數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件dasc-文庫吧資料
2025-07-01 07:18本頁面
【正文】 CH(1)模型隨機(jī)數(shù)； 發(fā)生ARCH(q)模型隨機(jī)數(shù)； 發(fā)生GARCH(p,q)模型隨機(jī)數(shù)。 判別分析： 星座圖判別分析； 逐步判別分析； Fisher判別分析； Logit判別分析； 評估模型判別分析。 主成分分析： 使用原始數(shù)據(jù)； 使用協(xié)差陣或相關(guān)陣。 六、多元統(tǒng)計(jì)分析 方差分析： 單因素方差分析； 多因素方差分析； 無重復(fù)觀測雙因素方差分析； 等重復(fù)觀測的雙因素方差分析； 平衡不完全區(qū)組方差分析； 簡單拉丁方試驗(yàn)的方差分析。 結(jié)構(gòu)方程模型(CSI,PLS)： 美國顧客滿意度結(jié)構(gòu)方程模型；中國顧客滿意度結(jié)構(gòu)方程模型； 軍隊(duì)士氣評估模型； 單總體指標(biāo)匯總模型；多層結(jié)構(gòu)方程模型(CSI,PLS)。 有偏壓縮回歸： 交互投影迭代算法； 嶺回歸與嶺跡圖； 主成分回歸； 原始配方回歸； 評估回歸模型最小二乘估計(jì)； 評估回歸模型最大似然估計(jì)； 穩(wěn)健回歸。非參數(shù)與半?yún)?shù)回歸： 一元非參數(shù)回歸； 小波回歸與信噪分離； 線性半?yún)?shù)回歸模型； 單指標(biāo)半?yún)?shù)回歸模型； 自建模半?yún)?shù)回歸模型； 隨機(jī)前沿面回歸模型。虛擬變量線性回歸模型： 橫截面分析模型； 季節(jié)分析模型； Logistic回歸模型； Probit概率回歸模型； Tobit 回歸模型。任意隨機(jī)數(shù)的密度曲線與直方圖餅圖；統(tǒng)計(jì)電子數(shù)表： 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1)； 一般正態(tài)分布 N(μ,Σ)； 卡方分布； t 分布； F 分布； 非中心卡方分布； 非中心 t 分布； 非中心 F 分布； 指數(shù)分布； 泊松分布； 貝塔 (β) 分布； 二項(xiàng)分布；
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