【正文】 全。三是基于云平臺數(shù)據(jù)集成管理。二是 數(shù)據(jù)在邊緣的智能處理。當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)水平來看分散在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理、企業(yè)經(jīng)營等各個環(huán)節(jié)， 垂直來看分散在生產(chǎn)現(xiàn)場、企業(yè)管理 (MES 、 ER P) 等不同層次， 下一步數(shù)據(jù)在垂直和水平兩 個方向都需要整合，為全局視圖分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（五）發(fā)展趨勢隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和應(yīng)用不斷深入，數(shù)據(jù)的價值與作用將越來越凸顯，數(shù)據(jù)分析將向 工業(yè)各環(huán)節(jié)滲透，預(yù)測、決策、控制等更智能的應(yīng)用成為發(fā)展方向，最終構(gòu)成從數(shù)據(jù)采集到設(shè)備、生產(chǎn)現(xiàn)場及企業(yè)運營管理優(yōu)化的閉環(huán)。三是缺乏工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟模式和燈塔式項目，盡管一些先進(jìn)企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的嘗試，但仍處于初級階段，應(yīng)用經(jīng)驗積累不多，尚未形成行業(yè)應(yīng)用推廣模式。（四）存在的問題工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙在千以下幾點：—是企業(yè)數(shù)據(jù)源較差，尤其是對千機(jī)器設(shè)備、 生產(chǎn)線等實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集數(shù)量、類型、精度以及頻率方面存在較大提升空間。個性化定制生產(chǎn)主要指采集客戶個性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、 外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，建立個性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案通過制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場，進(jìn)行產(chǎn)線調(diào)整和物料準(zhǔn)備，快速生產(chǎn)出符合個性化需求的定制化產(chǎn)口口口O( 4 ) 服務(wù)化延伸中的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品遠(yuǎn)程服務(wù)。用戶需求挖掘主要指建立用戶對商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求，并建立科學(xué)的商品生產(chǎn)方案分析系統(tǒng)，結(jié)合用戶需求與產(chǎn)品生產(chǎn)，形成滿足消費者預(yù)期的各品類生產(chǎn)方案等，實現(xiàn)對市場的預(yù)知性判斷。供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化主要是通過 RFI D 等產(chǎn)品電子標(biāo)識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得供應(yīng)商、庫存、物流、生產(chǎn)、銷售等完整產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)， 利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定采購物料數(shù)量、運送時間等，實現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。協(xié)同研發(fā)與制造主要是基千統(tǒng)—的設(shè)計平臺和制造資源信息平臺，集成設(shè)計工具庫、模型庫、知識庫及制造企業(yè)生產(chǎn)能力信息，不同地域的企業(yè)或分支機(jī)構(gòu)可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問設(shè)計平臺獲取相同的設(shè)計數(shù)據(jù)，也可獲得同類制造企業(yè)閑置生產(chǎn)能力， 實現(xiàn)多站點協(xié)同、多任務(wù)并行、多企業(yè)合作的異地協(xié)同設(shè)計與制造要求。能源消耗管控是指對企業(yè)生產(chǎn)線各關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗排放和輔助傳動輸配環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控，收集生產(chǎn)線、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗等相關(guān)數(shù)據(jù)，建立能耗仿真模型，進(jìn)行多維度能耗模型仿真預(yù)測分析，獲得生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的節(jié)能空間數(shù)據(jù)，協(xié)同操作智能優(yōu)化負(fù)荷與能耗平衡， 從而實現(xiàn)整體生產(chǎn)線柔性節(jié)能降耗減排，及時發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登闆r，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的能源消耗實時優(yōu)化。