快速傅里葉變換原理及其應(yīng)用-文庫(kù)吧資料
2025-06-23 03:33本頁(yè)面
【正文】 :m for j=1:n if im/2140 amp。)。title(39。subplot(3,2,2)。y=fft2(X)。原圖39。imshow(X)。X=rgb2gray(x)。C:\Users\kj\Desktop\39。)。title(39。figure(3)。)。title(39。figure(2)。)。title(39。figure(1)。39。)。title(39。figure(2)。)。title(39。B=rgb2gray(A)。39。%彩色圖像的傅立葉頻譜figure(1)。原圖像傅立葉頻譜39。imshow(log(abs(S)),[])。figure(2)。figure(2)。原圖像39。imshow(saturn2)。figure(1)。變換之后的圖像在原點(diǎn)平移之前四角是低頻，最亮，平移之后中間部分是低頻，最亮，亮度大說(shuō)明低頻的能量大（幅角比較大）（三），實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3: 圖3 分析：二維DCT變換后的頻譜圖亮點(diǎn)在左上角。 （二），實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2：圖2 分析：圖像顯示了原圖像和其彩色圖像傅立葉頻譜。在matlab中運(yùn)行后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖：例二：（一）對(duì)原圖像進(jìn)行傅立葉變換，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1： 圖1 分析：圖像顯示了原圖像及其傅立葉頻譜。濾波后頻域圖39。)。ylabel(39。頻率/Hz39。plot(f,abs(fft(z)))。)。title(39。振幅39。)。xlabel(39。subplot(2,2,3)。hd=fir1(N1,wc)。N1=11。濾波前頻域圖39。)。ylabel(39。頻率/Hz39。plot(f,mag)。)。title(39。振幅39。)。 xlabel(39。 %求得Fourier變換后的振幅f=n*fs/N。 %信號(hào)y=fft(x,N)。t=n/fs。N=128。一般可稱(chēng)函數(shù)f（t）為原函數(shù)，而稱(chēng)函數(shù)F(ω)為傅里葉變換的像函數(shù)，原函數(shù)和像函數(shù)構(gòu)成一個(gè)傅里葉變換對(duì)（transf
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