【正文】 } } MakeBitMap()。 } if(temp255) { temp=255。 式（） temp=method3CalSobel(col,row)。（2） 具體實(shí)現(xiàn)Sobel功能首先對(duì)整張圖片的像素點(diǎn)進(jìn)行掃描，得到每個(gè)像素點(diǎn)的R , G , B ,然后計(jì)算得到這個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，// 1 0 1// 2 0 2// 1 0 1col=temp6 + 2 * temp7 + temp8 temp1 2 * temp2 temp3。 經(jīng)典的算法[12]中主要用梯度算子，最簡(jiǎn)單的梯度算子是Roberts算子，比較常用的有Prewitt算子和Sobel算子，其中Sobel算子效果較好。其結(jié)果的正確性和可靠性將直接影響到機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)客觀世界的理解。}（2） 效果圖圖43 比較柔和的灰度圖像圖44 灰度較強(qiáng)圖像 sobel邊緣提取圖像邊緣：是指圖像中象素灰度值有階躍變化或屋頂狀變化的那些象素的集合。 ()。 jm_nWndWidth。 im_nWndHeight。 (m_pResMap)。 (amp。ClientDC,m_nWndWidth,m_nWndHeight)。 m_pResMap=new CBitmap()。的主要代碼{ CClientDC ClientDC(pDCShowGetWindow())。 } } MakeBitMap()。 } if(cgray255) { cgray=255。代碼為：cgray+=m_Gray。 //刷新界面UpdateData(true)。打開ClassWizard的Member Variables標(biāo)簽，給每個(gè)控件添加所需的成員變量，參數(shù)如下： 空間ID號(hào)變量類型變量名范圍和大小IDC_SLIDER1CSliderCtrlm_Slider――IDC_EDIT1intm_Gray0～255在滑動(dòng)條的消息處理函數(shù)OnReleasedcaptureSlider1（）中設(shè)置滑動(dòng)條的值使它等于文本編輯框的初始值。③ 圖像灰度化效果： 圖42 圖像灰度化 灰度變換按照一定的規(guī)律修改像素的灰度值,使圖像的亮度或者對(duì)比度發(fā)生改變,使之更易于分辨,達(dá)到更好的視覺(jué)效果。}//method3是定義的一個(gè)函數(shù)指針，定義如下：CPreProcess *method3。//顯示灰度圖像m_tResPixelArray[i][j].rgbBlue = m_tResPixelArray[i][j].rgbGreen = m_tResPixelArray[i][j].rgbRed =cgray。//獲取藍(lán)色分量 int ColorBlue=m_tOriPixelArray[i][j].rgbBlue。}//編寫OnBtGray()函數(shù)//獲取紅色分量int ColorRed=m_tOriPixelArray[i][j].rgbRed。 } else if (ColorGray255) { ColorGray=255。在編輯界面中添加一個(gè)按鈕控件，將其命名為‘灰度化’,并其ID號(hào)設(shè)為IDC_BTHD, 對(duì)應(yīng)文件CFaceDetectDlg．Cpp中的函數(shù)OnBthd()實(shí)現(xiàn). ②現(xiàn)該模塊的核心代碼如下：//編寫就算像素點(diǎn)灰度值的函數(shù)int CPreProcess::CalGray1(int blue,int green,int red){//利用灰度計(jì)算公式int ColorGray=(int)((green * 59 + red * 30 + blue * 11) / 100)。實(shí)驗(yàn)和理論推導(dǎo)證明當(dāng) 時(shí)，即當(dāng)， 式() 式()時(shí)，能得到最合理的灰度圖像。② 平均值法：取R，G，B的平均值，即， 式()平均值法會(huì)完成比較柔和的灰度。相比之下灰度圖像在保留了人臉主要特征信息的基礎(chǔ)上，減少了總信息量。216。216。 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖l 對(duì)圖片進(jìn)行光線補(bǔ)償、將圖片變成灰色、實(shí)現(xiàn)圖片對(duì)比度增強(qiáng)，二值化變換等一系列預(yù)處理。然后根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)調(diào)整嘴巴的大小。然后在兩鼻孔上訪一定范圍內(nèi)（鼻孔的距離的1/2左右）找亮度最高的點(diǎn)作為鼻尖?！? 鼻子的定位在確定了眼睛的位置以后，鼻子的位置基本確定，以眼睛的瞳距為1來(lái)計(jì)算。而且眼睛的顏色是黑暗分明，利用這些知道可以淘汰很多候選，減少PCA驗(yàn)證的負(fù)擔(dān)。然后用PCA模板和幾何特征確定眼睛和嘴巴。