產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化是指通過收集生產(chǎn)線、產(chǎn)品等實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)以往經(jīng)驗建立大數(shù)據(jù)模型，對質(zhì)量缺陷產(chǎn)品的生產(chǎn)全過程進(jìn)行回溯，快速甄別原因，改進(jìn)生產(chǎn)問題，優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量。智能生產(chǎn)排成是指收集客戶訂單、生產(chǎn)線、人員等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測與實際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差，動態(tài)的調(diào)整計劃排產(chǎn)。設(shè)備預(yù)測性維護(hù)是指建立大數(shù)據(jù)平臺，從現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和實時 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中獲取設(shè)備振動、溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理， 進(jìn)—步通過構(gòu)建基千規(guī)則的故障診斷、基千案例的故障診斷、設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢預(yù)測、部件剩余壽命預(yù)測等模型，通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測與診斷。生產(chǎn)工藝與流程優(yōu)化是指應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析功能，評估和改進(jìn)當(dāng)前操作工藝流程，對偏離標(biāo)準(zhǔn)工藝流程的清況進(jìn)行報警，快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中工藝流程的快速優(yōu)化與調(diào)整。虛擬設(shè)計與虛擬制造是指將大數(shù)據(jù)技術(shù)與 CAD、CAE、 C AM 等設(shè)計工具相結(jié)合，深入了解歷史工藝流程數(shù)據(jù)，找出產(chǎn)品方案、工藝流程、工廠布局與投入之間的模式和關(guān)系，對過去彼此孤立的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，建立設(shè)計資源模型庫、歷史經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛶?，?yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、工藝規(guī)劃、工廠布局規(guī)劃方案，并縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用示意如圖10 所示。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用覆蓋工業(yè)生產(chǎn)的全流程和產(chǎn)品的全生命周期。數(shù)據(jù)建模層根據(jù)工業(yè)實際元素與業(yè)務(wù)流程，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶、設(shè)備、產(chǎn)品、產(chǎn)線、工廠、工藝等數(shù)字化模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析層提供數(shù)據(jù)報表、可視化、知識庫、數(shù)據(jù)分析工具及數(shù)據(jù)開放功能，為各類決策的產(chǎn)生提供支持。圖 9 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系參考架構(gòu) 數(shù)據(jù)采集與交換層主要實現(xiàn)工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集與交換，數(shù)據(jù)源既包含來自傳感器、 SC ADA 、 M ES、 ER P 等內(nèi)部系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)， 也包含來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)， 主要包含對象 感知、實時采集與批量采集、數(shù)據(jù)核查、數(shù)據(jù)路由等功能。五是對數(shù)據(jù)分析的置信度要求較高，相關(guān)關(guān)系 分析不足以支撐故障診斷、預(yù)測預(yù)警等工業(yè)應(yīng)用，需要將物理模型與數(shù)據(jù)模型結(jié)合，追蹤挖掘因 果關(guān)系。三是結(jié)構(gòu)復(fù)雜，既有結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的傳感數(shù)據(jù)， 也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。—是數(shù)據(jù)體量巨大，大量機(jī)器設(shè)備的高頻數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)持續(xù)涌入， 大型工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集將達(dá)到 PB 級甚至 EB 級別。外部數(shù)據(jù)是指來源千工廠外部的數(shù)據(jù) ， 主要包括來自互聯(lián)網(wǎng)的市場、環(huán)境、客戶、政府、供應(yīng)鏈等外部環(huán)境的信息和數(shù)據(jù)。