論文開題報告人工智能操作在證券類產(chǎn)品中應(yīng)用-文庫吧資料
2025-06-28 23:07本頁面
【正文】 搜索方面的不足。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有良好的擬合能力和容錯能力成為使用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型又有自己的局限性，本文在前人提出的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上提出了使用貝葉斯正則算法和提前停止算法相結(jié)合的方法來改進標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。宏觀經(jīng)濟變量主要選取2005年以后的月度數(shù)據(jù)。 李巍[4](2012)以上證指數(shù)作為我國股票市場的代表，利用宏觀經(jīng)濟指標(biāo)，使用人工智能方法對上證指數(shù)的走勢做出預(yù)測。2)不同類型投資者之間的相互影響力不同，機構(gòu)大戶的信息操縱會影響股市的穩(wěn)定。在同等條件下，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型的股票收益率尖峰肥尾特征不明顯，小世界網(wǎng)絡(luò)模型則能夠明顯呈現(xiàn)。同時，也有助于引導(dǎo)廣大投資者作出更為理性的投資決策。 郭旭沖[3](2011)致力于股票市場投資者情緒傳播擴散的微觀機理研究，為我國證券市場監(jiān)督管理者及相關(guān)管理部門定量探索股市投資者情緒傳播機理及其對股價的影響提供有益的理論及模型借鑒。 在對稱信息下，趨勢交易作為一種可選交易風(fēng)格不會導(dǎo)致系統(tǒng)波動增大, 反而可以進一步提供多樣性 ,穩(wěn)定系統(tǒng) 。在對稱信息下，趨勢交易的存在不會擴大波動，反而可以有減少波動的作用。本文以擴展的少數(shù)派博弈模型為核心，建立一種新的基于智能體的計算模型，本文的模型有更接近實際的結(jié)構(gòu)和機制，特別是可以分析趨勢交易者的形成和影響，模型仿真認(rèn)為趨勢交易者是因為歸納推理及適應(yīng)而自然產(chǎn)生的，這有別于行為金融學(xué)的固定非理性假設(shè)。復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)思想下的基于智能體的計算模型是一種研究證券市場的新方法，其代表便是圣塔菲研究所的人工市場模型。由于各白的獨立性以及路徑的差異，反過來會極大地拓展資本市場的多層次特性。 基于大數(shù)據(jù)的人工智能的應(yīng)用可以顯著提高證券資本市場的深度和寬度。這樣的現(xiàn)象發(fā)生的根本原因不是“交易機會空問”的問題，而是捕魚者內(nèi)生的因素。 資本市場的維度以及時問尺度構(gòu)成了一個非常浩瀚的“交易機會空問”，那些認(rèn)為當(dāng)所有投資人都采用某種人工智能代理進行交易，可能會導(dǎo)致“同質(zhì)性”的擔(dān)憂是沒有依據(jù)的。隨著人工智能技術(shù)不斷深入各個領(lǐng)域，以往看似毫不相干的領(lǐng)域(比如“微博”、貼吧與股票相關(guān)性、某只股票的股民的大數(shù)據(jù)等等)也會被重新考量，證券投資的生態(tài)圈將在廣度和深度上擴展。為投資人提供智能交易代理服務(wù)的交易服務(wù)商。比如，專門用不同測度方法對信息進行量化，并發(fā)布給特定智能代理程序的信號服務(wù)提供商。 最后是行業(yè)結(jié)構(gòu)的變革?？缡袌?、跨品種的交易將能夠很輕松地實現(xiàn)，以往“人眼盯盤、手工下單、人工查詢”的交易模式將被徹底改變。“手工下單”的時代將逐漸成為歷史。 其次是交易的變革。機器學(xué)習(xí)的強大挖掘能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)，將會產(chǎn)生更多以往無法通過經(jīng)驗和理論推導(dǎo)出來的新認(rèn)知，成為新的投資策略持續(xù)生產(chǎn)的源泉?！按_定的模型”是確定的事件發(fā)生時，通過模型計算，求解最優(yōu)的配置資產(chǎn)的方案。傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作都可以被智能代理取代，而且可能做得更好。證券投資領(lǐng)域因此將會產(chǎn)生革命性的變革?！ 。ǘ﹪鴥?nèi)外研究現(xiàn)狀： 隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能代理的任務(wù)環(huán)境擴展到了更寬、更深的領(lǐng)域。 文獻檢索途徑包括以下幾種：一、著者途徑；二、題名包括書名、刊名、篇名等途徑。由于各自的獨立性以及路徑的差異，反過來會極大地拓展資本市場的多層次特性。 基于大數(shù)據(jù)的人工智能的應(yīng)用可以顯著提高資本市場的深度和寬度。隨著人工智能技術(shù)不斷深入各個領(lǐng)域，以往看似毫不相干的領(lǐng)域(比如“微博 ”、貼吧與股票相關(guān)性、某只股票的股民的大數(shù)據(jù)等等)也會被重新考量，證券投資
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