi)。 11. 照以上的分析，運用6σ在開發(fā)新的操作方法，以降低系統(tǒng)變異上似乎己經(jīng)有一套有效的作法可循，最後可否一併圖解一下？ 沒錯，KNOW HOW開發(fā)與降低系統(tǒng)變異的脈絡已日漸清晰，有心人可參考下圖：版權所有．尋智專業(yè)顧問有限公司 回到6σ的原點，它既非教育訓練，亦非統(tǒng)計手法，推動6σ的根本理由是為促成持續(xù)不斷的改善。10. 找出顯著因子之後，如何真正實現(xiàn)降低變異的理想呢？ 顯著因子被找出後，當然要進一步找出顯著因子與最終品質(zhì)之間的因果關係。反之方法（Me泛指SOP）則幾乎完全操之在我，因此從方法下手降低變異，當然是明智的上策?！ ∷?σ等於是為眾所週知的TQM找到了一個更容易落實的平臺，也提供了更客觀的評估指標。版權所有．尋智專4. 請問6σ與過去大家熟知的品管觀念有何不同？ 過去的品管觀念比較重視Q（事後的管制），因此才衍生出管制圖與抽樣計劃等品管工具，但是6σ的想法則完全將焦點放在P（事前的生產(chǎn)系統(tǒng)）上，二者的差別可用圖示如下：5. 請問改善系統(tǒng)降低變異是不是有更具體的方向？ 其實總變異（ ）只是一個綜合的結果，統(tǒng)計學家早已發(fā)現(xiàn)：換言之，有些變異來自於原料的變異（），而變異的另一部分則可能來自方法（ ），當然設備（）也有可能造成一些變異。 版權所有．尋智專業(yè)3. 能否舉例說明6σ與個人有何關係？ 其實6σ並非工廠的事，你我每一個人都身受6σ的影響而不自知，就以等火車為例，為何大多數(shù)人都不排隊呢？因為火車實際的停車位置變異太大，所以就無法建立乘客排隊的信心。 版權所有．尋智專業(yè)顧問 2. 請問客戶為何愈來愈重視6σ？ 在大量生產(chǎn)的時
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