機(jī)器翻譯與文本編輯進(jìn)展與展望-文庫(kù)吧資料
2025-06-23 04:58本頁(yè)面
【正文】 ，2003）。電腦最擅長(zhǎng)的工作就是標(biāo)準(zhǔn)化的翻譯，所以它更擅長(zhǎng)處理一些規(guī)矩的句子，因?yàn)閯?chuàng)造性的翻譯沒有程序可遵循，且不可預(yù)見。前期編輯主要專注于一些省略、代詞和一致性等問(wèn)題。但是，前期編輯也有一些弊端仍然被認(rèn)為是權(quán)宜之計(jì)。如果前期編輯打下良好的基礎(chǔ)，后期編輯的工作量將會(huì)有顯著的減少。Hutchins也指出前期編輯可應(yīng)用于不同情況，例如：“某個(gè)單詞是否具有特定含義、某個(gè)名稱是否需要翻譯以及復(fù)合名詞的界限”，以插入“標(biāo)點(diǎn)符號(hào)”或者把“長(zhǎng)句分割為短句”（Hutchins，2003）。 二、前期編輯和后期編輯 前文提到，在做機(jī)器翻譯時(shí)，前期編輯和后期的翻譯需要人工完成，因?yàn)殡娔X的智能程度與人類相差甚遠(yuǎn)，它們無(wú)法保證對(duì)每個(gè)字、詞進(jìn)行恰當(dāng)合適的翻譯，也就是說(shuō)，一個(gè)單詞在一種語(yǔ)言內(nèi)是多義的，因此，在翻譯時(shí)語(yǔ)域和具體概念要進(jìn)行相應(yīng)的考量，這是電腦無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)電腦做部分的翻譯時(shí)，人是決策者，也要做一些前期編輯和后期編輯，這些會(huì)在本文后部分討論。如下圖（Matthiessen，2001：114）： 從上圖可以看出電腦和人工在翻譯過(guò)程中的工作分配，在圖表的最上端可以看到電腦扮演的角色是“行動(dòng)者”而人的角色是“受益者”，也就是說(shuō)在這一階段，電腦做了主要的翻譯工作。正如Wu所提“不同的翻譯文本要使用不同的翻譯工具，對(duì)癥下藥（Right tools for right tasks）――在某種程度上，電腦對(duì)人工翻譯起到了補(bǔ)充作用。當(dāng)翻譯復(fù)雜文本，如詩(shī)歌、理論和諺語(yǔ)時(shí)，在文體學(xué)、語(yǔ)義學(xué)和語(yǔ)用學(xué)方面人工表現(xiàn)更靈活自然。然而，當(dāng)源語(yǔ)言文件的復(fù)雜程度逐漸提高時(shí)，機(jī)翻的質(zhì)量也隨之下降，因此可以看出，文件的復(fù)雜性僅僅對(duì)人工翻譯產(chǎn)生不明顯的影響。盡管機(jī)翻曾經(jīng)給人們的印象是只要按一下按鈕就可以了（Hutchins，2003），這種翻譯方法確實(shí)為翻譯事業(yè)提供了很多幫助和便捷。當(dāng)時(shí)，機(jī)翻系統(tǒng)只收錄有限幾種語(yǔ)言的字典。然而直到20世紀(jì)50年代第一個(gè)機(jī)翻系統(tǒng)才誕生，可以說(shuō)機(jī)翻的發(fā)展成熟非常緩慢。從字面意思來(lái)理解機(jī)器翻譯：由電腦來(lái)完成的翻譯，其工作原理遵照一套體系――首先，“分析源語(yǔ)言以建立內(nèi)部表征（internal representation），然后用特有的方法運(yùn)用這些內(nèi)部表征來(lái)最終生成目標(biāo)語(yǔ)言”。換言之，大筆的資金和大量的精力需要投入到翻譯之中，以保證翻譯的速度和質(zhì)量。. . . . .機(jī)器翻譯與文本編輯進(jìn)展與展望 摘 要：全球化進(jìn)程的加快，促使國(guó)際交流變得日益重要，這不可避免地把口筆譯者推向了高需求的平臺(tái)，基于其承擔(dān)著連接不同語(yǔ)言國(guó)家交流的任務(wù)并充當(dāng)重要角色。然而，在實(shí)現(xiàn)這一跨語(yǔ)言交際的過(guò)程中，很多的障礙隨之顯現(xiàn)，涵蓋領(lǐng)域也較廣，從經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、語(yǔ)用學(xué)及一致性問(wèn)題到翻譯速度的問(wèn)題。事實(shí)上，人力固然可以做到很多，但翻譯文本各方面都要達(dá)到完美卻不可強(qiáng)求，而此時(shí)，基
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