現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)是來源千 工業(yè)生產(chǎn)線設(shè)備、機(jī)器、產(chǎn)品等方面的數(shù)據(jù)，多由傳感器、設(shè)備儀器儀表、工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行采 集產(chǎn)生，包括設(shè)備的運行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)等。工業(yè)大數(shù)據(jù)是基千網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿千工業(yè)的設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管 理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。四是工廠內(nèi)各生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)和 IT 系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成協(xié)議，以 及生產(chǎn)設(shè)備、IT 系統(tǒng)到工廠外云平臺間的數(shù)據(jù)集成和傳送協(xié)議。三是面向行業(yè)或大型企業(yè)的專用工業(yè)云服務(wù)平臺。二是公共工業(yè)云服務(wù)平臺。 在大型企業(yè)內(nèi)部建設(shè)專有云平臺 ， 實現(xiàn)企業(yè)／工廠內(nèi)的 IT 系統(tǒng)集中化建設(shè) ， 并通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù) 集成，對內(nèi)開展數(shù)據(jù)分析和運營優(yōu)化。其中， 基千語義的服務(wù)化封裝，可以有效解決異構(gòu)設(shè)備與系統(tǒng)的抽象與可認(rèn)知間題，而受到產(chǎn)業(yè)的積極 推進(jìn)。服務(wù)化封裝與集成成為解決異構(gòu)應(yīng)用、系統(tǒng)與設(shè)備協(xié)同的重要手段。工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)品到云平臺之間的數(shù)據(jù)集成協(xié)議則會形成以開放標(biāo)準(zhǔn)為主的協(xié)議集，為實現(xiàn)對產(chǎn)品制造、使用、 維護(hù)等過程中數(shù)據(jù)的充分分析與利用，發(fā)揮生產(chǎn)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)的最大價值，需要將來自生產(chǎn)現(xiàn)場和 智能產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關(guān)或消息中間件的轉(zhuǎn)換形成統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)信息發(fā)送到云端，實現(xiàn)集 中分析處理。工廠內(nèi)部以O(shè)PCUA 為代表 的數(shù)據(jù)集成協(xié)議將得到更加廣泛的 應(yīng)用 ， 成為連接生產(chǎn) 設(shè)備和 IT 系統(tǒng)的“數(shù)據(jù)總線＇ ，以 解決由千制造控制系統(tǒng)、 IT 系統(tǒng)類型眾多、廠商各異 ， 數(shù)據(jù)格式、模型不同 ， 無法被 其他系統(tǒng)所”理解”和處理的問題。應(yīng)用使能技術(shù)工廠內(nèi)外呈現(xiàn)不同趨勢。目前已經(jīng)有廠商針對企業(yè)管理、協(xié)同研發(fā)等領(lǐng)域提供 Sa a s 服務(wù)，隨 著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 ， 面向工業(yè)領(lǐng)域的 Sa a s 服務(wù)將逐步豐富 ， 形成覆蓋研發(fā)設(shè)計、協(xié)同制造、企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)等全流程的 應(yīng)用產(chǎn)品。對千傳統(tǒng) Pa aS 平臺來說， 面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求，需要實現(xiàn)對設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力，并在云端構(gòu)建面向工業(yè)各領(lǐng)域 的特有分析模型和通用應(yīng)用支撐能力。二是以 Pa aS 平臺構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用新模式。云計算為工業(yè)企業(yè) IT 建設(shè)提供了更加高效率、低成本、可擴(kuò)展的 方式 ， 通過 la aS 可以在不對現(xiàn)有企業(yè) IT 架構(gòu)進(jìn)行較大改變的 情況下 ， 實現(xiàn)系統(tǒng)到云端的平滑遷移。( 3 ) 發(fā)展趨勢云計算逐步引 入到工廠內(nèi) 部和工廠外部。目前企業(yè)級各個信息系統(tǒng)已可以實現(xiàn)基千 SO A 的集成， 但生產(chǎn)控制層面主要還是基千定制協(xié)議和定制邏輯 ， 難以快速進(jìn)行服務(wù)組合與設(shè)計。目前 OPC 在工廠內(nèi)部獲得了較廣泛的應(yīng)用， 在一定程度上解決了設(shè)備與系統(tǒng)信息 交互與集成問題 ， 但是 OPC 僅規(guī)范了讀寫格式，對于設(shè)備與系統(tǒng)缺乏結(jié)構(gòu)化、模型化的規(guī)范化表示，因此對上層應(yīng)用系統(tǒng)來說仍然是獨立的 1/0 變量或功能 ， 系統(tǒng)集成和業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜。