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對多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測中的應(yīng)用的解讀-文庫吧資料

2025-04-13 21:11本頁面
  

【正文】 *X4 X2*X3 X2*X4 X3*X4 Rsquared observations:1996LeastVariable:及其平方項(xiàng)與交叉項(xiàng)作輔助回歸,得表XXX1e2檢驗(yàn)。cR2OLSei2eiX+*XX+*回歸方程為:你好YtYpro(tStatistic)值均小于a和pro(tStatistic)值看它們的擬合效果,分別是X0,說明結(jié)果顯著;再通過自變量P=,F(xiàn)均接近于與由運(yùn)行結(jié)果看出,可決系數(shù).D=stat Prob(Fstatistic) .R2HannanQuinnlikelihood Schwarzresid 1157860.criterion SumAkaikeregression var ..Rsquared dependent17Variable Coefficient Std.2012IncludedSquaresSample:YMethod:YXXXX4最小二乘法回歸結(jié)果Dependent表2EViews,進(jìn)行回歸分析,回歸分析結(jié)果(見表 2012 4Y1996 1997 1998 49231999 2000 2001 165
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