該設(shè)計(jì)中采用組內(nèi)方差和組外方差來(lái)實(shí)現(xiàn)二值化。二值化就是通過(guò)一些算法，通過(guò)一個(gè)閾值改變圖像中的像素顏色，令整幅圖像畫面內(nèi)僅有黑白二值，該圖像一般由黑色區(qū)域和白色區(qū)域組成，可以用一個(gè)比特表示一個(gè)像素，“1”表示黑色，“0”表示白色，當(dāng)然也可以倒過(guò)來(lái)表示，這種圖像稱之為二值圖像。為了便于二值化閾值的確定，膚色相似度計(jì)算的意義是通過(guò)計(jì)算出與人臉膚色相近的像素點(diǎn)，確定人臉區(qū)域，用灰度圖象顯示出來(lái)，并為二值化提供一個(gè)可計(jì)算出閾值的比較值?！?Sobel邊緣提取Sobel提取的優(yōu)點(diǎn)：采用梯度微分銳化圖像，同樣使噪聲、條紋等得到增強(qiáng)，Soble算子則在一定程度上克服了這個(gè)問(wèn)題：由于引入了平均因素，因而對(duì)圖像中的隨機(jī)噪聲有一定的平滑作用；由于它是相隔兩行或兩列之差分，故邊緣兩側(cè)之元素得到了增強(qiáng)，故邊緣顯得粗而亮?！?對(duì)比度增強(qiáng)對(duì)比度增強(qiáng)，就是對(duì)圖像的進(jìn)一步處理，將對(duì)比度再一次拉開。濾波可以降低圖像的視覺(jué)噪聲。從而影響圖像的質(zhì)量。圖像預(yù)處理就是對(duì)獲取得來(lái)的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚顾哂械奶卣髂軌蛟趫D像中明顯的表現(xiàn)出來(lái)。該系統(tǒng)中圖像里人臉區(qū)域的獲取，主要是根據(jù)膚色來(lái)進(jìn)行獲取，通過(guò)膚色非線形分段色彩變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。下面介紹系統(tǒng)中的各模塊的具體功能。第3章 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)本章主要介紹系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的流程以及系統(tǒng)各模塊的功能及相關(guān)原理。為了便于二值化閾值的確定，膚色相似度計(jì)算的意義是通過(guò)計(jì)算出與人臉膚色相近的像素點(diǎn)，確定人臉區(qū)域，用灰度圖象顯示出來(lái)，并為二值化提供一個(gè)可計(jì)算出閾值的比較值。圖像灰度化：圖像灰度化是將圖像變成灰色，本系統(tǒng)中采用加權(quán)平均值法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的灰度化，這樣可以獲得最合理的灰度圖像。下面將本系統(tǒng)采用的算法進(jìn)行介紹：中值濾波：在圖像的采集過(guò)程中,由于各種因素的影響,圖像中往往會(huì)出現(xiàn)一些不規(guī)則的隨機(jī)噪聲,如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失和損壞等,這些都會(huì)影響圖像的質(zhì)量，因此需要將圖片進(jìn)行平滑操作以此來(lái)消除噪聲。用戶無(wú)需通過(guò)繁雜的編程操作，即可完成Windows下應(yīng)用程序的編輯、編譯、測(cè)試和細(xì)化等工作。 Visual C++ 。BMP圖像文件格式（位圖格式）是微軟公司為其Windows環(huán)境設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)圖像格式，在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，為了定位和特征提取的方便，我們采用的是BMP格式的圖像。 圖像文件格式選擇 圖像采集是在Windows操作系統(tǒng)下開發(fā)的，需要了解在此環(huán)境下圖像的存儲(chǔ)、顯示等方面的機(jī)制。④應(yīng)用程序充分利用現(xiàn)有的資源，盡量減少不必要的再投資。②采用成熟的技術(shù)，保證應(yīng)用程序的安全性和可靠性。面隊(duì)這些就要求我們進(jìn)一步研究基于人臉膚色提取的算法，提高識(shí)別精度，提高識(shí)別速度，提高系統(tǒng)的適用性。膚色提取，則對(duì)臉部區(qū)域的獲取則比較準(zhǔn)確，成功率達(dá)到95%以上，并且速度快，減少很多工作。 技術(shù)可行性圖像的處理方法很多，我們可以根據(jù)需要，有選擇地使用各種方法。安裝有Windows 9Windows Me、Windows 2000、Windows NT等操作系統(tǒng)中的其中一種。 可行性分析在開發(fā)該人臉識(shí)別軟件之前，我們查詢了前人所寫過(guò)的諸多論文以及源程序，在開發(fā)之時(shí)，結(jié)合了資料中的算法并揉進(jìn)了自己的一些思想，使程序可以對(duì)人臉圖片進(jìn)行簡(jiǎn)易識(shí)別。（2）軟件環(huán)境可以運(yùn)行在微軟公司近年來(lái)所出的各種操作系統(tǒng)。③ 熟悉C++高級(jí)程