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正文內(nèi)容

商業(yè)智能之思考word版-文庫(kù)吧資料

2025-01-13 14:16本頁面
  

【正文】 他屬性諸如安全性、可擴(kuò)展性、災(zāi)難恢復(fù)等也很重要。同時(shí),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期和大型工程,超前性也非常重要。規(guī)劃工作應(yīng)該體現(xiàn)實(shí)用性和超前性。實(shí)施前的規(guī)劃工作非常重要,也有相當(dāng)?shù)碾y度 。 四、商業(yè)智能實(shí)施的難點(diǎn) 實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目有許多難點(diǎn),主要是幾個(gè)方面。只有用好商業(yè)智能技術(shù)解決企業(yè)的基本問題,才能提升企業(yè)的工作效率、盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力等。 銀行和電信都是服務(wù) 提供商或產(chǎn)品提供商。 這些性能指標(biāo)對(duì)于 IT 廠商很重要,對(duì)于計(jì)算機(jī)公司很重要,但對(duì)于銀行和電信來講是重要的,但是沒有廠商宣傳的那么重要。機(jī)器的大小和節(jié)點(diǎn)的多少與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益未必成正比,這些更不能代表一個(gè)企業(yè)的先進(jìn)性。片面地追求工具技術(shù)的領(lǐng)先和銀行 、電信的業(yè)務(wù)以及業(yè)務(wù)管理水平的提高沒有太大的關(guān)系。 很多企業(yè)追求的就是國(guó)內(nèi)先進(jìn)和國(guó)際一流,以為我們購(gòu)買的機(jī)器和通用軟件達(dá)到一流,我們的企業(yè)就是一流。我們?cè)S多企業(yè)所購(gòu)買的硬件往往優(yōu)于國(guó)外同行。 三、計(jì)算機(jī)軟硬件水平不等于商業(yè) 智能應(yīng)用水平 我國(guó)目前在商業(yè)智能應(yīng)用方面整體落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家,但是我們很多企業(yè)用于實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的軟件和硬件卻并不落后。造成這種現(xiàn)象有多種原因,其中包括但不僅限于大廠商的宣傳、鼓動(dòng);企業(yè)的理念和方法的問題;企業(yè)的決策機(jī)制;目前國(guó)內(nèi)廠商和企業(yè)的應(yīng)用實(shí)施能力還不太高;企業(yè)的應(yīng)用和理解能力有限等等。只是從硬件和通用軟件的角度來看,似乎差別已不明顯。但是,這些技術(shù)距離有效推廣和應(yīng)用尚有一段路要走。期間數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)也已經(jīng)開始推行,但這些都還處于啟蒙時(shí)期。 從 2022 年開始,國(guó)內(nèi)的一些企業(yè)已經(jīng)開始建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),確切地講應(yīng)該是開始探索和使用一些多維分析工具和前端展現(xiàn)工具。 數(shù)據(jù)挖掘引入中國(guó)最早是在 20 世紀(jì)末,起步較晚。經(jīng)過了一段艱苦歷程,從 90 年代中期開始已經(jīng)很成熟,項(xiàng)目的成功率已經(jīng)達(dá)到 95%以上。數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)中提取潛在、有用的信息,并把信息用于決策之中的過程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是對(duì)分散在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和 分析,用于克服常常出現(xiàn)的信息孤島問題,使機(jī)構(gòu)對(duì)客戶和自己內(nèi)部有一個(gè)完整、準(zhǔn)確的理解,更好地服務(wù)于客戶,有效的管理內(nèi)部。換言之,只是應(yīng)用對(duì)象的不同,技術(shù)本身并沒有差別。 從應(yīng)用的角度看,商業(yè)智能主要是指企業(yè)
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