目前面向工業(yè)云平臺缺乏標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，企業(yè)可能會針對云服務(wù)商業(yè)務(wù)綁定、數(shù) 據(jù)遷移、數(shù)據(jù)安全等問題有所顧慮。在此基礎(chǔ)上， 向工廠／車間下沉的 M ES 或者 SC ADA 系統(tǒng)基本停留在業(yè)務(wù) 邏輯預(yù)置開發(fā)、數(shù)據(jù)庫 為中心的交互模式 ， 而底層設(shè)備、物料等生 產(chǎn)資源仍無法實現(xiàn) SO A 化的服務(wù)資源調(diào)度。目前也逐步出現(xiàn)—些工業(yè)云服務(wù)平臺， 通過利用應(yīng)用使能技術(shù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的有效采集與分析，并將結(jié)果應(yīng)用千企業(yè)管理與決策。—是通過在線的集成設(shè)計云服務(wù)可以為工業(yè)企業(yè)提供設(shè)計資源和工具服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺目前主要體現(xiàn)為可集成部署各類工業(yè)云服務(wù)能力和資源的平臺， 以實現(xiàn)在線設(shè)計研發(fā)、協(xié)同開發(fā)等工業(yè)云計算服務(wù)。與互聯(lián)網(wǎng)中的 HTM L 等協(xié)議類似， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用使能技術(shù)的主要作用是在異構(gòu)系統(tǒng)（不同的操作系統(tǒng)、不同的硬件架構(gòu)等）之間 實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的相互“理解” ， 實現(xiàn)信息集成與互操作。（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐體系( 1 ) 現(xiàn)狀分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐體系包括三個層面，—是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、系統(tǒng)與設(shè)備之間數(shù)據(jù) 集成的應(yīng)用使能技術(shù)，二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺，三是服務(wù)化封裝與集成。1Pv6 雖然已經(jīng)研究了多年， 但工業(yè)應(yīng)用有其特殊性，尤其是工廠內(nèi)網(wǎng)在安全性、可靠性、網(wǎng)絡(luò)性能等方面都有較高的要求，因此1Pv 6 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的技術(shù)需要進(jìn)—步深入研 究。1Pv6 在解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)地址需求的同時，也 能 為工 廠內(nèi)網(wǎng)各設(shè)備提供全球唯一地址，為更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和信息整合提供了條件。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需 要支撐海量智能機(jī)器、智能 產(chǎn)品的接入， 而目前已趨千枯竭的 1Pv 4 地址難以滿足未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)展的海量地址空間需求。目前，國內(nèi) 外 已 經(jīng)提出并開始布局多種新型標(biāo)識解析體系方案 ， 如 O NS 在 版本已經(jīng)支持并 連根， Ha ndle 采用平行根設(shè) 計， 其共同特征是傾向千分布式的多邊管理機(jī)制， 更加強(qiáng)調(diào)公平、對等。公平對等是標(biāo)識 解析的 重要發(fā) 展方向。從目前看，已有的標(biāo)識類應(yīng)用現(xiàn)狀難以打破，短期內(nèi)難以實現(xiàn)標(biāo)識解析體系的統(tǒng)一。多種標(biāo)識解析體系在—定時期內(nèi)共存。隨著面向產(chǎn)品全生命周期管理及跨企業(yè)產(chǎn)品信息交互需求的增加，將推動企業(yè)標(biāo)識系統(tǒng)與公共標(biāo)識解析的對接。( 3 ) 發(fā)展趨勢閉環(huán)的私有標(biāo)識及解析系統(tǒng)正在逐步向開環(huán)的公共標(biāo)識及解析系統(tǒng)演進(jìn)。四是管控方面，標(biāo)識是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的基礎(chǔ)資源，可以反映和統(tǒng)計分析工業(yè)運行狀態(tài)，需要更加公正平等的治理體系。二是性能方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識數(shù)據(jù)將大大超過現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)具有高效性和可靠性，針對工廠內(nèi)柔性制造等特定場景還需要保障較低的解析時延。( 2 ) 存在的問題為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，標(biāo)識解析體系面臨一些新的需求和挑戰(zhàn)，現(xiàn)有標(biāo)識解析體系尚難以完全滿足這些需求。電子—所負(fù)責(zé)運營中國根。變革路徑采用區(qū)別于 DN S 的標(biāo)識解析技術(shù) ，目 前主要是 數(shù)字對象名稱管理機(jī)構(gòu) (DO NA 基金會）提出的 Ha nd le 方案 ， 未來還可能出現(xiàn)新的技術(shù)方案。國內(nèi)單 位通過在我國 家頂級域 .C N 下注冊二級域名，形成境內(nèi)標(biāo)識解析系統(tǒng)。