均值的比較檢驗ppt課件-文庫吧資料
2025-01-23 17:05本頁面
【正文】 軟件中，檢驗程序的輸出結(jié)果中如果未標明是單側(cè)還是雙側(cè)檢驗，其所顯示的 P值均是雙側(cè)檢驗的結(jié)果。 ? t檢驗統(tǒng)計量為： ? 式中， S為樣本差值的標準差，定義為： 。 :33 檢驗統(tǒng)計量 ? 配對樣本均值檢驗要求兩個樣本的差值服從正態(tài)分布。 ? 配對樣本均值的檢驗也叫作配對樣本的ｔ檢驗（ PairedSamples T Test）。 ? 其基本思想是：先求出每對配對樣本的觀測值之差，形成一個新的單樣本，再對差值求均值，檢驗差值的均值是否為 0。 ? 如，一組病人治療前和治療后身體的指標；一個年級學(xué)生的期中成績和期末成績等等。其對應(yīng)的 p值為 ，所以拒絕原假設(shè)，認為男生和女生的平均身高有顯著性差異。s Test for Equality of Variances ttest for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 身 高 Equal variances assumed .843 .375 13 .001 Equal variances not assumed .002 Independent Samples Test ? 結(jié)果解釋 ? 對于方差齊性檢驗，其 p值為 ，所以不能拒絕原假設(shè)，即認為兩樣本來自的總體的方差相等。但還需進一步檢驗后再做決策。 注意：在 SPSS的數(shù)據(jù)文件中，事先需要產(chǎn)生 “ 性別 ”這 一類別變量，并定義好其取值 “ 0”和 “ 1”. 26 ? 輸出結(jié)果（ 1） 性 別 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 身高 0 7 1 8 Group Statistics ? 結(jié)果解釋 ? 此表給出了獨立樣本均值檢驗的描述性統(tǒng)計量，包括兩個樣本的均值、標準差和均值標準誤差。 12 2 8 7 2 1 3d f n n? ? ? ? ? ? ?22 222 1 1 2 212( 1 ) ( 1 ) 7 3 . 9 0 7 6 5 . 5 5 9 2 2 . 4 8 22 1 3n S n SSnn?? ? ? ? ? ?? ? ???1 2 1 22212( ) ( ) 159 .69 169 .8811// 22. 482 ( )87XXtS n S n????? ? ? ?? ? ? ?? ??0 . 0 2 5 ( 1 3 ) 2 . 1 6t ? 0 . 0 2 54 . 3 1 5 ( 1 3 )tt??24 SPSS應(yīng)用 ? 操作步驟（ 1） ? 按照順序： Analyze → Compare Means → Independent Samples T Test，進入獨立樣本 T檢驗 “ IndependentSamples T Test”對話框中，將左側(cè) “ 身高 ” 變量選入到檢驗變量 “ Text Variables”框中，再將分類變量 “ 性別 ” 選入分組變量 “ Grouping Variable”框中。 ，說明 t值落在拒絕區(qū)域內(nèi)，應(yīng)該拒絕原假設(shè)。經(jīng)計算 : ? 于是，檢驗統(tǒng)計量 F的值為： ? 取顯著性水平 α=，查 F分布表得臨界值為 ? 說明 F值落在接受區(qū)域內(nèi)，即不能拒絕原假設(shè)，認為男生的身高的方差與女生的身高的方差無顯著差異。 :???????????????????,0221 ??FF21 例題分析 ? 仍以學(xué)生的身高為例，比較男生和女生的平均身高是否相等。 ? SPSS中利用 Levene F方差齊性檢驗方法檢驗兩個獨立總體的方差是否存在顯著性差異。 21? 22?2212???1
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1