國際 上主要的標(biāo)識 解析體系在中國都授權(quán)設(shè) 立了分支機(jī)構(gòu) ， 如電子標(biāo)準(zhǔn)化院組建的0 1D 注冊中心， 物品編碼中心負(fù)責(zé)國內(nèi)的 EPC 編碼分配。以是否基千 DNS 區(qū)分， 標(biāo)識解析體系發(fā)展存在兩條路徑 （改良路徑和變革路徑 ）。標(biāo)識編碼方面尚未統(tǒng)—，中小型企業(yè)內(nèi)部 大量使用自定義的私有標(biāo)識，而涉及流通環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品溯源等應(yīng)用模式正在逐步嘗試 跨企業(yè)的公有標(biāo)識。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的標(biāo)識解析系統(tǒng)，就類似互聯(lián)網(wǎng)中的域名解析系統(tǒng)，是整個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)互聯(lián)互通的關(guān) 鍵基礎(chǔ)設(shè)施。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)地址與標(biāo)識解析體系標(biāo)識及標(biāo)識解析體系( 1 ) 現(xiàn)狀分析如同域名系統(tǒng) (DNS) 在互聯(lián)網(wǎng)中的作用一樣 ， 標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵神經(jīng)系統(tǒng)。四是支持工業(yè)云平臺的接入和數(shù)據(jù)采集。三是 泛在無線接入。對一些網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求較高， 或比較關(guān)鍵的 業(yè)務(wù) ， 需要用專網(wǎng)或VPN 的方式來承載。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終端數(shù)量將達(dá)到數(shù)百億量級 ， 1Pv6 在公眾互聯(lián)網(wǎng)中的部署勢在必行 ，同時還需要考慮 1Pv4 到 1Pv6 的過渡網(wǎng)絡(luò)方案。為此，工廠外部網(wǎng)絡(luò)需要具備更高速率、更高質(zhì)量、更低時延、安全可靠、靈活組 網(wǎng)等能力， 這些需求在目前的互聯(lián)網(wǎng)上還無法滿足 ， 需采用5G、軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN) 、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 (N FV) 等一系列新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究和部署來支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。六是提供內(nèi)嵌安全能力，實現(xiàn)內(nèi)生安全與網(wǎng)絡(luò)可溯源以便保障關(guān)鍵應(yīng)用安全。四是提供全程服務(wù)質(zhì)量保證， 滿足不同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端到端的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量可靠性要求。二是支持百級業(yè) 務(wù)平面， 考慮工業(yè)現(xiàn)場 OT、 IT 各類應(yīng)用以 及未來業(yè)務(wù)發(fā)展 ， 不同質(zhì)量要求的業(yè)務(wù)平面應(yīng)達(dá)到數(shù)百級別。這類業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是對海量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測，需要通過無線等技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的泛在接入。產(chǎn)品服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)融合將通過智能工業(yè)產(chǎn)品的信息采集和聯(lián)網(wǎng)能力為工業(yè)企業(yè)提供新的產(chǎn)品服務(wù)模式。這類業(yè)務(wù)場景需要提供獨立的網(wǎng)絡(luò)資源控制能力，開放的網(wǎng)絡(luò)可編程能力， 以及定制化的網(wǎng)絡(luò)資源（如帶寬、服務(wù)質(zhì)量等）。目前互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量對千時延、抖動、可靠性有極高要求的實時控制還無法承載。OT 系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同從網(wǎng)絡(luò)層面看是部分 OT 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)向外網(wǎng)的延伸。企業(yè) IT 系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)融合從網(wǎng)絡(luò)層面來看是工廠內(nèi)部 IT 網(wǎng)絡(luò)向外網(wǎng)的 延伸。目前以 1Pv 4 為基礎(chǔ)的公眾互聯(lián)網(wǎng)自身面臨地址枯竭的局面，難以承載工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)以百億終端接入的要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)安全的要求進(jìn)—步提升， 目前互聯(lián)網(wǎng)的安全能力有待提高。目前的公 眾互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)承載和隔離能 力較弱